大数据学习涉及技术：1、数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2、数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。4、数据处理：自然语言处理是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机"
转载
2024-01-11 20:39:05
39阅读
前言在读研大数据专业之前学习一门编程语言是很有必要的，我结合我们大数据组的科研场景要求来回答一下这个问题。首先，在大数据方向读研需要结合课题项目的具体要求来选择编程语言，即使是在同一个导师的指导下，不同小组往往也会根据实际情况来选择使用不同的编程语言，这跟每个小组的leader和组内同学的知识结构也有比较直接的关系。以我的大数据组为例，组里同学最常使用的编程语言有Python、Java、Go和R这
转载
2023-10-20 08:01:54
71阅读
MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps安装R语言R3.3版本会出现各种so不存在的问题，退回去到R3.1版本时候就顺利安装。在安装R环境之前，先安装好中文（如果没有的话图表中显示汉字成框框了）和tcl/tk包(少了这个没法安装sqldf)sudo yum install fonts-chinese tcl tcl-devel tclx
转载
2017-03-14 18:34:23
938阅读
普通情况下使用scan读取数据x <- scan("D:\\test.txt")按列读入，指定数据类型x <- scan("test2dat.txt", what=list("",0,0)) #读取三列数据，第一列是字符，第二和第三列是数值
#以下写法也可以
x2 <- scan("tes
原创
2016-05-08 13:20:22
6072阅读
## R语言处理大数据
R语言是一种非常流行的统计分析和数据可视化工具，广泛应用于各个领域的数据科学任务。然而，当处理大规模数据集时，R语言的效率可能会受到限制。本文将介绍如何使用R语言有效处理大数据，并给出相应的代码示例。
### 1. 加载大数据
在R语言中，我们通常使用`read.csv`函数来加载数据集，但是对于大数据集来说，这种方法可能会导致内存不足的问题。为了解决这个问题，我们可
原创
2023-10-17 06:28:14
71阅读
作者：James D. Miller;本文将介绍数据清洗过程的主要步骤，并通过案例和代码演示如何利用R语言进行数据清洗。R是进行运算、清洗、汇总及生成概率统计等数据处理的一个绝佳选择。此外，由于它独立于平台、短期内不会消失，所以生成的程序可以在任何地方运行。并且，它具备非常棒的辅助资源。 本文摘录自James D.Miller撰写的《数据科学统计学》（Statistics for Dat
转载
2023-08-01 21:41:14
8阅读
实验名称R语言大数据分析工具的安装与应用专 业软件工程姓 名 学 号 班 级软件16-1班 一、实验目的： 学会R语言大数据分析工具的安装与应用过程 二、实验内容： 在Windows平台上安装并配置R语言大
转载
2023-11-17 16:53:46
145阅读
GC/MS分析生物样本为何要衍生化处理？有哪些衍生化的方法？GC的流动相为气体（通常为高纯氦），这就要求被分析物必须能够气化，而生物样本中很多内源性代谢物都含有极性基团，具有沸点高、不易气化特点。衍生化能够降低这些代谢物的沸点，增加它们的热稳定性，以便分析能够顺利进行。衍生化方法及试剂种类繁多，根据不同的分析目标，需选择合适的衍生化方法。如分析脂肪酸，我们可以采用甲酯化衍生。在GC/MS代谢平台上
R语言是用于统计分析、画图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。能够觉得R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本号主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它
转载
2017-07-13 09:42:00
189阅读
2评论
此为本次作业需要的文件链接：https://pan.baidu.com/s/1PXClUp6CVvFNM6MP9YS6nw?pwd=sdkz 提取码：sdkz我们通过简单的爬虫抓取了当当网的机器学习相关的图书数据，并保存为 ./books_total.csv 文件。通过爬虫采集原始数据，但是由于各种原因，原始数据往往会存在许多问题，例如数据格式不正确，数据存在冗余等等。因此第一手获得的原始数据不能
转载
2023-12-30 20:26:33
79阅读
R语言—90分钟从入门到精通1. 初识R1.1 安装R1.2 R编辑器-Rstudio安装1.3 更换镜像/安装包/帮助文档1.3.1 更换镜像1.3.2 安装包1.3.3 查看帮助文档1.4 常见读取文件方式1.5 R链接数据库2. 常见的数据类型及其转换2.1 几种常见的数据类型2.2 检查数据类型2.3 强制数据类型转换2.4 特殊的数据类型3. 数据结构3.1常见的几种数据结构3.2 函
转载
2023-10-25 20:02:22
49阅读
R语言系列：datasets（R自带数据包）向量euro #欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名landmasses #48个陆地的面积，每个都有命名precip #长度为70的命名向量rivers #北美141条河流长度state.abb &
转载
2023-08-25 19:59:12
18阅读
必须使用非常少的数据训练图像分类模型是一种常见情况，如果您在专业环境中进行计算机视觉，则在实践中可能会遇到这种情况。“少数”样本可以表示从几百到几万个图像的任何地方。作为一个实际例子，我们将重点放在将图像分类为狗或猫的数据集中，其中包含4,000张猫狗图片（2,000只猫，2,000只狗）。我们将使用2,000张图片进行培训 - 1,000张用于验证，1,000张用于测试。 深度学习与小
R有着强大而又丰富的数据处理能力，除了一些常用的基础数据处理函数之外，R还为我们提供了大量以实现不同的数据处理功能的扩展包。之前曾写过一篇关于R向量化运算的 apply函数族的文章： 对于日常数据处理工作而言，可能 apply函数族的8个核心函数还不够用，所以本篇小编为大家介绍一款基于 apply函数族又
转载
2024-07-05 06:35:40
112阅读
# R语言影像组学数据清洗入门指南
在生命科学和医学研究中，影像组学作为一种新兴的分析技术，通过提取影像数据中的特征，为疾病的诊断和预后提供了有力支持。不过，在进行影像组学分析之前，数据清洗是必须经历的一步。本文将指导刚入行的新手如何在R语言中实现影像组学数据的清洗过程。
## 数据清洗流程
下面是影像组学数据清洗的一般流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-09-28 05:27:17
188阅读
# 学习R语言中的SQL
在数据分析的世界中，R语言与SQL是两个不可或缺的重要工具。R语言以其丰富的统计分析和可视化能力广受欢迎，而SQL（结构化查询语言）则是处理数据库的标准语言。结合这两者，能够更高效地处理和分析数据。本文将介绍如何在R中使用SQL，并给出代码示例，帮助大家更好地掌握这一技能。
## 为什么使用SQL？
SQL是一种用于与数据库进行交互的语言，特别是在处理大量数据时，S
# R语言迈向大数据之路
在当今数据驱动的时代，R语言作为一种强大的统计计算和图形绘制工具，正逐渐成为处理大数据的有效手段。本文将探讨R语言在大数据分析中的应用，展示其优雅的统计功能和简单易用的语法，通过具体的代码示例帮助读者理解，并结合一个旅行图来阐述数据处理的过程。
## R语言概述
R语言是中心于统计分析和数据可视化的编程语言，拥有丰富的库和包。随着数据规模的扩大，R语言也在不断演化，
原创
2024-10-04 05:42:40
38阅读
其实相对于常见的编程语言，R语言还是非常容易上手。学习1年多时间，就可以找一份不错的工作了。前言我当初学习R的时候在网上搜到一则流传很广的R语言学习路线图(R语言学习由浅入深路线图),我在微信圈，微信公众平台上也见多次，写的确实很详细。但是对一些没有编程经验的童鞋来说，学习的难度还是太大了。后来自己浏览了很多R语言书籍，尝试了一些门槛比较低的书籍。自此，R语言学习才走上正轨。以下涉及内容包括R语言
转载
2023-06-20 17:34:43
1696阅读
断断续续学习R语言已经很久，一直想要记录下自己学习时的所想所得，但是始终没有行动，这次终于决定记录下学习R语言编程艺术时的所思所悟，原因是第二次读这本书，终于意识到书中的精髓，想要和大家分享，如果有理解不对的地方，也欢迎大家批评指正。第一章 快速入门刚开始认识R语言，最重要是了解R语言中数据结构（当然，安装和启动我略掉了，大家记得安好Rstudio）。1.向量向量包括字符型向量和数值
转载
2023-11-06 13:04:12
73阅读
# Python和R语言在大数据分析中的应用
## 引言
随着技术的发展，大数据分析在各个领域中扮演着越来越重要的角色。而Python和R语言作为两种常用的数据分析工具，也被广泛应用于大数据分析的过程中。本文将介绍Python和R语言在大数据分析中的应用，并给出一些示例代码。
## Python在大数据分析中的应用
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，它有着丰富的数据分析库和工具，
原创
2023-07-28 11:31:37
66阅读
