企业面临的挑战之一是：传递大数据。传递大数据受限制于IT基础设施，需要解决大数据的规模和动态性问题。与大数据有关的不同架构思想大数据技术和它的组件设计原则大数据的功能需求： 1. 采集数据 2. 组织数据 3. 集成数据 4. 分析数据 5. 按照分析结果执行操作其他需求： 1. 架构支持，强大的运算能力和速度也非常重要 2.支持海量数据的存储 3.也需要有适当的冗余，以防产生意外
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2023-10-19 19:39:56
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一、绪论 1.存储的本质 信息跨越空间的传递——通讯 信息跨越时间的传递——存储 通讯：利用具有跨越空间特性的物理现象 声音、光、电 存储：利用具有时间稳态的物理现象 物理稳态、磁稳态、半导体稳态 什么是存储？ 存储： ·它是数据临时或长期驻留的物理媒介；·它是保证数据完整安全存放的方式或行为。 计 ...
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2021-05-14 23:35:33
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一·大数据概述随着信息技术发展的巨大变革，企业和学术机构纷纷加大技术、资金和人员投入，加强对大数据关键技术的研发与运用。大数据的发展历程总体上划分为三个重要阶段：萌芽期、成熟期和大规模应用期。 二.大数据概念大数据的4个特点：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 三.大数据与云计算、物联网的关系大数据为云计算机提供了用武之地，云计算为大数据提供了技术基础。物联网是大
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2023-07-16 20:28:59
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文章目录1 分布式文件系统1.1 计算机集群结构1.2 分布式文件系统的结构2 HDFS简介3 HSFD相关概念3.1 块3.2 名称节点3.2.1 名称节点的数据结构3.2.2 FsImage文件3.2.3 名称节点的启动3.2.4 SecondaryNameNode的作用3.3 数据节点4 HDFS体系结构4.1 HDFS体系结构概述4.2 HDFS命名空间管理4.3 通信协议4.4 客户端
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2024-09-10 13:17:19
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云计算与大数据密切相关，大数据是计算密集型操作的对象，需要消耗巨大的存储空间，云计算的主要目标是在集中管理下使用巨大的计算和存储资源，用微粒度计算能力提供大数据应用，云计算的发展为大数据的存储和处理提供了解决方案，大数据的出现也加速了云计算的发展，基于云计算的分布式存储技术可以有效地管理大数据，借助云计算的并行计算能力可以提高大数据采集和分析的效率。研究机构Gartner定义∶大数据是需要新的处理
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2023-12-12 13:51:16
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关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;大数据则相当于海量数据的“数据库”。整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询
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2023-09-26 23:43:22
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大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。一、数据采集与预处理对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些结构化和非结构化的海量数据是零散
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2023-08-10 00:09:02
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大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
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2024-02-29 10:52:29
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二、数据基本运算（一）注释 1.单行注释 # 以#号开头2.多行开头 """以三个双引号或单引号"""（二）变量与常量1.变量名--真实内存地址的别名2.赋值号（ = ）将右边对象的地址复制给左边内存空
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2023-11-09 22:02:06
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雾计算和边缘计算FEC（Fog and Edge Computing）通过填补云和物的差距以提供服务连续性来完成物联网中的云计算。本文将描述FEC的优势并讨论它如何实现这些优势。两者的结合为组织带来了有益的结果。更不用说，这两种技术都处于发展阶段，但是它们的结合在大数据分析中利用了可扩展且具有成本效益的解决方案。那么，我们可以说大数据与云计算完美结合吗？好吧，有数据点支持它。除此之外，还需要处理一
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2024-03-03 15:44:43
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大数据技术和云计算技术的结合是当前企业数字化转型的趋势，可以帮助企业发现商业价值、提高决策效率、优化业务流程和提高客户满意度等方面带来巨大的优势。同时，这种结合也面临着数据隐私和安全性问题、数据集成和管理问题、复杂的技术架构、成本问题和数据价值挖掘问题等多重挑战。而云计算平台中的数资源等。
原创
2023-11-16 17:22:50
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本文作者陈遵秋数据分析框架（传统数据分析框架，大数据分析框架） 医疗大数据有着前面第一节提到的所有特征。在医疗大数据带来各种优势的同时，大数据随之带来的各种特性使得传统的数据处理和数据分析方法及软件捉襟见肘，问题多多。在大数据时代出现之前，受限于数据量的可获得性和计算能力的有限性，传统的数据管理和分析采用着不同的思路和流程。 传统上，对于问题的研究建立在假设的基础上进行验证，进而研究事物的相关因
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2023-10-20 19:41:04
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目录大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么一、概念二、技术详解1.基础架构：Hadoop2.分布式文件系统：HDFS3.数据仓库：Hive4.存储引擎：Kudu5.分布式数据库：HBase6.实时框架：Flink三、其他大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么大数据入门系列文章你知道什么是大数据吗，请走传送门。1.大数据入门-大数据是什么1.大数据入门-大数据是什么一、概念大数据技术
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2023-08-30 13:17:51
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云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求。两者并不是同一个层面的东西。大数据 大数据技术是一种新一代技术和构架，以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，大数
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2023-09-26 19:03:01
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#大数据和云计算技术#社区，是专业技术社区。由一群来自BAT，华为等大厂资深架构师，技术人员业余自发组建，目的是共同学习，一起进步。社区“有文化”、“有分享”、“有美女”、“有红包”，谐称“四有”社区，下面分别来看看“四有”的内涵：①有文化①社区目前有9个微信群，2个QQ群，群人员有2500+，2个公众号《大数据和云计算技术&《hadoop技术学习》，粉丝100000+。成员广泛来自阿里，
原创
2021-03-15 11:17:15
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社区口号 “真象只有一个：互助、乐观、坚持！”；
原创
2021-07-27 17:05:46
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（一）大数据分类和架构简介概述大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。这个 “大数据架构和模式” 系列提供了一种结构化和基于模式的方法来简化定义完整的大数据架构的任务。因为评估一个业务场景
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2023-09-14 16:24:45
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一、总体架构设计原则企业级大数据应用框架需要满足业务的需求，一是要求能够满足基于数据容量大，数据类型多，数据流通快的大数据基本处理需求，能够支持大数据的采集，存储，处理和分析，二是要能够满足企业级应用在可用性，可靠性，可扩展性，容错性，安全性和隐私性等方面的基本准则，三是要能够满足用原始技术和格式来实现数据分析的基本要求满足大数据的V3要求 大数据容量的加载、处理和分析 - 要求大数据
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2023-07-13 10:59:42
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一、什么是大数据进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约等于一百万字节）、GB（1024MB）、TB（1024GB），一直向上攀升，目前，PB（等于1024TB）级的数据系统已经很常见，随着移动个人数据、社交网站、科学计算、证券交易、网站日志、传
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2018-03-10 13:57:48
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大数据之Scala基础完整使用一、概述1、为什么学习 Scala2、Scala 发展历史3、Scala 和 Java 关系4、Scala 语言特点二、Scala 环境搭建1、安装步骤2、测试三、Scala 插件安装四、HelloWorld 案例1、创建 IDEA 项目工程2、Maven 不支持 Scala 的开发，需要引入 Scala 框架。3、编写Helloword4、Scala 程序反编译5
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2024-05-08 23:44:48
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