容易来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：一、大数据采集大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。 数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Tale
转载
2023-07-07 15:56:46
84阅读
一、人工智能、云计算、大数据1、大数据： 数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等功能；2、云计算： 例如百度云盘提供的云计算服务；3、人工智能：帮助我们完成相关人物； 一般的开发框架：客户端（人工智能）->服务端（云计算）->数据端（客户端）。二、人工智能、机器学习、Python语言1、机器学习：是一种多领域交叉学科，是人工智能的解决方法；2、Python语
转载
2023-08-21 06:17:25
151阅读
大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是java与python。java大数据与python大数据说到java编程，java工程师一直都是同行的高薪岗位，而python是从最初的2016人工智能开始爆发
转载
2023-07-11 22:51:06
94阅读
在这个处处充斥着大数据影响的时代之下，不懂Python，不懂大数据，你就可能轻易地错过身边的黄金。我们生活在数据密布的环境中，就像《帝国》中尼奥身处虚拟代码世界一样，真实世界一样是由一串串不断变化的数字矩阵组成，其中充满了本应显而易见，却不为人重视的价值。虽然我们离开了数据，也不至于寸步难行，但你看到那些运用数据666的人，已经起飞了
转载
2023-09-27 07:11:42
31阅读
一、数据库的认识数据库顾名思义，是存放数据的库房。二、数据库的分类（了解）可以分为两大类：关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库：关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，一条记录内的数据彼此之间存在关系。 在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数
转载
2023-11-10 20:14:17
75阅读
说起Python大家可能不太熟悉，对于此行业外的人们来说，可能只知道他是个英语单词译为“蟒蛇”。如果换个说法，大家是否知道“大数据”？相信很多人都多多少少听说过，毕竟我们生活在互联网的大环境下，大数据即是互联网下的产物。在大数据中Python是一种语言，它定义是：Python是一种解释型、面向对象的语言。由吉多范罗苏姆( Guido van Rossum )于1989年发明, 1991年正式公布。
转载
2023-08-21 08:28:26
95阅读
大数据篇：Zookeeper1 Zookeeper概念Zookeeper是什么是一个基于观察者设计模式的分布式服务管理框架，它负责和管理需要关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。Zookeeper特点哪些系统用到了ZookeeperHDFSYARNStormHBaseFlumeDubbo
转载
2024-01-02 21:40:53
21阅读
作者：CDA数据分析师大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆，要说时机，可谓处处都是时机，关键要明了的一点是，大数据分析和数据分析两者的根本区别在哪里，只有真正了解了，才会知晓更加适合自己的领域是大数据分析师还是数据分析师。毕竟职场如战场，时间就是生活，
转载
2023-12-11 09:58:49
80阅读
l prestoPresto是Facebook开发的分布式大数据SQL查询引擎，专门进行快速数据分析。特点：可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。直接从HDFS读取数据，在使用前不需要大量的ETL操作。查询原理：完全基于内存的并行计算流水线本地化计算动态编译执行计划小心使用内存和数据结构类BlinkDB的近似查询GC控制架构图： Presto实
1. hive知识点(3)从这篇文章开始决定进行一些改变，老刘在博客上主要分享大数据每个模块的重点知识点，对这些重点内容进行详细解释，每个模块的完整知识点分享在公众号：努力的老刘。等有机会了，用视频的方式先对每次分享的知识点进行一次分析和总结，再发文章进行详细的解释。 现在开始正文，还是那句话，虽然这些都是hive的常用函数，很多人不在意，但是日常开发中会遇到很多业务需要用到
数据分析01什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析, 提取有用的信息形成结论,并对数据加以详细研究和概括总结的过程.使用pyhon做数据分析的常用库numpy 处理基础数值算法scipy 处理科学计算matplotlib 实现数据可视化pandas 提供了序列高级函数Numpy概述Numerical Python(数值的python),补充了python语言欠缺的
转载
2024-09-04 17:00:07
38阅读
java与大数据的关系你应该明确一下。学习大数据一般要先学java，但并不代表要将java的所有内容都学习，只要学习与大数据相关的知识点就可以。下面是关于学习大数据的一些知识点，你可以大致了解一下，希望对你有所帮助。学习大数据的两大基础就是JAVA和Linux，学习顺序不分前后。需要同时掌握，才可以继续大数据课程的学习。Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，
转载
2023-09-01 14:05:43
51阅读
前几篇文章都是根据自己所见所知，在前人的基础上加以整合，对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章，抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从：数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘，四个方面讨论大数据在实际应用中涉及的技术与知识点。
核心技术
架构挑战：1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结
转载
2023-09-07 23:55:52
173阅读
大数据概念（2021年1月18日）对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低
转载
2024-07-30 20:33:33
32阅读
Hive的简介 Hive由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具，是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。本质是将 HQL 转化成 MapReduce 程序1）Hive 处理的数据存储在 HDFS上2）Hive 分析数据底层的实现是 MapReduce3）执行程序运行在 Yarn 上 Hiv
一、storm简介
---------------------------------------------------------
1.开源，分布式，实时计算
2.实时可靠的处理无限数据流，可以使用任何语言开发
3.适用于实时分析，在线机器学习，分布式PRC，ETL
4.每秒可以处理上百万条记录（元组）
5.可拓展，容错，并可保证数据至少处理一次
大数据体系数据平台数据平台是在数以万计的硬件之上建立统一的基础数据存储和计算的服务。数据中台数据中台是抽象了数据能力的共性形成的数据服务能力,是一系列的数据服务,用系统化思路降低数据前台对数据获取的难度,更好的赋能业务。数据平台与数据中台的区别核心区别——是否跟业务强相关数据平台和业务的联系并不密切,其提供基础的存储,计算,调度,数仓工具等基础的技术服务。对于业务数据如何进行存储,数据表如何组织,
转载
2023-10-18 19:23:40
198阅读
微服务架构微服务的诞生并非偶然，它是在互联网高速发展，技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物。互联网时代的产品通常有两类特点：需求变化快和用户群体庞大，在这种情况下，如何从系统架构的角度出发，构建灵活、易扩展的系统，快速应对需求的变化；同时，随着用户的增加，如何保证系统的可伸缩性、高可用性，成为系统架构面临的挑战。如果还按照以前传统开发模式，开发一个大型而全的系
转载
2024-05-10 19:07:39
22阅读
一. 大数据及数据挖掘基础（私信小编007即可获取大量Python学习资料！）***部分主要简单介绍三个问题：1、什么是大数据？2、什么是数据挖掘？3、大数据和数据挖掘的区别？1、大数据（Big Data）大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产
转载
2023-09-13 17:11:24
110阅读
kaggle和天池大数据的比赛给我的感觉完全不一样，天池上面的比赛给我感觉更像一场考试，大家都是自己埋头做自己的东西交流很少
原创
2023-07-04 23:05:22
511阅读
