大数据体系

数据平台

  • 数据平台是在数以万计的硬件之上建立统一的基础数据存储和计算的服务。

数据中台

  • 数据中台是抽象了数据能力的共性形成的数据服务能力,是一系列的数据服务,用系统化思路降低数据前台对数据获取的难度,更好的赋能业务。

数据平台与数据中台的区别

  • 核心区别——是否跟业务强相关
  • 数据平台和业务的联系并不密切,其提供基础的存储,计算,调度,数仓工具等基础的技术服务。对于业务数据如何进行存储,数据表如何组织,数据模型如何构建,数据如何服务业务等问题,数据平台并不关心
  • 数据中台的目的是通过系统化的思路去组织数据,让数据更好的服务业务,包括数据前台的报表,自助分析,OLAP,维度指标管理,业务中台等
  • 数据平台是数据中台的基石,数据中台要基于需求业务体系,在数据平台之上去建设数据体系。数据中台的建设,也会给数据平台带来更多的技术需求和压力,促进数据平台技术栈更加多样性,性能向更优化方向发展

大数据体系的构建

一.基础数据搭建

建立数据收集规范，形成一定的数据采集、筛选、分析等制度

二.报表可视化

对数据进行标准化的配置，形成可视化的报表系统

三.产品与运营分析

产品与运营化理念，对平台各个角色建立全方位的画像，对行为进行数据跟踪，对数据进行深入挖掘分析。

四.精细化产品运营

对产品制定自动获取数据制度，用数据跟踪产品的生命周期，对数据进行细分，做到针对性运营

五.数据产品（提供战略分析与决策）

形成数据化产品，提供数据化的依据，辅助决策

总结

1、数据基础平台——数据平台建设、数据规范、数据仓库、数据质量、统一业务口径
2、数据报表与可视化——标准化可配置数据报表与直观可视化
3、精细化业务分析——以业务为主的精细化分析
4、战略分析与决策——辅助人进行战略决策