第4章HDFS 4.1 HDFS 的读写流程细节？HDFS 中的 fsimage 里面存储的是什么信息？副本的存放策略？ 答：这个大家最好回家准备一个详细的流程图然后根据自己的图讲给面试官看4.2 HDFS 的机架感知？ 答：根据副本的存放策略，HDFS 是如何知道多个不同 node 是否在同一个机架上呢 ?在namenode 启动时如果 net.topology.script.file.name
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2024-07-16 15:53:59
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内表：删表删数据 （hdfs上的文件数据） 外表：删表不删数据（hdfs上的文件数据）内表 创建表时没加external，默认是内表所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在warehouse这个目录中。删除表时，元数据与数据都会被删除创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成），在加载数据的过程中，实际数据会被移动到
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2023-10-23 09:07:39
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# Hive与HDFS的关系解析
## 前言
在大数据生态系统中，Hive和HDFS是两个重要的组成部分。Hive是一个数据仓库基础设施，它建立在Hadoop之上，允许用户通过SQL查询语言来处理存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的大规模数据。本文将深入探讨Hive的外表概念以及它与HDFS的数据关系。
## 什么是HDFS？
HDFS是一个分布式文件系统，旨在以高吞吐量访问数
HDFS与Hive实战 + 滴滴出行数据分析1.HDFS1.1 分布式文件系统1.2 HDFS的Shell命令行1.3 启动Hadoop集群1.4 大数据环境清单2.数据仓库2.1 数据仓库与数据库区别3.Hive3.1 终端连接Hive3.2 Hive操作命令3.3 Hive函数4. Zeppelin5.滴滴出行数据分析5.1 架构图5.2 日志数据集介绍5.3 构建数据仓库5.4 ods创建
分布式文件系统HDFS百度百科 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distributed File System） HDFS是一个高度容错性的系统tachyon百度百科 Tachyon是一个高性能、高容错、基于内存的开源分布式存储系统kfs百度百科 Kosmos distributed file syst
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2024-05-12 08:35:42
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第6章HDFS概述6.1HDFS的主要特性1.HDFS的主要特征l 支持超大文件l 检测和快速应对硬件故障l 流式数据访问l 简化一致性模型（1次写多次读） 2.HDFS不适合的场景l 低延迟数据访问，可以考虑HBase或者Cassandral 大量小文件l 多用户写入文件、修改文件 3.HDF
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2024-04-19 16:21:20
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首先要知道 Hive 和 HBase 两者的区别，我们必须要知道两者的作用和在大数据中扮演的角色概念Hive1.Hive 是 hadoop 数据仓库管理工具，严格来说，不是数据库，本身是不存储数据和处理数据的，其依赖于 HDFS 存储数据，依赖于 MapReducer 进行数据处理。2.Hive 的优点是学习成本低，可以通过类 SQL 语句（HSQL）快速实现简单的 MR 任务，不必开发专门的 M
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2024-02-24 13:28:34
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## Hive注册外部表HDFS
在Hive中，我们可以使用外部表（External Table）来访问存在于Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的数据。外部表与内部表（Internal Table）相比，不会在创建表的同时创建数据目录，而是将数据目录作为外部表的属性进行注册。这样的设计可以让我们在Hive中操作外部数据时更加灵活，以适应不同的数据存储需求。
接下来，我们将通过示例代码和详
原创
2023-10-26 16:21:31
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HDFS 概述：向磁盘中写入数据的时间一般是读取时间的3倍。HDFS以流处理访问模式来存储文件的，一次写入，多次读取。磁盘存储文件时，是按照数据块来进行存储的，数据块是磁盘读写的最小单位。构建与的那个磁盘上的文件系统是通过磁盘块来管理文件系统，文件系统块的大小一般是磁盘块的整数倍。磁盘块的大小一般是512字节。 对于用户来说，HDFS可以被看为一个巨大的硬盘。 体系结构及原理 HDFS采用
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2023-07-12 10:09:02
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1、HDFS是啥？HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。2、HDFS特点是个啥？1、大数据文件，可以存储大数据文件，小的话用不着，单机就可以了，杀鸡焉用牛刀。理论上如果管理
大数据技术之 Hadoop-HDFS概述1. HDFS 产出背景及定义2. HDFS 优缺点3. HDFS 组成架构4. HDFS 文件块大小 1. HDFS 产出背景及定义1）HDFS 产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文
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2024-03-22 20:58:58
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1、HDFS 是做什么的 HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来
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2024-05-23 11:04:57
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目录1、概述1.1 文件系统协议1.2 区别2、HDFS常用命令2.1 hdfs文件系统命令2.1.1 文件夹路径增删改查2.1.2 空间大小查看2.1.3权限管理类2.1.4文件操作（上传下载复制）2.1.5 判断2.1.6 系统功能管理3、运维命令4、 mapreduce命令5、 hdfs系统检查工具fsck6、运行pipies作业1、概述1.1 文件系统协议HDFS Sh
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2023-07-13 16:55:54
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# HBase数据导入HDFS作为Hive外表使用
在大数据生态系统中，HBase与Hive是两种重要的组件。HBase是一种NoSQL数据库，适合存储大量稀疏数据，而Hive则是一个数据仓库工具，用于查询和分析存储在HDFS上的数据。在某些情况下，我们需要将HBase中的数据导入HDFS，以便Hive能通过外部表的方式使用。这篇文章将介绍如何实现这个过程，包含代码示例和可视化图表。
## 提
原创
2024-08-07 11:20:17
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大数据学习02_Hadoop: HDFSHDFS概述HDFS定义HDFS优缺点HDFS组成架构HDFS文件块大小 HDFS概述HDFS定义HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色HDFS优缺点优点:高容错性: 数据自动保存多个副本,
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2024-08-02 13:11:03
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Hadoop之HDFS1.Hdfs1.1 Hdfs的数据上传和读取过程1.1.1 hdfs写文件的步骤1.1.2 hdfs读文件的步骤1.2 JAVA如何读取HDFS1.3 HDFS上NameNode的fsimage和edits文件 说明，感谢亮哥长期对我的帮助，此处多篇文章均为亮哥带我整理。以及参考诸多博主的文章。如果侵权，请及时指出，我会立马停止该行为；如有不足之处，还请大佬不吝指教，以期
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2024-05-02 10:20:40
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1 Hive简介Hive是一个数据仓库基础工具，在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。它提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。但是不要把Hive当作以下东西：一个关系数据库一个设计用于联机事务处理（OLTP）实时查询和行级更新的语言它只是一个数据仓库，存放的都是文件。Hive有具以下特
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2024-06-11 13:14:29
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下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。secondaryNameNodeNameNodeJobtrackerDatanode （答案）HDFS是基于流数据模式访问和处理的超大文件的需求而开发的，适合读写的任务是？多次写入，少次读一次写入，少次读一次写入，多次读 （答案）多次写入，多次读以下哪一项属于非结构化数据。财务系统数据日志数据视频监控数据 （答案）企业ERP数据
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2024-03-07 12:27:15
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HDFS
原创
2022-04-22 10:32:09
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JobTracker 分配工作给若干机器. TaskTracker: 负责监督 光纤交换机. 块的概念: 一个块 64M. 还可以是 128M. 大文件切割成这种小块, 然后分布存储在不同机器上. 当然也可以并行处理. 名称节点: 整个 HDFS 集群管家, 负责元数据的存储. (index 数据块
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2020-02-29 11:48:00
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