分析分类数据一.列举变量的三种方法：1.直接罗列变量 2.variable_name_1 -- variable_name_2表示包含了数据集从variable_name_1到variable_name_2之间依次排序的所有变量。 3.有相同字根的变量可以使用ROOTn-ROOTm，如果我们记录了50个选择题，则可以命名为QUES1、……、QUES50二.添加标签1.为变量添加
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2023-12-02 23:35:27
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# SAS数据分析Python实现
## 1. 整体流程
首先，我们来总结一下整个"SAS数据分析Python"的实现流程。下面是一个流程图，展示了具体的步骤和顺序。
```mermaid
flowchart TD
A(数据获取) --> B(数据清洗与预处理)
B --> C(数据分析与建模)
C --> D(结果可视化)
```
## 2. 具体步骤
###
原创
2023-11-15 13:30:32
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因为学校期末要考核SAS上机，因此记录下SAS的学习与使用过程。该博客默认读者了解最基本的SAS程序语法。 每次写大作业的过程都会记录其中。 一、导入CSV图表首先要确保CSV的图表内容。先展示对下列简单图表的导入。 简单的二列表，第一列为字符类型，第二列为数字类型。
则通过在data块中使用infile方法构建数据集。data fail
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2024-06-08 21:59:39
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1.简介
当数据多于两组时，T检验或者相应的非参数分析不再适应，这时需要使用方差分析。
2.单因素方差分析
零假设为所有组的均值相等，备择假设是不是所有平均数都相等。F=组间方差/组内方差=[组间平方和/(k-1)]/[误差平方和/(n-k)]，如果组间差异比组内大，比值将大于1，如果零假设为真，F将等于1。
DATA READING;
INPUT GROUP
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2024-01-15 21:37:58
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SAS SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析
第一章 SAS系统简介 一． 概述SAS (Statistical Analysis System) 是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。SAS系统基本上可以分为四大部分
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2023-10-11 03:13:03
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SASSAS (Statistical Analysis System) 是一个统计软件系统,由 SAS Institute 开发, 用于数据管理, 高级分析, 多元分析, 商业智能, 刑事调查和预测分析. SAS 由北卡罗来纳州立大学在1966至1976年之间开发, 并于1976年成立了 SAS Institute. 1980年代和1990年代得到进一步发展, 增加了新的统计程序和额外的组件并引
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2024-05-06 22:00:45
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本节书摘来自华章出版社《深入解析sas：数据处理、分析优化与商业应用》一书中的第3章，第3.4节，作者 夏坤庄 徐唯 潘红莲 林建伟，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看3.4 循环和数组SAS还提供了循环语句以满足在编程中需要多次执行相同操作的情况。有时还需要对不同的变量执行相同的操作，此时可定义SAS数组，并通过数组名和下标来引用这些变量。3.4.1 循环SAS循环语句通常有如
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2024-08-08 11:39:08
148阅读
【推荐原因】无意中逛到这个博主的博客，看到了他的这篇心得，觉得是有过数据处理、统计分析、SAS编程丰富经验的专业人士学习SAS的一些真实感想，值得分享。其实，还有一大帮哥们是做SAS开发的，他们的工作可能更偏向于底层的程序开发。其实，自己用了这么久的SAS，很想说的是，统计软件都是用来解决统计分析问题的，真正需要的是扎实的数理统计学背景和业务分析能力。而不同的统计软件就类似高级厨师的不同刀具根据不
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2024-01-16 16:33:02
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一、使用proc means描述数据可以用proc means查看一些简单的统计量，Means过程开始于关键词proc means，后面接需要打印的统计量，基本形式：PROC MEANS options;如果不加选项，则默认打印出非缺失值个数、均值、标准差、以及最大最小值，下面是用选项可以查看的统计量：
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2023-08-07 22:01:42
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作者汪海波 , 罗莉 , 吴为 , 孟玲 , 杨世宏 , 汪海玲1.3 SAS菜单操作SAS 统计分析与应用从入门到精通（第二版）SAS主窗口标题栏下是主菜单。SAS菜单是动态的，其内容随上下文而不同，即光标在不同的窗口，其菜单也不同。【File】菜单主要是有关SAS文件调入、保存、转换及打印等功能命令。【New】：清除当前窗口（光标所在窗口）中的内容。【Open】：调入SAS程序（只限于程序编辑
# 学习SAS数据分析工具的基本流程
在数据分析的世界中，SAS（Statistical Analysis System）是一种强大的工具，广泛用于统计分析、数据挖掘和预测建模等领域。作为一名新手，学习使用SAS进行数据分析可能会令人感到困惑。以下的指导将帮助你一步一步掌握SAS数据分析的基本流程，并附上相关的代码和图示。
## SAS数据分析的基本流程
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-10-13 04:05:29
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# 使用SAS进行数据分析：新手指南
数据分析是现代数据科学中的一项重要技能，而 SAS（Statistical Analysis System）被广泛应用于数据管理和分析。针对刚入行的小白，本文将一步步介绍如何使用 SAS 进行数据分析，并提供相应的代码示例、注释和流程图。
## 数据分析流程概览
首先，让我们看一下进行数据分析的基本流程：
| 步骤 | 描述
在进行特征处理前首先要走的是数据的导入和清洗，这里不再赘述。特征工程包括：缺失值、变量同质性、变量分箱。 下面来逐一说明：缺失值：包括变量收集时缺失、变量加工时缺失。建模过程中如请求第三方数据时无法查得，前端人员填入错误等都认为是变量收集时的缺失；变量加工时的缺失可能是数据处理人员在加工数据时使用的一些筛选语句造成。处理方法：首先检查操作失误的变量，如汇总数据设置为0、占比类分母为0的设置为-99
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2024-09-05 17:05:02
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SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理1. 数据集的纵向串接：数据集的纵向串接指的是，将两个或者多个数据集首尾相连，形成一个新的数据集。
据集的横向合并：
数据集的横向合并，指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来，形成新的数据集。2. 数据集的纵向串接两种方法：1）使用SAS DATA步的SET语句。2）使用SAS过程步的APPEND过程。2.1. 使用SET步纵向串接形式如下
1.spss发行版本的说法，正确的是:Ba.两年发行一个新版本 b.一年发行一个新版本c.没有任何规律 d.三年发行一个新版本2.哪些是spss统计分析软件的基本窗口:Aa.结果查看器窗口 b.枢轴表窗口c.决策树视图窗口 d.箱图编辑窗口3.spss帮助系统可以提供:Da.算法指导 b.语法命令参考c.根据统计
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2024-09-03 14:05:26
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摘要JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率最高，在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种工具？”这一问题展开讨论，总结机器学习领域多年来积累的经验规律，继而导出大数据分析应该采取的策略。1．分类方法大比武大数据分析主要依靠机器学习和
# 学习SAS大数据分析的基本流程及具体实现
## 1. 引言
欢迎来到SAS大数据分析的世界！如果你是一名刚入行的小白，不用担心！本文将带你一步一步地了解如何使用SAS进行大数据分析。从基本的概念到具体的代码实现，都是为了帮助你顺利入门。
## 2. 流程概述
在进入具体步骤之前，让我们先了解整个大数据分析的基本流程。以下是一个简单的流程表，概述了数据分析所涉及的大致步骤：
| 步骤
原创
2024-10-04 05:42:23
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首次写博客不知该如何写起，随便写点吧那就说说这几天使用的SAS程序吧，接触SAS软件很久了但是认真学习SAS还是最近开始的，所以说嘛 自己也是个菜鸟。在学习SAS中个人感觉该软件换是非常强大的，比如数据库方面，自带数据库。要做数据挖掘，首先要学会取数，其次在做数据分析，最后设计适应业务的算法程序，个人观点取数的话数据库的了解是必不可少的，SQL语言还是要比较熟悉的。刚好SAS中就有这个模块SAS中
SAS语言 -- 简介 SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言，它提供了一种完善的编程语言。类似于计算机的高级语言，SAS用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。因此，掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节。在SAS中，把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用，用户仅需要指出过程名及其必要的参数。这一特点使得SAS编程十分简单。S
