概述由于实习内容跟数据库中间件相关，分布式数据库的一些基础内容更是重中之重。无奈自己对分布式的一些基础知识并没啥掌握，这里就把日常不懂的一些概念啥的来记录学习一下~熔断（过载保护）概念一般是指软件系统中，由于某些原因使得服务出现了过载现象，为防止造成整个系统故障，从而采用的一种保护措施。服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起熔断的三个状态Closed（关闭）：熔断器关闭状态，调用失败次数积累，
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2023-07-11 11:49:59
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# MySQL 熔断机制的概述与实现
在现代微服务架构中，熔断机制是确保系统可靠性的重要手段。当一个服务或数据库出现异常时，熔断器能够及时响应，以防止问题的蔓延，保护系统的稳定性。MySQL 作为广泛使用的关系型数据库，同样需要熔断机制来应对高并发环境下可能出现的数据库连接或查询瓶颈。
## 什么是熔断机制？
熔断机制是一种设计模式，旨在防止系统由于某个环节的故障而导致整体崩溃。它可以通过监
原创
2024-09-28 04:41:43
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mysql 的用户与权限管理 create user zhangsan identified by ‘123123’;mysql的权限管理 每次更新权限后记得刷新权限 FLUSH PRIVILEGES;GRANT
[权限]
ON [库.表]
TO [用户名]@[IP]
IDENTIFIED BY [密码]
# WITH GRANT OPTION;grant select,insert,
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2024-06-08 12:37:24
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文章目录前言一、MHA概述1、简介2、MHA的组成(性能、组件)3、特点4、总结二、搭建MySQL-MHA实验1、实验环境2、mysql服务器配置2.1、配置主从复制2.2、所有库配置软链接2.3、所有数据库提权3、配置MHA3.1、安装epel源3.2、所有服务器同步阿里云时间3.3、所有服务器安装node组件3.4、在MHA节点上安装manager组件3.5、检测manager和node4、
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2024-01-03 11:54:24
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什么是服务熔断？熔断这一概念来源于电子工程中的断路器（Circuit Breaker）。在互联网系统中，当下游服务因访问压力过大而响应变慢或失败，上游服务为了保护系统整体的可用性，可以暂时切断对下游服务的调用。这种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。如果不采取熔断措施，我们的系统会怎样呢？我们来看一个栗子。当前系统中有A，B，C三个服务，服务A是上游，服务B是中游，服务C是下游。它们的调用链如下：
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2024-04-03 08:56:54
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一，背景介绍 由于重庆机房1月1日会停电，为了保证重庆停电期间hp内部系统可用，需要在上海安装备份机器。 重庆和上海的服务器通过hp的vpn虽然内部可以互相访问，但是网速相差非常大。比如重庆内部153和154之间用iperf3测试速度为99M/s左右，相当于千兆网。但是153重庆和247上海
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2024-05-20 22:40:39
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结合Alibaba sentinel和guardian谈谈服务器为了保证突发场景下不被打挂而做得策略。其实熔断和降级也是限流的实现方式。限流定义：是对某方法、某接口单位时间内的访问次数加以限制，使得超出该限制的访问被丢弃。
常见限流算法：固定窗口限流
设置一个单位时间内的访问数量上限，比如1秒只许访问100次，计数达到100后，之后的访问会被丢弃。到第二个1秒，再去重置计数器。
缺点是无法解决固定
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2023-11-23 18:12:10
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雪崩效应由于服务之间的调用，B调用A；由于A服务出现故障，导致B请求的A的线程阻塞等待，当超过一定线程数量时候，B服务的内存达到最大值，最总导致B服务挂掉！雪崩效应解决方案设置线程超时
设置限流
熔断器Sentinel Hystrix
降级
限流
熔断第一种方案pom.xml文件配置<dependency>
<groupId>com.al
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2024-04-11 14:05:07
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前言：接上一篇istio多服务应用部署及调用，本文介绍通过流量管理（故障注入、请求超时等）以及ServiceEntry外部服务部署应用1.设置服务延迟修改springbootapp-vs-v1.yaml文件，设置springbootapp服务应用100延迟，延迟时间为3s，percent指定超时比例100%通过ingressgateway对外开放端口，访问springbootapp服务，发现响应时
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2024-03-06 12:43:41
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一：雪崩效应如下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，导致整个系统瘫痪，雪崩效应就形成了。 雪崩过程：1：由于网路或其他原因（硬件故障、程序Bug、用户大量请求）A服务变得不可用，A服务的不可用导致B服务会出现线程的长阻塞,此时如果有大量的请求涌入（用户重试加大流量）,B服务ser
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2024-05-28 13:14:25
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Hystrix 的执行模型设计上采用了命令模式，将对外部资源的调用逻辑和 fallback 逻辑封装成一个命令对象(HystrixCommand / HystrixObservableCommand)，交由 Hystrix 执行。引入需要的包com.netflix.hystrix
hystrix-core
1.5.18
com.netflix.hystrix
hystrix-javanica
1.
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2023-07-31 23:26:17
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1、官网介绍 声明式 REST 客户端：Feign 通过使用 JAX-RS（Java Api eXtensions for RESTful WebServices，简单来说，就是一种使用注解来实现 RESTful 的技术）或 SpringMVC 注解的装饰方式，生成接口的动态实现。2、通俗理解Feign含义：假装，伪装。OpenFeign可以将提供者提供的Restful服务伪装为接口进行
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2024-05-31 11:34:44
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一位小伙伴面试了 网易，遇到了一个 性能类的面试题：CPU飙升900%，该怎么处理？可惜的是，以上的问题，这个小伙没有回答理想。最终，导致他网易之路，终止在二面，非常可惜首先，说明一下问题：CPU飙升200% 以上是生产容易发生的场景场景:1：MySQL进程飙升900%大家在使用MySQL过程，想必都有遇到过CPU突然过高，或者达到200%以上的情况。数据库执行查询或数据修改操作时，系统需要消耗大
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2023-09-21 09:54:45
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我们某个应用系统抛了异常，看提示像是因为连接过多导致的IP访问受限，Caused
原创
2023-06-19 11:40:37
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断路器一句话就是家里的保险丝熔断机制概述熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务降级，进而会熔断该节点的服务调用，快速返回错误的响应信息。 当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。 在SpringCloud框架内，熔断机制是通过Hystrix实现的。Hystrix会监控微服务建的调用情况，当失败的调用到一定阈值时，缺省
文章目录1.创始人文档2.熔断机制3.原理总结4.断路器打开之后5.服务监控hystrixDashboarda.七色b.一圈c.一线d.单个图说明e.多个图说明 1.创始人文档大神文档2.熔断机制熔断机制概述 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时， 会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。 当检测到该节点
前言SpringCloud 是微服务中的翘楚，最佳的落地方案。在微服务架构中多层服务之间会相互调用，如果其中有一层服务故障了，可能会导致一层服务或者多层服务故障，从而导致整个系统故障。这种现象被称为服务雪崩效应。SpringCloud 中的Hystrix 组件就可以解决此类问题，Hystrix 负责监控服务之间的调用情况，连续多次失败的情况进行熔断保护。保护的方法就是使用Fallback，当调用的
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2024-06-04 10:56:59
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1、测试和生产共用一套zookeeper，怎么保证消费不冲突 ？方案1：服务发布的group设置为不同； <dubbo:reference id="comm1" timeout="100000" interface="com.acq.facade.CommService" group="comm102" version="1.0.0" retries="0" check="false"&g
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2024-05-28 12:28:43
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介绍学习下SpringCloudAlibaba的使用,笔记主要是阿里云官网的Spring Cloud Alibaba 七天训练营中的内容和例子.本地测试的demo地址在github上Spring Cloud Alibaba Sentinel 服务限流/熔断实战实验环境准备需要提前下载并启动sentinel的dashboard,下载路径及wiki,本次下载的是sentinel-dashboard-1
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2024-04-01 06:22:38
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Sentinel 的使用可以分为两个部分:核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。控制台（Dashboard）：控制台主要负责管理推送规则、监控、集群限流分配管理、机器发现等。1. 引入 Sentinel 依赖<dependency>
<group
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2024-05-31 15:46:41
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