做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：
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大数据要不要培训
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自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了
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培训发现跟不上，举步维艰
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培训结束了，为啥面试机会甚少
下面分类回答一下。
1. 大数据需要培训吗？
对于java 老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏，自学就可以了，大数据入门没什么难度(培训机构一般也是帮你入门)，这个一般便宜几十、几百块钱。
转行的，或者刚刚毕业生，建议培训。因为自己没有基础，所以需要跟着导师去系统学习一下。但是，这个要有高三备考精神，假如你有高四甚至高五的经历，那最好拿出那个劲头。然而，这类人去培训，成功的比例不高，半途而废或者找不到工作而放弃的偏多。其实原因也是很简单：短短三四个月想由一张白纸到系统掌握编程和大数据思想本身就很难。这类人最好是先自学三个月甚至更久，做到心中有数的时候再去培训，或者学习能力强的就没必要培训了。别linux是啥都不知道，shell脚本都没听过，java是仅闻其名就去报了。最后，装个Linux系统，排查一下网络故障都不会，而被公司干掉，这虽然夸张但却有此事。
需要自学点啥呢？
答 ： 入门大数据必读
当然，前提是假设培训机构的老师能抓住企业需求的痛点，给大家做一些知识普及，然而这个往往会很难，培训毕竟是基础普及性质的。
2. 痛苦的自学？
自学对于工作老油条来说简单粗暴，用到就直接上手，没啥可说的，只要老板开工资。
自学对于转行的来说，确实是一件难事。完全靠自学成功转行，比较难。但是，通过自己自学一段时间，然后去针对性培训，收效会比较好。
大数据自学抑或培训，都是对体力，智力，情商，逆商的考验。
路途漫漫，就看你自己能坚持到哪了！
3. 为何面试机会甚少？
主要是两个原因吧：
一是企业原因。经过15年至今的沉淀，企业对大数据的认识更清晰，而且有些企业确实有了些积累和沉淀，对大数据从业人员需求的要求偏高了。
大家都知道今年经济形式不好，很多企业倒闭，也有很多企业在裁员。
年底了，年初会好些，年底这段时间可以强化一下自己的知识。
二是简历问题。简历写的不咋地，细分的话那就是
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项目写的漏洞百出，逻辑错误，知识点错误，架构不合适等。
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项目没有亮点，没有数据指标和考核指标，一看就是假的。
4. 前途何在？
大数据，浪尖觉得才刚刚开始，可以从很多方面来说这个问题：
1，技术本身不成熟。大数据自身的架构很多不成熟，在逐步完善过程，经过优化后的技术都是收费。。。这个是个机会。
2，企业很多公司内部大数据刚开始或者做的一塌糊涂，需要进一步优化升级，才能发挥效益。
3，缺人。准确来说缺能干活的人。
4，物联网，智慧城市，精准营销，机器学习及AI等都需要大数据进行数据或技术支持。分析，决策根本离不开大数据。
让自己变成一个能干活的人，保证体力，每天学习，接触牛人，投资自己。这样才会立于不败之地。
个人之言，望读者取精华，去糟粕，也望读者留言发表一下自己的感想
