概述由于实习内容跟数据库中间件相关，分布式数据库的一些基础内容更是重中之重。无奈自己对分布式的一些基础知识并没啥掌握，这里就把日常不懂的一些概念啥的来记录学习一下~熔断（过载保护）概念一般是指软件系统中，由于某些原因使得服务出现了过载现象，为防止造成整个系统故障，从而采用的一种保护措施。服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起熔断的三个状态Closed（关闭）：熔断器关闭状态，调用失败次数积累，
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2023-07-11 11:49:59
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什么是服务熔断？熔断这一概念来源于电子工程中的断路器（Circuit Breaker）。在互联网系统中，当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败，上游服务为了保护系统整体的可用性，可以暂时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。如果不采取熔断措施，我们的系统会怎样呢？我们来看一个栗子。当前系统中有A，B，C三个服务，服务A是上游，服务B是中游，服务C是下游。它们的调用链如下：
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2024-04-03 08:56:54
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前言：接上一篇istio多服务应用部署及调用，本文介绍通过流量管理（故障注入、请求超时等）以及ServiceEntry外部服务部署应用1.设置服务延迟修改springbootapp-vs-v1.yaml文件，设置springbootapp服务应用100延迟，延迟时间为3s，percent指定超时比例100%通过ingressgateway对外开放端口，访问springbootapp服务，发现响应时
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2024-03-06 12:43:41
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一：雪崩效应如下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，导致整个系统瘫痪，雪崩效应就形成了。 雪崩过程：1：由于网路或其他原因（硬件故障、程序Bug、用户大量请求）A服务变得不可用，A服务的不可用导致B服务会出现线程的长阻塞,此时如果有大量的请求涌入（用户重试加大流量）,B服务ser
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2024-05-28 13:14:25
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雪崩效应由于服务之间的调用，B调用A；由于A服务出现故障，导致B请求的A的线程阻塞等待，当超过一定线程数量时候，B服务的内存达到最大值，最总导致B服务挂掉！雪崩效应解决方案设置线程超时
设置限流
熔断器Sentinel Hystrix
降级
限流
熔断第一种方案pom.xml文件配置<dependency>
<groupId>com.al
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2024-04-11 14:05:07
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Hystrix 的执行模型设计上采用了命令模式，将对外部资源的调用逻辑和 fallback 逻辑封装成一个命令对象(HystrixCommand / HystrixObservableCommand)，交由 Hystrix 执行。引入需要的包com.netflix.hystrix
hystrix-core
1.5.18
com.netflix.hystrix
hystrix-javanica
1.
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2023-07-31 23:26:17
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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1、官网介绍 声明式 REST 客户端：Feign 通过使用 JAX-RS（Java Api eXtensions for RESTful WebServices，简单来说，就是一种使用注解来实现 RESTful 的技术）或 SpringMVC 注解的装饰方式，生成接口的动态实现。2、通俗理解Feign含义：假装，伪装。OpenFeign可以将提供者提供的Restful服务伪装为接口进行
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2024-05-31 11:34:44
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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1、测试和生产共用一套zookeeper，怎么保证消费不冲突 ？方案1：服务发布的group设置为不同； <dubbo:reference id="comm1" timeout="100000" interface="com.acq.facade.CommService" group="comm102" version="1.0.0" retries="0" check="false"&g
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2024-05-28 12:28:43
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前言SpringCloud 是微服务中的翘楚，最佳的落地方案。在微服务架构中多层服务之间会相互调用，如果其中有一层服务故障了，可能会导致一层服务或者多层服务故障，从而导致整个系统故障。这种现象被称为服务雪崩效应。SpringCloud 中的Hystrix 组件就可以解决此类问题，Hystrix 负责监控服务之间的调用情况，连续多次失败的情况进行熔断保护。保护的方法就是使用Fallback，当调用的
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2024-06-04 10:56:59
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Dubbo中没有提供熔断限流和自动权重调整等服务治理机制。因此，这里采用SpringCloud中的Hystrix实现服务熔断。1.熔断器简介在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个服务、服务与服务之间可以通过RPC相互调用。为了保证高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，ser
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2024-02-20 08:07:42
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Sentinel 的使用可以分为两个部分:核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。控制台（Dashboard）：控制台主要负责管理推送规则、监控、集群限流分配管理、机器发现等。1. 引入 Sentinel 依赖<dependency>
<group
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2024-05-31 15:46:41
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介绍学习下SpringCloudAlibaba的使用,笔记主要是阿里云官网的Spring Cloud Alibaba 七天训练营中的内容和例子.本地测试的demo地址在github上Spring Cloud Alibaba Sentinel 服务限流/熔断实战实验环境准备需要提前下载并启动sentinel的dashboard,下载路径及wiki,本次下载的是sentinel-dashboard-1
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2024-04-01 06:22:38
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本实用新型涉及汽车制造技术领域，尤其涉及一种熔断器熔断时间测试电路。背景技术：伴随着日新月异的科技进步，人们对生活质量的追求也越来越高，汽车已经成为人们日常出行必不可少的交通工具，人们对汽车的舒适性、安全性要求也越来越挑剔。随着人们对车辆性能要求的不断提高，对车载电器元件的性能要求也越来越高，车辆的电器件中有许多大功率用电器、每个大功率电器的回路中都会有一个熔断器(常说的保险)来确保整个回路的安全
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2024-04-09 09:25:13
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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