企业面临的挑战之一是：传递大数据。传递大数据受限制于IT基础设施，需要解决大数据的规模和动态性问题。与大数据有关的不同架构思想大数据技术和它的组件设计原则大数据的功能需求： 1. 采集数据 2. 组织数据 3. 集成数据 4. 分析数据 5. 按照分析结果执行操作其他需求： 1. 架构支持，强大的运算能力和速度也非常重要 2.支持海量数据的存储 3.也需要有适当的冗余，以防产生意外
转载
2023-10-19 19:39:56
181阅读
文章目录1 分布式文件系统1.1 计算机集群结构1.2 分布式文件系统的结构2 HDFS简介3 HSFD相关概念3.1 块3.2 名称节点3.2.1 名称节点的数据结构3.2.2 FsImage文件3.2.3 名称节点的启动3.2.4 SecondaryNameNode的作用3.3 数据节点4 HDFS体系结构4.1 HDFS体系结构概述4.2 HDFS命名空间管理4.3 通信协议4.4 客户端
转载
2024-09-10 13:17:19
48阅读
一、绪论 1.存储的本质 信息跨越空间的传递——通讯 信息跨越时间的传递——存储 通讯：利用具有跨越空间特性的物理现象 声音、光、电 存储：利用具有时间稳态的物理现象 物理稳态、磁稳态、半导体稳态 什么是存储？ 存储： ·它是数据临时或长期驻留的物理媒介；·它是保证数据完整安全存放的方式或行为。 计 ...
转载
2021-05-14 23:35:33
1027阅读
2评论
一·大数据概述随着信息技术发展的巨大变革，企业和学术机构纷纷加大技术、资金和人员投入，加强对大数据关键技术的研发与运用。大数据的发展历程总体上划分为三个重要阶段：萌芽期、成熟期和大规模应用期。 二.大数据概念大数据的4个特点：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 三.大数据与云计算、物联网的关系大数据为云计算机提供了用武之地，云计算为大数据提供了技术基础。物联网是大
转载
2023-07-16 20:28:59
155阅读
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。一、数据采集与预处理对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些结构化和非结构化的海量数据是零散
转载
2023-08-10 00:09:02
296阅读
大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
转载
2024-02-29 10:52:29
80阅读
二、数据基本运算（一）注释 1.单行注释 # 以#号开头2.多行开头 """以三个双引号或单引号"""（二）变量与常量1.变量名--真实内存地址的别名2.赋值号（ = ）将右边对象的地址复制给左边内存空
转载
2023-11-09 22:02:06
38阅读
目录大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么一、概念二、技术详解1.基础架构：Hadoop2.分布式文件系统：HDFS3.数据仓库：Hive4.存储引擎：Kudu5.分布式数据库：HBase6.实时框架：Flink三、其他大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么大数据入门系列文章你知道什么是大数据吗，请走传送门。1.大数据入门-大数据是什么1.大数据入门-大数据是什么一、概念大数据技术
转载
2023-08-30 13:17:51
120阅读
本文作者陈遵秋数据分析框架（传统数据分析框架，大数据分析框架） 医疗大数据有着前面第一节提到的所有特征。在医疗大数据带来各种优势的同时，大数据随之带来的各种特性使得传统的数据处理和数据分析方法及软件捉襟见肘，问题多多。在大数据时代出现之前，受限于数据量的可获得性和计算能力的有限性，传统的数据管理和分析采用着不同的思路和流程。 传统上，对于问题的研究建立在假设的基础上进行验证，进而研究事物的相关因
转载
2023-10-20 19:41:04
62阅读
一、什么是大数据进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约等于一百万字节）、GB（1024MB）、TB（1024GB），一直向上攀升，目前，PB（等于1024TB）级的数据系统已经很常见，随着移动个人数据、社交网站、科学计算、证券交易、网站日志、传
转载
2018-03-10 13:57:48
484阅读
第一章：hadoop介绍大数据技术介绍数据的来源在早期，数据是通过调查问卷的方式进行，但互联网的兴起，数据的调查不需要问卷方式，可以通过用户的操作行为来记录并进行统计，且并数据是大规模的存储在存储服务器集群中。什么是大数据大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量
转载
2023-09-14 13:22:54
60阅读
大数据（BIGDATA），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产1Linux入门概述1.1概述Linux内核最初只是由芬兰人林纳斯·托瓦兹（LinusTorvalds）在赫尔辛基大学上学时出于个人爱好而编写的。Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个
原创
2021-11-13 17:07:39
359阅读
大数据之Scala基础完整使用一、概述1、为什么学习 Scala2、Scala 发展历史3、Scala 和 Java 关系4、Scala 语言特点二、Scala 环境搭建1、安装步骤2、测试三、Scala 插件安装四、HelloWorld 案例1、创建 IDEA 项目工程2、Maven 不支持 Scala 的开发，需要引入 Scala 框架。3、编写Helloword4、Scala 程序反编译5
转载
2024-05-08 23:44:48
56阅读
大数据又称黑暗数据，是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产，在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用。未来5年大数据行业呈井喷趋势，人才需求火爆，2018年大数据人才缺口更是高达900万。以后想要做大数据相关的工作，需要学习哪些技术知识?罗马不是一天建成的，大数据工程师也不是短时间能锻造的。想要成为大数据开发工程师，也要看你是否骨骼惊奇，天赋过人!在学习大数据之前，你还需要有一定的基础
转载
2023-08-14 12:36:51
13阅读
大数据概念：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据特征：分布式结构： 由于分布在不同的主机上的进程，协同工作，一起才能构成整个应用。4V特征： Volumn：体量大，单个数据体量大，数据条数也是海量。 Velocity：数据快，数据时效性高，由于数据基数大的原因，数据的操作必须要高速。 Variaty：样式多，可以存储多种类型的数据，包括结构化数据，
转载
2023-10-21 21:57:02
198阅读
在存储方面，2000 年左右谷歌等提出的文件系统(GFS)、以及随后的 Hadoop 的分布式文件系统 H
原创
2023-04-19 10:37:22
82阅读
Spark的基础编程Spark的一些基本概念1.RDD：弹性分布式数据集，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内容模型，即RDD是只读的记录分区的集合，只能基于稳定的物理存储中的数据集来创建RDD，或者通过其它RDD上执行确定的转换操作（如map,join,group by）来创建，这些限制使得实现容错的开销很低。一个RDD 就是一个分布式对象集合，作为数据结构，RDD本质上是一个
转载
2023-11-01 20:24:27
170阅读
# Hadoop大数据技术基础与应用 PDF 实现指南
## 引言
随着数据量的不断增长，Hadoop作为一种广泛使用的大数据处理框架，已经在各行各业得到了广泛应用。许多初学者希望能够深入理解Hadoop，并应用到实际项目中。本文将会指导您如何实现“Hadoop大数据技术基础与应用 PDF”，从而帮助您掌握这项技术。
## 流程概述
以下是实现“Hadoop大数据技术基础与应用 PDF”的
架构挑战1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。
转载
2024-05-21 07:24:59
90阅读
看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
转载
2024-05-08 10:47:21
192阅读
