第四篇|Spark-Streaming编程指南(1)对Spark Streaming执行机制、Transformations与Output Operations、Spark Streaming数据源(Sources)、Spark Streaming 数据汇(Sinks)进行了讨论。本文将延续上篇内容，主要包括以下内容：有状态的计算基于时间的窗口操作持久化检查点Checkpoint使用DataFra
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2024-09-13 12:43:40
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大数据技术原理与应用学习笔记（十）SparkSpark简介Spark与Hadoop对比Spark生态系统Spark运行架构基本概念运行架构基本流程RDDRDD特性RDD依赖关系和运行过程Spark SQLSpark部署应用方式Spark编程实践 SparkSpark简介Spark的特点：运行速度快容易使用通用性运行模式多样Spark采用Scala语言1为Spark主要编程语言，同时还支持Java
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2023-11-26 20:47:14
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上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark ，那什么是spark呢？或者说Spark是干嘛的 ...上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark 
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2024-01-14 13:21:38
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元组，字典和集合一，元组的简介元组的基本介绍：元组的表现形式为tuple元组是一个不可变序列（一般我们希望数据不改变时，我们使用元组，其它情况下基本都使用列表）使用（）来创建元素元组不是空元组至少有一个逗号，如果是空元组的话，当不是空元组的话逗号可以省略元组解包是指将元组中的元素都赋值给一个变量二，字典简介1.字典的基本介绍：字典属于一种新的数据结构称为映射（mapping）字典的作用和列表相似，
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2024-09-26 22:05:32
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# Spark大数据分析技术实验报告指导
## 一、流程概述
在进行Spark大数据分析的实验时，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 内容 | 说明 |
|------|-------------------------------|--------------
一、spark概述1.1什么是spark？1.2 spark的特点1.3 spark生态圈组件1.4 spark的核心原理二、Spark和MapReduce的区别三、3.MapReduce核心环节-Shuffle过程四、了解spark架构一、spark概述1.1****什么是spark？Spark 是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台之一。1.2 spark****的特点1*
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2024-08-23 16:49:36
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因为Spark本身是由Scala编写的，故文中仅以Scala API为例，python和java的API暂时不举例1、RDD基础Spark中的RDD ( Resilient Distributed Dataset ) 是一个不可变的分布式对象集合，也称为弹性分布式数据集。在Spark中对数据的操作无非是创建RDD，转化已有RDD，以及调用RDD操作进行求值。2、RDD创建创建RDD有两种方法：读取
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2023-11-10 10:27:42
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本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第3章，第3.8节，作者[美] 穆罕默德·古勒（Mohammed Guller）， 3.8 Spark作业RDD上的转换、操作和缓存方法构成了Spark应用的基础。从本质上说，RDD描述了Spark编程模型。既然我们介绍过了编程模型，那么接下来我们介绍在Spark应用中这些是怎么结合在一起的
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2023-10-20 08:02:55
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在大数据方兴未艾之际，越来越多的技术被引进大数据领域。从多年前的mapreduce到现在非常流行的spark，spark自从出现以来就逐渐有替代mapreduce的趋势。既然如此，spark到底有什么过人之处？这么备受青睐?一、Spark是什么？Spark是一种通用的大数据计算框架，和传统的大数据技术MapReduce有本质区别。前者是基于内存并行计算的框架，而mapreduce侧重磁盘计算。Sp
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2023-07-12 12:33:02
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首先也是非常支持天善搞的读书分享这种活动，对于知识的沉淀和分享都非常有益处，数据分析和数据挖掘都吐的比较多，而刚入门时一手操刀的数据仓库和数据处理在11年的时候是写了不少，很多文档现在也都找不到了，很可惜当时也没有那样的意识都整理下来。现在回头来看，慢慢都是泪，从MySQL、sql server、oracle到Hadoop、mapreduce。14年的时候也出过不少这块Hadoop、mapredu
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2024-01-30 06:40:11
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第2章 相关技术和理论基础1. Spark简介Spark研发自伯克利大学AMP实验室，是一个基于内存迭代式运算且可用于海量数据环境下的通用数据处理平台，是Apache的顶级开源项目之一。Spark旨在于提供更快的数据处理速度，更高的程序开发效率，更好的程序构建体验。Spark有如下主要特性：运行速度快：Spark使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算，从本质上提高了运行速度。容易
第一课 大数据技术之Spark-环境和快速入门 文章目录第一课 大数据技术之Spark-环境和快速入门第一节 Spark 概述1.1 Spark介绍1.2 Spark和Hadoop选择1.3 核心模块介绍第二节 环境搭建和快速上手2.1 增加 Scala 插件2.2 快速上手wordcount2.3 wordcount优化用聚合的逻辑2.4 wordcount常用方法第三节 执行日志和常见异常3.
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2024-06-30 17:37:20
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–total-executor-cores 1
examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.2.jar
10上述命令参数表示含义如下:
* 1、–master spark://hadoop01:7077：指定Master的地址是hadoop01节点
* 2、–executor-memory1G：指定每个executor的可用内存为1G
* 3、–tota
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2024-08-16 13:52:55
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文章目录1. SparkSQL 概述1.1 SparkSQL 是什么1.2 Hive and SparkSQL1.3 SparkSQL 特点1.3.1 易整合1.3.2 统一的数据访问1.3.3 兼容 Hive1.3.4 标准数据连接1.4 DataFrame 是什么1.5 DataSet 是什么2. SparkSQL 核心编程2.1 新的起点2.2 DataFrame2.2.1 创建 Data
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2024-08-14 16:20:35
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for循环注意缩进动手试一试4-1 比萨：想出至少三种你喜欢的比萨，将其名称存储在一个列表中，再使用 for循环将每种比萨的名称都打印出来 修改这个 for 循环，使其打印包含比萨名称的句子，而不仅仅是比萨的名称。对于每种比萨，都显示一行输出，如“I like pepperoni pizza” 在程序末尾添加一行代码，它不在 for 循环中，指出你有多喜欢比萨。输出应包含针对每种比萨的消息
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2024-09-10 12:56:45
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Spark生态系统，未来大数据领域的佼佼者。Apache Spark是一个新兴的大数据处理的引擎，主要特点是提供了一个集群的分布式内存抽象，以支持需要工作集的应用。Spark是个通用的集群计算框架，通过将大量数据集计算任务分配到多台计算机上，提供高效内存计算。如果你熟悉Hadoop，那么你知道分布式计算框架要解决两个问题：如何分发数据和如何分发计算。Hadoop使用HDFS来解决分布式数据问题，M
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精选
2015-12-29 11:06:40
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# 实现Spark大数据技术优点
## 1. 流程概述
在实现Spark大数据技术优点的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装并配置Spark环境 |
| 2 | 创建Spark应用程序 |
| 3 | 编写数据处理逻辑 |
| 4 | 运行Spark应用程序 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤一：安装并
原创
2024-02-28 06:21:13
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文章目录一、Spark概述1、概述二、Spark角色介绍及运行模式1、集群角色三、Spark环境准备1.启动服务2.启动客户端3.spark-submit测试四、Spark Core1、RDD概述2.代码示例1.创建Maven工程，添加依赖五、Spark Streaming1、 Spark streaming简介2.代码示例1、linux服务器安装nc服务2、创建Maven工程，添加依赖3、代码
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2023-08-01 20:00:04
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RDD（弹性分布式数据集）是一组不可变的JVM对象的分布集，这些对象允许作业非常快速地执行计算，是Apache Spark的核心。本文主要结合简单的例子介绍下RDD的基本操作。一、创建RDD在PySpark中，有两种方式可以创建RDD，一种是用.parallelize()集合（数组[]，或者tuple()）创建RDD，另一种是通过引用位于本地或外部的某个文件（支持.txt、.csv、parquet
第1章 Spark概述 什么是SparkSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。项目是用Scala进行编写。Spark内置模块 Spark Core：实现了Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等模块。
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2023-10-12 10:45:49
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