首先要知道 Hive 和 HBase 两者的区别，我们必须要知道两者的作用和在大数据中扮演的角色概念Hive1.Hive 是 hadoop 数据仓库管理工具，严格来说，不是数据库，本身是不存储数据和处理数据的，其依赖于 HDFS 存储数据，依赖于 MapReducer 进行数据处理。2.Hive 的优点是学习成本低，可以通过类 SQL 语句（HSQL）快速实现简单的 MR 任务，不必开发专门的 M
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2024-02-24 13:28:34
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# HBase数据导入HDFS作为Hive外表使用
在大数据生态系统中，HBase与Hive是两种重要的组件。HBase是一种NoSQL数据库，适合存储大量稀疏数据，而Hive则是一个数据仓库工具，用于查询和分析存储在HDFS上的数据。在某些情况下，我们需要将HBase中的数据导入HDFS，以便Hive能通过外部表的方式使用。这篇文章将介绍如何实现这个过程，包含代码示例和可视化图表。
## 提
原创
2024-08-07 11:20:17
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# Hive与HDFS的关系解析
## 前言
在大数据生态系统中，Hive和HDFS是两个重要的组成部分。Hive是一个数据仓库基础设施，它建立在Hadoop之上，允许用户通过SQL查询语言来处理存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的大规模数据。本文将深入探讨Hive的外表概念以及它与HDFS的数据关系。
## 什么是HDFS？
HDFS是一个分布式文件系统，旨在以高吞吐量访问数
HDFS与Hive实战 + 滴滴出行数据分析1.HDFS1.1 分布式文件系统1.2 HDFS的Shell命令行1.3 启动Hadoop集群1.4 大数据环境清单2.数据仓库2.1 数据仓库与数据库区别3.Hive3.1 终端连接Hive3.2 Hive操作命令3.3 Hive函数4. Zeppelin5.滴滴出行数据分析5.1 架构图5.2 日志数据集介绍5.3 构建数据仓库5.4 ods创建
内表：删表删数据 （hdfs上的文件数据） 外表：删表不删数据（hdfs上的文件数据）内表 创建表时没加external，默认是内表所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在warehouse这个目录中。删除表时，元数据与数据都会被删除创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成），在加载数据的过程中，实际数据会被移动到
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2023-10-23 09:07:39
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第6章HDFS概述6.1HDFS的主要特性1.HDFS的主要特征l 支持超大文件l 检测和快速应对硬件故障l 流式数据访问l 简化一致性模型（1次写多次读） 2.HDFS不适合的场景l 低延迟数据访问，可以考虑HBase或者Cassandral 大量小文件l 多用户写入文件、修改文件 3.HDF
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2024-04-19 16:21:20
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分布式文件系统HDFS百度百科 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distributed File System） HDFS是一个高度容错性的系统tachyon百度百科 Tachyon是一个高性能、高容错、基于内存的开源分布式存储系统kfs百度百科 Kosmos distributed file syst
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2024-05-12 08:35:42
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# Hive 外表 HBase 的科普与使用
HBase 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库，用于存储大规模的半结构化数据。它以列族为单位存储数据，适合进行高效的读写操作。而 Hive 则是一个数据仓库工具，能够在 Hadoop 生态系统中执行 SQL 查询。将 Hive 外表与 HBase 结合使用，可以让我们以 SQL 的方式操作 HBase 中的数据，而无需直接与 HBase API
Doris–基础–1.1–理论–介绍1、介绍是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。使用场景:
报表分析即席查询统一数仓构建数据湖联邦查询用户可以在上面构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。1.1、特点极速易用
高度兼容MySql协议支持在线表
# Hive HBase外表
## 引言
Hive和HBase是两个在大数据领域非常流行的开源项目。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供了类似于SQL的查询语言HQL，可以方便地对存储在Hadoop集群中的数据进行查询、分析和处理。而HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，适合存储大规模结构化数据。
然而，Hive和HBase在数据存储和查询的方式上存在一些差异，这就导
原创
2023-10-23 17:10:32
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1.概述 HBase是一款非关系型、分布式的KV存储数据库。用来存储海量的数据，用于键值对操作。目前HBase是原生是不包含SQL操作，虽然说Apache Phoenix可以用来操作HBase表，但是需要集成对应的Phoenix依赖包到HBase集群中，同时需要编写对应的Schema才能实现SQL操作HBase。 本篇博客，笔者将为大家介绍另一位一种SQL方式来操作HBase，那就是Hive。2.
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2023-07-18 12:00:18
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HDFS 概述：向磁盘中写入数据的时间一般是读取时间的3倍。HDFS以流处理访问模式来存储文件的，一次写入，多次读取。磁盘存储文件时，是按照数据块来进行存储的，数据块是磁盘读写的最小单位。构建与的那个磁盘上的文件系统是通过磁盘块来管理文件系统，文件系统块的大小一般是磁盘块的整数倍。磁盘块的大小一般是512字节。 对于用户来说，HDFS可以被看为一个巨大的硬盘。 体系结构及原理 HDFS采用
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2023-07-12 10:09:02
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## Hive注册外部表HDFS
在Hive中，我们可以使用外部表（External Table）来访问存在于Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的数据。外部表与内部表（Internal Table）相比，不会在创建表的同时创建数据目录，而是将数据目录作为外部表的属性进行注册。这样的设计可以让我们在Hive中操作外部数据时更加灵活，以适应不同的数据存储需求。
接下来，我们将通过示例代码和详
原创
2023-10-26 16:21:31
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# Hive外表与HBase分区的结合使用
随着大数据技术的迅速发展，Hive和HBase也逐渐成为数据分析和处理的重要工具。Hive以其SQL-like查询语言而受到欢迎，HBase则以其高效的读写性能而被广泛应用。在实际应用中，Hive外表和HBase的结合使用，可以有效地解决大规模数据的分析需求。本文将介绍Hive外表和HBase分区的关系，并通过实例演示它们的使用。
## Hive和H
原创
2024-09-21 04:47:54
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## 如何实现HBase Phoenix Hive外表
### 流程概述
首先，我们需要创建一个外部表，然后将HBase中的数据映射到这个外部表中。这个过程需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 在Hive中创建外部表 |
| 2. | 在Phoenix中创建映射表 |
| 3. | 将数据从HBase导入到Phoenix |
| 4. |
原创
2024-06-19 05:58:42
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文章目录HBase简介HBase优点HBase应用数据库分类简单的理解:HBase和RDBMS重要概念区分 HBase简介Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务主要用来存储非结构化和半结
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2023-07-14 10:39:35
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第4章HDFS 4.1 HDFS 的读写流程细节？HDFS 中的 fsimage 里面存储的是什么信息？副本的存放策略？ 答：这个大家最好回家准备一个详细的流程图然后根据自己的图讲给面试官看4.2 HDFS 的机架感知？ 答：根据副本的存放策略，HDFS 是如何知道多个不同 node 是否在同一个机架上呢 ?在namenode 启动时如果 net.topology.script.file.name
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2024-07-16 15:53:59
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一、HBase概念 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。HBase不同于Oracle、SQL Server等关系型数据库，它不支持标准SQL语言，也不是以行存储的关系型结构存
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2023-08-18 21:59:03
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Apache HBase介绍HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop的HDFS之上提供了类似于Bigtable的能力。HDFS和HBase之间的关系HBase
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2023-09-26 15:57:57
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HBase是一种nosql数据库，使用hdfs作为自己的文件系统，所以是天然分布式的数据库。 nosql数据库和传统的关系型数据库有很大的不同，对于要存储的数据，nosql数据库使用一张big table进行存储。不像关系型数据库中把数据分成很多张表，还
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2023-09-20 06:59:18
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