MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps安装R语言R3.3版本会出现各种so不存在的问题，退回去到R3.1版本时候就顺利安装。在安装R环境之前，先安装好中文（如果没有的话图表中显示汉字成框框了）和tcl/tk包(少了这个没法安装sqldf)sudo yum install fonts-chinese tcl tcl-devel tclx
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2017-03-14 18:34:23
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普通情况下使用scan读取数据x <- scan("D:\\test.txt")按列读入，指定数据类型x <- scan("test2dat.txt", what=list("",0,0)) #读取三列数据，第一列是字符，第二和第三列是数值
#以下写法也可以
x2 <- scan("tes
原创
2016-05-08 13:20:22
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## R语言处理大数据
R语言是一种非常流行的统计分析和数据可视化工具，广泛应用于各个领域的数据科学任务。然而，当处理大规模数据集时，R语言的效率可能会受到限制。本文将介绍如何使用R语言有效处理大数据，并给出相应的代码示例。
### 1. 加载大数据
在R语言中，我们通常使用`read.csv`函数来加载数据集，但是对于大数据集来说，这种方法可能会导致内存不足的问题。为了解决这个问题，我们可
原创
2023-10-17 06:28:14
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作者：James D. Miller;本文将介绍数据清洗过程的主要步骤，并通过案例和代码演示如何利用R语言进行数据清洗。R是进行运算、清洗、汇总及生成概率统计等数据处理的一个绝佳选择。此外，由于它独立于平台、短期内不会消失，所以生成的程序可以在任何地方运行。并且，它具备非常棒的辅助资源。 本文摘录自James D.Miller撰写的《数据科学统计学》（Statistics for Dat
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2023-08-01 21:41:14
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实验名称R语言大数据分析工具的安装与应用专 业软件工程姓 名 学 号 班 级软件16-1班 一、实验目的： 学会R语言大数据分析工具的安装与应用过程 二、实验内容： 在Windows平台上安装并配置R语言大
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2023-11-17 16:53:46
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R语言是用于统计分析、画图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。能够觉得R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本号主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它
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2017-07-13 09:42:00
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R语言系列：datasets（R自带数据包）向量euro #欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名landmasses #48个陆地的面积，每个都有命名precip #长度为70的命名向量rivers #北美141条河流长度state.abb &
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2023-08-25 19:59:12
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必须使用非常少的数据训练图像分类模型是一种常见情况，如果您在专业环境中进行计算机视觉，则在实践中可能会遇到这种情况。“少数”样本可以表示从几百到几万个图像的任何地方。作为一个实际例子，我们将重点放在将图像分类为狗或猫的数据集中，其中包含4,000张猫狗图片（2,000只猫，2,000只狗）。我们将使用2,000张图片进行培训 - 1,000张用于验证，1,000张用于测试。 深度学习与小
R有着强大而又丰富的数据处理能力，除了一些常用的基础数据处理函数之外，R还为我们提供了大量以实现不同的数据处理功能的扩展包。之前曾写过一篇关于R向量化运算的 apply函数族的文章： 对于日常数据处理工作而言，可能 apply函数族的8个核心函数还不够用，所以本篇小编为大家介绍一款基于 apply函数族又
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2024-07-05 06:35:40
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# R语言迈向大数据之路
在当今数据驱动的时代，R语言作为一种强大的统计计算和图形绘制工具，正逐渐成为处理大数据的有效手段。本文将探讨R语言在大数据分析中的应用，展示其优雅的统计功能和简单易用的语法，通过具体的代码示例帮助读者理解，并结合一个旅行图来阐述数据处理的过程。
## R语言概述
R语言是中心于统计分析和数据可视化的编程语言，拥有丰富的库和包。随着数据规模的扩大，R语言也在不断演化，
原创
2024-10-04 05:42:40
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# Python和R语言在大数据分析中的应用
## 引言
随着技术的发展，大数据分析在各个领域中扮演着越来越重要的角色。而Python和R语言作为两种常用的数据分析工具，也被广泛应用于大数据分析的过程中。本文将介绍Python和R语言在大数据分析中的应用，并给出一些示例代码。
## Python在大数据分析中的应用
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，它有着丰富的数据分析库和工具，
原创
2023-07-28 11:31:37
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在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。R语言R语言排第二，那就没其他能排第一。自1997年以来，作为昂贵的统计软件，如Matlab和SAS的免费替代品，它渐渐风靡全球。R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅在书呆子一样的统计学家中人尽皆知，而且也为华尔街交易员，生物学家，和硅谷开发者所家喻户晓。各种行业的公
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2024-08-26 07:37:55
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前言1-20题1.创建数据框一般用data.frame,Python中也是，只不过是pd.DataFrame#######R语言数据分析#############
###1.创建数据框##
df <- data.frame(
"grammer" = c("Python","C","Java","GO",NA,"SQL","PHP","Python"),
"score" = c(1,2
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2023-09-19 05:12:50
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R实训第一次作业2.基本数据结构练习:3.数据的导入和处理对象常用函数练习： 2.基本数据结构练习:1、创建数值从1到10，间隔为2，名称为A的向量A<-seq(1,10,2)
A 2、将数字1到12每个重复3次写入向量B中：(1,1,1，…,12,12,12) 提示rep函数B<-rep(1:12,each=3)
B 3、输出B向量的长度和去重后的向量数值length(B)
uni
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2023-11-27 00:23:16
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案例1:使用逻辑回归模型,预测客户的信用评级数据集中采用defect为因变量,其余变量为自变量1.加载包和数据集library(pROC)
library(DMwR)
model.df <- read.csv('E:\\Udacity\\Data Analysis High\\R\\R_Study\\高级课程代码\\数据集\\第一天\\4信用评级\\customer defection da
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2023-06-07 14:35:33
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R语言——什么是数据分析数据数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符合的组合为什么要做数据分析我们可以通过数据分析的结果来指导决策数据分析的过程数据采集---->数据存储---->数据分析---->数据挖掘---->数据可视化---->进行决策1.数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始
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2023-10-03 12:44:16
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第十三章 基于数据挖掘技术的市政收入分析预测模型13.1 背景与挖掘目标正确处理地方财政与经济的相互关系具有十分重要的意义，建模目标：1）梳理影响地方财政收入的关键特征，分析、识别影响地方财政收入的关键特征的选择模型；2）结合目标1的因素分析，对广州2015年的财政总收入及各个类别收入进行预测。13.2 分析方法与过程常用多元线性回归模型，运用最小二乘估计对回归模型系数进行估计，以系数是否通过检验
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2023-09-21 09:45:06
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是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twi...
原创
2021-05-19 23:38:42
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原文http://tecdat.cn/?p=3233Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twi...
原创
2021-05-12 14:19:21
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什么是大数据大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。因此，大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近
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2023-07-09 19:36:58
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