# 学习SAS大数据分析的基本流程及具体实现
## 1. 引言
欢迎来到SAS大数据分析的世界！如果你是一名刚入行的小白，不用担心！本文将带你一步一步地了解如何使用SAS进行大数据分析。从基本的概念到具体的代码实现，都是为了帮助你顺利入门。
## 2. 流程概述
在进入具体步骤之前，让我们先了解整个大数据分析的基本流程。以下是一个简单的流程表，概述了数据分析所涉及的大致步骤：
| 步骤
原创
2024-10-04 05:42:23
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数据集操作1、纵向合并 SAS纵向合并的语句是SET语句，语法格式如下： DATA 数据集; SET 数据集1（数据集选项）数据集2（数据集选项）…; RUN;SET语句作用是将若干个数据集依次纵向连接，并存放语法建立的数据集中。如果SET4语句后面只有一个数据集，此时相当于复制作用，即将SET指定的数据集中的数据复制到DATA语句建立的数据集中。数据集选项最常用的2种： SET 数据集1 （IN
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2024-04-01 19:18:31
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数据分析工具SAS和R的比较是数据分析界最大的争议，由于Python的简易和实用性近两年也逐渐得到了分析界的重视，现把SAS、R和Python放到一起从数据分析角度来比较这三个工具的应用情况。首先对三者进行简单的介绍：（1）SAS：在商业分析领域，它是无可争辩的霸主。SAS提供了丰富的统计功能，友好的GUI界面可以让分析师快速上手，技术支持也做的相当到位。（2）R：R可以看做SAS的一个“开源版本
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2023-07-01 17:23:03
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五个顶级的大数据架构 自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来，小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情，至今大约有10年时间。这些事情其中包括网络日志、客户购买记录等，并通过按使需付费的方式提供低成本的商品集群。在这十年中，这些产品蓬勃发展，涵盖了从实时(亚秒级延迟)流媒体式分析到用于分析批量模式工作的企业数据仓库，而企业数据仓库则可能需要数天或数周才能完成。 以
DATA步循环与控制、常用全程语句、输出控制1. 各种循环与控制DO组 创建一个执行语句块
DO循环 根据下标变量重复执行DO和END之间的语句
DO WHILE 重复执行直到条件为假则退出循环
DO UNTIL 重复执行直到条件为真则退出循环
DO OVER 对隐含下标数组元素执行DO/END之间的语句
END 退出DO或SELECT语句
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2023-08-25 11:27:42
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SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集前言：在学习完《SAS编程与商业案例》后，虽然能够接手公司的基本工作，但是为了更深入的SAS学习，也为了站在更高的一个层次上去掌握和优化公司工作，故而又咬紧牙关加紧学习《深入解析SAS》.就目前的两本书的...
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2015-12-30 19:08:00
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SAS逻辑库中、由SAS创建和处理的SAS文件，是SAS存储数据的主要方式。SAS数据集包含以表的观测（行）和 变量（列）为形式存在的数据值，以及用以描述变量类型、长度和创建该数据集时所使用的引擎等信息的描述信息。根据其是否包含真正的数据值，SAS数据集可分为SAS数据文件和SAS视图。SAS数据文件包含 数据和描述信息，在逻辑库中的成员类型是DATA；而SAS视图不包含 数据值，是指向其他数据源
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2024-01-08 15:46:23
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上面一节讲了SAS的基本概念，以及语法结构，这次主要讲解SAS DATA步读取数据。 1 ·列表输入 2 ·按列输入 3 ·格式化输入 使用DATA步读取数据的基本形式如下：DATA 数据集;INPUT 变量1 <$> <变量2  
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2023-12-16 11:25:16
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# SAS数据挖掘入门
SAS（Statistical Analysis System）是一个专为数据分析和数据挖掘而设计的强大软件工具。随着数据量的不断增加，从数据中提取有价值的信息变得愈发重要，数据挖掘技术也逐渐受到广泛关注。本文将通过一些简单的代码示例，介绍如何使用SAS进行数据挖掘。我们将探讨数据准备、可视化和模型构建的基本步骤。
## 数据准备
在数据挖掘中，数据准备是最为关键的步
原创
2024-08-11 07:11:08
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分析分类数据一.列举变量的三种方法：1.直接罗列变量 2.variable_name_1 -- variable_name_2表示包含了数据集从variable_name_1到variable_name_2之间依次排序的所有变量。 3.有相同字根的变量可以使用ROOTn-ROOTm，如果我们记录了50个选择题，则可以命名为QUES1、……、QUES50二.添加标签1.为变量添加
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2023-12-02 23:35:27
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目录一、启用二、数据挖掘三、数据挖掘的应用四、数据挖掘实例五、数据挖掘 DM-sample（一）数据挖掘中的数据角色：（二）抽样带来的2个问题（三）抽样的方法决定前述2个问题的解决（四）变量属性（五）数据类型六、数据挖掘DM-explore七、数据挖掘DM-modify八、数据挖掘DM-model九、数据挖掘DM-assess一、启用二、数据挖掘大型数据远在天边，近在眼前数据的迅速增加与数据分析方
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2024-01-14 20:44:10
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原标题：SAS岩论 | 在Jupyter Notebook中使用SAS在Jupyter Notebook中使用SASJupyter Notebook目前已成为绝大多数编程人员首选的工具。尤其是学习Python的朋友们，已非常习惯使用它了。我本人也是在学习Python的时候接触到这个工具，边学边做笔记是非常方便的，有关它的优点及功能本文就不再赘述了。作为一个SAS爱好者，也希望有这么一个Web端的工
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2023-10-26 17:49:00
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1 临时和永久数据集SAS数据集名称SAS数据集有临时和永久两种存在方式。所有的SAS数据集都有一个两级名称，两个层级之间用句点.分隔。第一层级：逻辑库引用名第二层级：数据集名称注意，两级名称出现在 DATA 语句和 DATA= 选项中逻辑库引用名、数据集名称都遵循SAS命名的标准规则：以字母或下划线开始，且只包含数字、字母或下划线。此外，逻辑库引用名长度不超过8个字符，数据集名称不超过32个字符
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2023-10-08 18:56:29
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因为学校期末要考核SAS上机，因此记录下SAS的学习与使用过程。该博客默认读者了解最基本的SAS程序语法。 每次写大作业的过程都会记录其中。 一、导入CSV图表首先要确保CSV的图表内容。先展示对下列简单图表的导入。 简单的二列表，第一列为字符类型，第二列为数字类型。
则通过在data块中使用infile方法构建数据集。data fail
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2024-06-08 21:59:39
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SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理1. SAS变量操作的常用语句ASSIGNMENT 创建或修改变量
SUM 累加变量或表达式
KEEP 规定在数据集中保留的变量
DROP 规定在数据集中删除的变量
ARRAY 定义一个数组
RENAME 重命名数据集变量
LENGTH
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2023-10-25 10:44:58
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SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，本文将详细介绍如何在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘，使用的软件版本是SAS 9.1.3下的Enterprise Miner 4.3:从SAS顶端的【解决方案(S)】菜单下调出企业数据挖掘（也可以通过在命令行输入miner）：SAS/EM的初始界面如下：接下来，将数据挖掘外接程序示例数据集中的Associate表导入SAS逻辑库。先将xlsx文件另存为x
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2024-01-16 17:13:22
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接着以前的《SAS编程与数据挖掘商业案例》，之前全是sas的基础知识，现在开始进入数据挖掘方面笔记，本文主要介绍数据挖掘基本流程以及应用方向，并以logistic回归为例说明。一：数据挖掘综述衡量一个数据挖掘模型价值的唯一标准就是商业目标，为达到一个商业目标，有很多种方法，只有高效解决商业目标的方法才是最牛的方法，即使是看似简单的方法，只要能高效解决商业目标，我们就认为是牛的方法；面对海量的数据，
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2023-05-23 16:12:36
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1.简介
当数据多于两组时，T检验或者相应的非参数分析不再适应，这时需要使用方差分析。
2.单因素方差分析
零假设为所有组的均值相等，备择假设是不是所有平均数都相等。F=组间方差/组内方差=[组间平方和/(k-1)]/[误差平方和/(n-k)]，如果组间差异比组内大，比值将大于1，如果零假设为真，F将等于1。
DATA READING;
INPUT GROUP
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2024-01-15 21:37:58
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1. 一个SAS程序可能包含一个或几个语言成分：DATA步或PROC步
全程语句
SAS组件语言（SCL）
结构化查询语言（SQL）
SAS宏语言2. 宏触发：% 是一个宏语句或宏函数；&是一个宏变量引用3. 局部宏变量：一般程序定义的为宏变量。全局宏变量：使用%global语句或通过data步接口子程序产生宏变量以及除SYSPBUFF外的所有自动宏变量都是全局宏变量。4. 定义宏变量 %
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2024-08-18 14:29:02
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引入数据 结构化数据 A包含B使用LIBNAME，比如文件夹包含多个SAS table，Excel文件包含多个Sheet等 *BASE是仅读SAS table的engine; LIBNAME mylib engine=BASE "path"; ... *需要使用其他lib时; LIBNAME myl ...
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2021-10-04 14:00:00
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