什么是服务熔断？熔断这一概念来源于电子工程中的断路器（Circuit Breaker）。在互联网系统中，当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败，上游服务为了保护系统整体的可用性，可以暂时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。如果不采取熔断措施，我们的系统会怎样呢？我们来看一个栗子。当前系统中有A，B，C三个服务，服务A是上游，服务B是中游，服务C是下游。它们的调用链如下：
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2024-04-03 08:56:54
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雪崩效应由于服务之间的调用，B调用A；由于A服务出现故障，导致B请求的A的线程阻塞等待，当超过一定线程数量时候，B服务的内存达到最大值，最总导致B服务挂掉！雪崩效应解决方案设置线程超时
设置限流
熔断器Sentinel Hystrix
降级
限流
熔断第一种方案pom.xml文件配置<dependency>
<groupId>com.al
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2024-04-11 14:05:07
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前言：接上一篇istio多服务应用部署及调用，本文介绍通过流量管理（故障注入、请求超时等）以及ServiceEntry外部服务部署应用1.设置服务延迟修改springbootapp-vs-v1.yaml文件，设置springbootapp服务应用100延迟，延迟时间为3s，percent指定超时比例100%通过ingressgateway对外开放端口，访问springbootapp服务，发现响应时
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2024-03-06 12:43:41
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Hystrix 的执行模型设计上采用了命令模式，将对外部资源的调用逻辑和 fallback 逻辑封装成一个命令对象(HystrixCommand / HystrixObservableCommand)，交由 Hystrix 执行。引入需要的包com.netflix.hystrix
hystrix-core
1.5.18
com.netflix.hystrix
hystrix-javanica
1.
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2023-07-31 23:26:17
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一：雪崩效应如下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，导致整个系统瘫痪，雪崩效应就形成了。 雪崩过程：1：由于网路或其他原因（硬件故障、程序Bug、用户大量请求）A服务变得不可用，A服务的不可用导致B服务会出现线程的长阻塞,此时如果有大量的请求涌入（用户重试加大流量）,B服务ser
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2024-05-28 13:14:25
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1、官网介绍 声明式 REST 客户端：Feign 通过使用 JAX-RS（Java Api eXtensions for RESTful WebServices，简单来说，就是一种使用注解来实现 RESTful 的技术）或 SpringMVC 注解的装饰方式，生成接口的动态实现。2、通俗理解Feign含义：假装，伪装。OpenFeign可以将提供者提供的Restful服务伪装为接口进行
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2024-05-31 11:34:44
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介绍学习下SpringCloudAlibaba的使用,笔记主要是阿里云官网的Spring Cloud Alibaba 七天训练营中的内容和例子.本地测试的demo地址在github上Spring Cloud Alibaba Sentinel 服务限流/熔断实战实验环境准备需要提前下载并启动sentinel的dashboard,下载路径及wiki,本次下载的是sentinel-dashboard-1
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2024-04-01 06:22:38
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前言SpringCloud 是微服务中的翘楚，最佳的落地方案。在微服务架构中多层服务之间会相互调用，如果其中有一层服务故障了，可能会导致一层服务或者多层服务故障，从而导致整个系统故障。这种现象被称为服务雪崩效应。SpringCloud 中的Hystrix 组件就可以解决此类问题，Hystrix 负责监控服务之间的调用情况，连续多次失败的情况进行熔断保护。保护的方法就是使用Fallback，当调用的
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2024-06-04 10:56:59
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1、测试和生产共用一套zookeeper，怎么保证消费不冲突 ？方案1：服务发布的group设置为不同； <dubbo:reference id="comm1" timeout="100000" interface="com.acq.facade.CommService" group="comm102" version="1.0.0" retries="0" check="false"&g
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2024-05-28 12:28:43
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Sentinel 的使用可以分为两个部分:核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。控制台（Dashboard）：控制台主要负责管理推送规则、监控、集群限流分配管理、机器发现等。1. 引入 Sentinel 依赖<dependency>
<group
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2024-05-31 15:46:41
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Dubbo中没有提供熔断限流和自动权重调整等服务治理机制。因此，这里采用SpringCloud中的Hystrix实现服务熔断。1.熔断器简介在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个服务、服务与服务之间可以通过RPC相互调用。为了保证高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，ser
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2024-02-20 08:07:42
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本实用新型涉及汽车制造技术领域，尤其涉及一种熔断器熔断时间测试电路。背景技术：伴随着日新月异的科技进步，人们对生活质量的追求也越来越高，汽车已经成为人们日常出行必不可少的交通工具，人们对汽车的舒适性、安全性要求也越来越挑剔。随着人们对车辆性能要求的不断提高，对车载电器元件的性能要求也越来越高，车辆的电器件中有许多大功率用电器、每个大功率电器的回路中都会有一个熔断器(常说的保险)来确保整个回路的安全
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2024-04-09 09:25:13
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dubbo学习第二部分高级功能dubbo服务降级 在微服务架构中，可能会面临这样的情况，就是某一台服务器上面有多个微服务，但是其中有些微服务访问量高，有些少，而访问量高的微服务需要的资源多一些，这时候可以手动停掉其他访问量少的微服务，但为了保证访问不会出错，这时候可以在访问时直接为null或者调用异常时返回null，这就称之为服务降级，dubbo提供了这种功能。可以在dubbo-admin管理里面
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2024-04-09 08:16:15
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一、简介Sentinel 是一个高可用、高扩展、高稳定性的开源流量控制和熔断降级框架，可以在分布式系统中实现实时的流量控制，防止系统因流量过大导致系统崩溃和服务降级。Sentinel 提供了以下功能：流量控制：通过配置不同的规则，对请求流量进行限制。熔断降级：当系统异常情况发生时，可以自动熔断系统，保证系统的可用性。系统负载保护：在系统负载高峰期间，可以限制请求流量，避免系统资源耗尽。实时监控：可
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2023-10-19 08:30:15
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文章目录使用熔断器仪表盘监控在 pom.xml 中增加依赖在 Application 中增加 @EnableHystrixDashboard 注解创建 hystrix.stream 的 Servlet 配置测试 Hystrix DashboardHystrix 说明什么情况下会触发` fallback `方法fallback 方法在什么情况下会抛出异常Hystrix Dashboard 界面监控
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2024-04-17 07:55:21
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sentinelSentinel 会在客户端首次调用的时候进行初始化，开始向控制台发送心跳包定义规则主要有流控规则、 熔断降级规则、系统规则、权限规则、热点参数规则熔断降级对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级是保障高可用的重要措施之一。熔断降级由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源不稳定，最终会导致请求发生堆积。Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时
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2024-05-29 10:44:33
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熔断限流之Sentinel一、限流熔断1.1 什么是限流？1.2 什么是熔断？1.3 服务降级的几种常见方案1.4 常见的四种降流算法计数器算法滑动窗口算法令牌桶算法漏桶算法二、Sentinel2.1 什么是Sentinel（分布式系统的流量防卫兵）？2.2 使用Sentinel编码方式@SentinelResource 注解方式，定义资源（不定义规则）2.3 Sentinel集成2.3.1 集
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2023-07-19 10:56:59
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熔断时间是熔断器的一个重要参数,它直接反映了熔断器的保护功能的强弱,但必须跟所负载的电流相对应,任何一个负载电流对应熔断时间的函数关系就形成了熔断器最重要的性能指标之一:熔断特性或安秒特性(I-t特性)。熔断特性常用的表达方法有两种:供设计和选用参考的I-t曲线,曲线完整地反映了两者的函数关系,可以从中找到熔断器在任何电流负载时的熔断时间,但一条曲线只能反映一个规格熔断器的平均值,实际测试结果应在
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2024-05-30 00:45:04
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高可用： 1.zookeeper宕机与dubbo直连 现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。 原因： 健壮性监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台注册中心全部
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2024-03-22 19:44:46
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1. 负载均衡 负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。1.1. dubboString loadbalance() default "";dubbo的四种负载分别是：随机(权重)、轮询(权重)、最少活跃调用数、一致性Hash。
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2024-04-16 10:08:17
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