DATA步循环与控制、常用全程语句、输出控制1. 各种循环与控制DO组 创建一个执行语句块
DO循环 根据下标变量重复执行DO和END之间的语句
DO WHILE 重复执行直到条件为假则退出循环
DO UNTIL 重复执行直到条件为真则退出循环
DO OVER 对隐含下标数组元素执行DO/END之间的语句
END 退出DO或SELECT语句
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2023-08-25 11:27:42
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SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理1. SAS变量操作的常用语句ASSIGNMENT 创建或修改变量
SUM 累加变量或表达式
KEEP 规定在数据集中保留的变量
DROP 规定在数据集中删除的变量
ARRAY 定义一个数组
RENAME 重命名数据集变量
LENGTH
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2023-10-25 10:44:58
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1. 一个SAS程序可能包含一个或几个语言成分：DATA步或PROC步
全程语句
SAS组件语言（SCL）
结构化查询语言（SQL）
SAS宏语言2. 宏触发：% 是一个宏语句或宏函数；&是一个宏变量引用3. 局部宏变量：一般程序定义的为宏变量。全局宏变量：使用%global语句或通过data步接口子程序产生宏变量以及除SYSPBUFF外的所有自动宏变量都是全局宏变量。4. 定义宏变量 %
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2024-08-18 14:29:02
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接着以前的《SAS编程与数据挖掘商业案例》，之前全是sas的基础知识，现在开始进入数据挖掘方面笔记，本文主要介绍数据挖掘基本流程以及应用方向，并以logistic回归为例说明。一：数据挖掘综述衡量一个数据挖掘模型价值的唯一标准就是商业目标，为达到一个商业目标，有很多种方法，只有高效解决商业目标的方法才是最牛的方法，即使是看似简单的方法，只要能高效解决商业目标，我们就认为是牛的方法；面对海量的数据，
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2023-05-23 16:12:36
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# 学习SAS大数据分析的基本流程及具体实现
## 1. 引言
欢迎来到SAS大数据分析的世界！如果你是一名刚入行的小白，不用担心！本文将带你一步一步地了解如何使用SAS进行大数据分析。从基本的概念到具体的代码实现，都是为了帮助你顺利入门。
## 2. 流程概述
在进入具体步骤之前，让我们先了解整个大数据分析的基本流程。以下是一个简单的流程表，概述了数据分析所涉及的大致步骤：
| 步骤
原创
2024-10-04 05:42:23
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数据集操作1、纵向合并 SAS纵向合并的语句是SET语句，语法格式如下： DATA 数据集; SET 数据集1（数据集选项）数据集2（数据集选项）…; RUN;SET语句作用是将若干个数据集依次纵向连接，并存放语法建立的数据集中。如果SET4语句后面只有一个数据集，此时相当于复制作用，即将SET指定的数据集中的数据复制到DATA语句建立的数据集中。数据集选项最常用的2种： SET 数据集1 （IN
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2024-04-01 19:18:31
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随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会中不可或缺的重要资源。为了更好地利用大数据，越来越多的人开始参加大数据培训，以提高自己的技术水平。本文将从以下几个方面探讨大数据培训的意义和价值。
一、大数据培训的背景和现状
在当今信息化社会，大数据已经成为各行各业发展的重要支撑。为了更好地利用大数据，企业对于大数据技术的需求越来越迫切。因此，大数据培训应运而生，成为了一个备受关注的行业。目前，市
原创
2023-10-12 15:11:08
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数据分析工具SAS和R的比较是数据分析界最大的争议，由于Python的简易和实用性近两年也逐渐得到了分析界的重视，现把SAS、R和Python放到一起从数据分析角度来比较这三个工具的应用情况。首先对三者进行简单的介绍：（1）SAS：在商业分析领域，它是无可争辩的霸主。SAS提供了丰富的统计功能，友好的GUI界面可以让分析师快速上手，技术支持也做的相当到位。（2）R：R可以看做SAS的一个“开源版本
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2023-07-01 17:23:03
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最近有很多人参加学习大数据培训的课程，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西?对于一个初学者，学习大数据分析与挖掘的思路逻辑是什么?本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析，学习的步骤思路，可以给大家一个学习的建议。很多人认为数据挖掘需要掌握复杂高深的算法，需要掌握技术开发，才能把数据挖掘分析做好，实际上并非这样。如果钻入复杂算法和技术开发，只能让你走火入魔，越走越费劲，并且效果不大
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2024-01-13 15:03:37
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五个顶级的大数据架构 自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来，小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情，至今大约有10年时间。这些事情其中包括网络日志、客户购买记录等，并通过按使需付费的方式提供低成本的商品集群。在这十年中，这些产品蓬勃发展，涵盖了从实时(亚秒级延迟)流媒体式分析到用于分析批量模式工作的企业数据仓库，而企业数据仓库则可能需要数天或数周才能完成。 以
随着科技的快速发展，我们迎来了一个信息爆炸的时代。在这个时代中，大数据成为了最具有价值的资源之一，它蕴含着巨大的潜力和商机。然而，对于很多人来说，大数据还是一个相对陌生的领域。如果想要在这个领域中获得成功，就需要进行专业的大数据入门培训。
大数据入门培训是什么？
大数据入门培训是针对那些想要进入大数据领域，但对大数据缺乏了解的人提供的专业培训。这种培训通常会涵盖大数据的基本概念、技术和工具，以
原创
2023-10-12 15:11:10
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如何挑选Java大数据培训机构?对于有java的基础的人来说，可以视情况直接跳过java阶段的学习，那么学习时间就可以少一个多月时间，当然前提是基础足够扎实，如果你只是自学了一点java的知识，那么最好还是要从0开始学大数据，选择一家靠谱的Java培训机构。 如何挑选Java大数据培训机构? 想要学好大数据，就要选择好的培训大数据培训机构，那么，如何评判一个培训机构是一个好的培训机构
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2023-07-24 20:11:47
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随着科技的快速发展，大数据已经渗透到我们生活的各个领域，从商业决策、医疗研究，到智慧城市的建设，都离不开大数据的支持。在这样的背景下，大数据开发培训显得尤为重要，它不仅是培养专业数据人才的必要途径，更是推动社会发展、促进产业创新的重要动力。
首先，大数据开发培训的目标是培养具备专业技能的大数据人才。这些人才需要掌握从数据采集、清洗、分析到可视化的全过程，同时还需要具备一定的编程和统计学知识。为了
原创
2023-10-12 15:11:08
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从近几年的发展来看，大数据已经可以说是当之无愧的热门了，大数据在越来越多的行业实现落地，也就需要更多的专业人才来支持。很多人都看好大数据行业，想要转向大数据发展，其中也不乏Java一类的技术开发人员。今天的大数据课程学习培训分享，我们来聊聊Java转大数据的那些事儿。 因为大数据本身也与Java开发存在着紧密的关联性，行业当中现有的大数据从业者，其中也不乏Java资深开发者，在实际的工作当中，抓住
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2023-07-25 19:45:08
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大数据已经开始“侵入”人们的日常生活，它在城市管理、医疗、零售等行业中有广泛的运用，不少专家纷纷预言，大数据分析统计会持续性火爆30-50年乃至更长，在后互联网时代下，它的潜力不可限量。对于没有一技之长的民众，十分推荐大家尝试着超这个方向去走，因为薪酬高，毕业10k是行情，就业率高，几乎逼近100%，好就业又高薪酬，如此好的岗位值得向它奔赴而去。 人们总要受苦，不在读书时受苦，就得在工作
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2023-10-15 23:46:17
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一、ClickHouse数据库培训实战课程 （PB级大数据分析平台、大规模分布式集群架构）视频教程为满足想学习和掌握ClickHouse大数据分析专用的数据库，风哥特别设计的一套比较系统的ClickHouse数据库培训课程；本套ClickHouse数据库培训实战课程 课程共计10小时，内容涉ClickHouse数据库基础知识、ClickHouse分布式集群特性与解决方案、ClickHouse分布式
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2024-01-15 23:03:13
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学习方法： 1、如何写博客？给自己的学习留痕迹？ markdown语法：给自己的学习做笔记 2、如何通过视频学习优质资源？ 跟紧加速播放功能！potplayer神器、百度云盘 3、如何找到有价值的源码资源？ github、码云、coding.net的下载 4、如何学习权威知识？ 官网指引，谷歌翻译 5、各大学习网站介绍？ 慕课网、51CTO（开会员）、极客学院、麦子学院（前端）、网易云课堂、哔哩哔
原创
2022-03-11 17:47:14
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随着信息技术的快速发展，大数据已经成为各行各业的重要资源，而大数据技术的掌握也成为许多人追求的职业技能。因此，大数据培训应运而生，成为许多人学习大数据技术的首选。但是，市面上的大数据培训机构琳琅满目，让人眼花缭乱，该如何选择一家好的大数据培训机构呢？本文将从以下几个方面进行分析。
1. 教学质量
教学质量是选择大数据培训机构时最重要的考虑因素之一。一个好的大数据培训机构应该有一支经验丰富、技术
原创
2023-10-12 15:11:09
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在当今信息技术迅速发展的背景下，大数据技术架构的培训愈发重要。随着数据量的激增，如何有效地处理、存储和分析这些数据已经成为企业和个人面临的核心挑战。在这篇博文中，我将详细记录解决“大数据技术架构培训”问题的过程，从背景描述到技术原理，再到架构解析、源码分析、应用场景和扩展讨论。
## 背景描述
大数据技术架构培训越来越受到关注，原因如下：
1. 数据量的快速增长，需要高效的存储和计算能力。
随着大数据技术的火爆，选择学习大数据的人越来越多。不过互联网发展迅速、各种技术迭代迅速，如果不能快速学习、把握风口，你可能就错失了收获第一桶金的好机会。出于学习效率以及成果的考虑，很多人都选择参加培训，不过参加大数据学习班要学多长时间呢?目前，市场上的培训方式主要有两种：线上和线下。线上学习主要是通过网络视频授课，能够学多长时间全靠你自己的自制力;线下培训主要是在固定的场所、有专业的老师进行教学辅
原创
2018-08-27 15:32:02
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