容易来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：一、大数据采集大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。 数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Tale
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2023-07-07 15:56:46
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一、人工智能、云计算、大数据1、大数据： 数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等功能；2、云计算： 例如百度云盘提供的云计算服务；3、人工智能：帮助我们完成相关人物； 一般的开发框架：客户端（人工智能）->服务端（云计算）->数据端（客户端）。二、人工智能、机器学习、Python语言1、机器学习：是一种多领域交叉学科，是人工智能的解决方法；2、Python语
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2023-08-21 06:17:25
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前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。受此启发，我发现Python可以称为大数据全栈式开发语言。因为Python在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热
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2024-08-21 20:36:14
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大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是java与python。java大数据与python大数据说到java编程，java工程师一直都是同行的高薪岗位，而python是从最初的2016人工智能开始爆发
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2023-07-11 22:51:06
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前言不知道大家有没有过在搜索引擎搜索过旅游的关键字，不久就可能收到机票的推销的经验。如今是大数据的时代，数据的价值越来越重要。数据即资产，想必大家都听说过。最近公司的项目中也用到了一些大数据的技术，本文对大数据相关的知识体系做了一个整体的梳理。什么是大数据大数据，你可能就简单理解为数据量大，那是多大才算大数据呢？如果只有数据量大是不是太片面单一了，实际上如果你说是从事大数据开发， 那么起码要满足下
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2023-08-02 12:58:20
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在这个处处充斥着大数据影响的时代之下，不懂Python，不懂大数据，你就可能轻易地错过身边的黄金。我们生活在数据密布的环境中，就像《帝国》中尼奥身处虚拟代码世界一样，真实世界一样是由一串串不断变化的数字矩阵组成，其中充满了本应显而易见，却不为人重视的价值。虽然我们离开了数据，也不至于寸步难行，但你看到那些运用数据666的人，已经起飞了
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2023-09-27 07:11:42
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一、数据库的认识数据库顾名思义，是存放数据的库房。二、数据库的分类（了解）可以分为两大类：关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库：关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，一条记录内的数据彼此之间存在关系。 在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数
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2023-11-10 20:14:17
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# 大数据开发与数据挖掘的区别
在当今数据驱动的时代，大数据开发与数据挖掘是两个重要的领域。尽管这两个领域都与数据密切相关，但它们的目标、方法和技术手段却有着显著的区别。本文将探讨它们的不同之处，并通过代码示例和流程图来进一步阐明这两个领域的特征。
## 大数据开发
大数据开发主要聚焦于数据的获取、存储和管理。核心任务是构建一个高效的数据处理体系，以便于后续的数据分析和挖掘。在大数据开发中，
原创
2024-09-13 04:19:32
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说起Python大家可能不太熟悉，对于此行业外的人们来说，可能只知道他是个英语单词译为“蟒蛇”。如果换个说法，大家是否知道“大数据”？相信很多人都多多少少听说过，毕竟我们生活在互联网的大环境下，大数据即是互联网下的产物。在大数据中Python是一种语言，它定义是：Python是一种解释型、面向对象的语言。由吉多范罗苏姆( Guido van Rossum )于1989年发明, 1991年正式公布。
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2023-08-21 08:28:26
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大数据篇：Zookeeper1 Zookeeper概念Zookeeper是什么是一个基于观察者设计模式的分布式服务管理框架，它负责和管理需要关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。Zookeeper特点哪些系统用到了ZookeeperHDFSYARNStormHBaseFlumeDubbo
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2024-01-02 21:40:53
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学习大数据，首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？ 只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技
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2023-07-18 17:48:17
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Python入门 一、基础语法 1、Python中数据类型 整数，浮点数，字符串，布尔值，空值（None） 2、print语句 注意： 1.当我们在Python交互式环境下编写代码时，>>>是Python解释器的提示符，不是代码的一部分。 2.当我们在文本编辑器中编写代码时，千万不要自己添加 >>>。 print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以
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2023-06-19 14:38:09
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作者：CDA数据分析师大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要说时机，可谓处处都是时机，关键要明了的一点是，大数据分析和数据分析两者的根本区别在哪里，只有真正了解了，才会知晓更加适合自己的领域是大数据分析师还是数据分析师。毕竟职场如战场，时间就是生活，
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2023-12-11 09:58:49
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l prestoPresto是Facebook开发的分布式大数据SQL查询引擎，专门进行快速数据分析。特点：可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。直接从HDFS读取数据，在使用前不需要大量的ETL操作。查询原理：完全基于内存的并行计算流水线本地化计算动态编译执行计划小心使用内存和数据结构类BlinkDB的近似查询GC控制架构图： Presto实
1. hive知识点(3)从这篇文章开始决定进行一些改变，老刘在博客上主要分享大数据每个模块的重点知识点，对这些重点内容进行详细解释，每个模块的完整知识点分享在公众号：努力的老刘。等有机会了，用视频的方式先对每次分享的知识点进行一次分析和总结，再发文章进行详细的解释。 现在开始正文，还是那句话，虽然这些都是hive的常用函数，很多人不在意，但是日常开发中会遇到很多业务需要用到
数据分析01什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析, 提取有用的信息形成结论,并对数据加以详细研究和概括总结的过程.使用pyhon做数据分析的常用库numpy 处理基础数值算法scipy 处理科学计算matplotlib 实现数据可视化pandas 提供了序列高级函数Numpy概述Numerical Python(数值的python),补充了python语言欠缺的
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2024-09-04 17:00:07
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java与大数据的关系你应该明确一下。学习大数据一般要先学java，但并不代表要将java的所有内容都学习，只要学习与大数据相关的知识点就可以。下面是关于学习大数据的一些知识点，你可以大致了解一下，希望对你有所帮助。学习大数据的两大基础就是JAVA和Linux，学习顺序不分前后。需要同时掌握，才可以继续大数据课程的学习。Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，
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2023-09-01 14:05:43
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大数据开发需要学什么编程语言？随着大数据的持续升温，越来越多的人投身于大数据的浪潮之中，不少完全没基础的小伙伴，难免会有这样的疑问，从事大数据需要学习什么编程语言呢？其实这个问题没有固定的答案，像Python、R、Java和Scala都是很好的选择，大家可以根据自身的实际情况进行选择1、Python一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。一直以来，Python流行于学术界，在自然
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2023-08-10 21:44:55
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前几篇文章都是根据自己所见所知，在前人的基础上加以整合，对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章，抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论大数据在实际应用中涉及的技术与知识点。
核心技术
架构挑战：1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结
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2023-09-07 23:55:52
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机缘巧合从Java开发转行成为数仓工程师，工作半年后，又成为大数据开发工程师。趁现在有时间，分享一下转行经验以及大数据的一些基础介绍，希望能帮到初入大数据的兄弟们，毕竟我当初入门的时候，也是一头乱麻。 首先对于大数据转行或者学习，比较好入门的岗位就是数仓开发工程师和大数据开发工程师这两个，那么这两个的区别是什么，学习的内容有什么区别，侧重点在哪？1.什么是数仓工程师 数仓工程师
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2023-07-14 14:48:41
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