数据仓库外表即通过SQL等查询语言,对数据仓库中的外部数据进行查询和分析的一种技术方式。它使得用户能够将外部数据引入数据库中并以类似于本地表的形式进行操作。以下解决“数据仓库外表”问题的详细过程记录,让我们一步步来看。 ### 协议背景 在现代数据处理的背景下,数据仓库的作用愈加重要。在企业需要对大量外部数据进行管理与分析时,外表能够极大简化这一过程。 使用OS模型四象限图来看数据仓库的结
原创 6月前
16阅读
  最近学习过程中,产生了一个疑问,到底该不该使用外键?  不能自己瞎想,为此,去了知乎,搜索相关话题,总结出下面内容。 一:使用外键优点:(1)实现表与关联表之间的数据一致性;(2)可以迅速的建立一个可靠性非常高的数据库结构,而不用让应用程序层去做过多的检查;(3)可以提高系统鲁棒性、健壮性;(4)可以实现开发人员和数据库设计人员的分工;   缺点:(1)数据库需要维护外键的
        有人可能会把数据仓库简单地理解为仅仅是一个大型的数据存储机制,一个静态的概念。实际上,数据仓库更像一个过程,这个过程涉及数据的收集、整理和加工,生成决策所需要的信息,并且最终把这些信息提供给需要这些信息的使用者,供他们做出改善业务经营的正确决策。      &
原创 2010-12-30 18:33:33
515阅读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39265484
转载 2022-11-04 06:46:03
84阅读
大多数情况下, 数据会以很低的粒度级别进入数据仓库, 如日志类型的数据或单击流数据, 此时应该对数据进行编辑、 过滤和汇总, 使其适应数据仓库环境
数据仓库的定义 主要用于支持决策,面向分析型数据处理;其次对多个异构成的数据源有效集成,集成后按照主题进行重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库数据一般不再修改。面向主题、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合,用于支持管理决策1)数据仓库用于支持决策、面向分析型数据处理 2)对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行分组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。 面
数据仓库概念数据仓库一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 传统的数据仓库数据存储产品也是数据处理分析产品,能同事支持数据的存储和处理分析 传统数据仓库所面临的挑战无法满足快速增长的海量数据存储需求无法有效处理不同类型的数据计算和处理能力不足构建在Hadoop平台之上的HiveHive本身不支持数据存储和处理,为用户提供了一种编程语言HiveQL,用户根
一:数据仓库简介数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库系统一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,并为用户提供
转载 2023-08-08 16:58:54
89阅读
数据仓库一个databas旨在实现商业智能活动:旨在帮助用户了解和增强其组织的绩效。它专为查询和分析而不是事务处理而设计,通常包含从事务数据派生的历史数据,但可以包含来自其他来源的数据数据仓库将分析工作负载与事务工作负载分开,并使组织能够合并来自多个源的数据。这有助于:维护历史记录分析数据以更好地了解业务并改善业务除了关系数据库之外,数据仓库环境还可以包括提取,传输,转换和加载(ETL)解决方
原创 2019-01-11 10:59:28
275阅读
自从学习数据仓库以来,对数据仓库“面向主题”的概念始终比较模糊,理解不够深刻、透彻。 昨天晚上翻开课本温习一下,仍然不能领悟其本质思想、很是困惑,后来从网上找了一些资料,细细着磨一下。1.主题的概念主题(Subject)在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概念,每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。在逻辑意义上,它是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象。例如...
原创 2021-08-07 11:29:03
550阅读
# 什么数据仓库 ## 引言 在现代企业中,数据关键资产之一。面对海量数据,如何进行有效的管理与分析成为了企业决策的重要一环。数据仓库(Data Warehouse, DW)正是为了解决这一问题而诞生的。它是专门为分析和查询而设计的数据存储系统,旨在帮助企业整合来自不同来源的数据,实现数据的长期存储与高效查询。 ## 数据仓库的基本概念 数据仓库通常被用于存储历史数据,支持决策支持系统
数据仓库一个databas旨在实现商业智能活动:旨在帮助用户了解和增强其组织的绩效。它专为查询和分析而不是事务处理而设计,通常包含从事务数据派生的历史数据,但可以包含来自其他来源的数据数据仓库将分析工作负载与事务工作负载分开,并使组织能够合并来自多个源的数据。这有助于:维护历史记录分析数据以更好地了解业务并改善业务除了关系数据库之外,数据仓库环境还可以包括提取,传输,转换和加载(ETL)解决方
原创 2019-01-11 10:59:26
323阅读
小A以前一名数据仓库工程师,有一天收到了一个仓库管理员的职位邀请……
原创 2022-06-29 17:21:40
86阅读
 永远爱大家的 程序员小灰 点击上方“程序员小灰”,选择“置顶公众号”有趣有内涵的文章第一时间送达!一个故事在很久很久以前,世界上生活着许多种族,有人类,有矮人,有精灵......他们有着不同的信仰,不同的文化,彼此相安无事。可是,有一个猥琐男却偏偏想要统治整个世界。如何统治这么多不同文化信仰的种族呢?猥琐男想出一个馊主意,打造出几枚拥有魔力的戒指,免费送给不同种族的领袖,让他们可以更好地统治各自
Jav
原创 2021-05-30 23:23:43
907阅读
数据仓库一个databas旨在实现商业智能活动:旨在帮助用户了解和增强其组织的绩效。它专为查询和分析而不是事务处理而设计,通常包含从事务数据派生的历史数据,但可以包含来自其他来源的数据数据仓库将分析工作负载与事务工作负载分开,并使组织能够合并来自多个源的数据。这有助于:维护历史记录分析数据以更好地了解业务并改善业务除了关系数据库之外,数据仓库环境还可以包括提取,传输,转换和加载(ETL)解决方
原创 2019-01-11 10:59:07
523阅读
漫画:什么数据仓库?点击上方“程序员小灰”,选择“置顶公众号”有趣有内涵的文章第一时间送达!一个故事在很久很久以前,世界上生活着许多种族,有人类,有矮人,有精灵......他们有着不同的信仰,不同的文化,彼此相安无事。可是,有一个猥琐男却偏偏想要统治整个世界。如何统治这么多不同文化信仰的种族呢?猥琐男想出一个馊主意,打造出几枚拥有魔力的戒指,免费送给不同种族的领袖,让他们可以更好地统治各自的族人
原创 2020-11-14 19:03:46
400阅读
1、数据存储的方式?       数据仓库数据由两种存储方式:一种存储在关系数据库中,另一种按多维的方式存储,也就是多维数组。 2、存储何种数据?     数据仓库中存在不同的综合级别的数据。一般把数据分成四个级别,早期细节级数据,当前细节级数据,轻度综合级,高度综合级。不同
     数据仓库最早90年代流行于美国,Bill Inmon最先提出了数据仓库的概念,其专著《建立数据仓库(第一版)》明确指出数据仓库一个具有如下特征的数据的集合:面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化 ,同时为决策支持服务的。1.2000-2012年 ,数据仓库这个在00年逐渐在国内火起来的,这个时候国内的电信和银行企业积累了一定的数据,希望这些数据能够为
数据仓库,简称数仓,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库为企业所有级别的决策制定过
1.基本概念数据仓库的目的构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持。数据仓库数据的,企业的各种数据都往里面存,主要目的分析有效数据,后续会基于它产出供分析挖掘的数据。2.数据仓库的分层架构  ------------恢复内容开始------------1.基本概念数据仓库的目的构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持。数据仓库数据的,企业的各种数据
转载 2023-07-21 23:47:59
84阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5