目前国内外做大数据的厂商依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域，将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。如IBM、微软、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市
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2023-07-10 15:43:03
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集团：SAP中最高的组织结构，所有数据均在集团层次下运行。 公司：SAP中一个独立核算的法人单位。可以在公司层次产生需要的损益表、资产负债表等财务文件。 工厂/地点：公司内的一个组织单元，可以是一个分公司、一个车间或者一个销售服务中心、一个仓库服务中心。部分物料数据是工厂级别的，如MRP类型、策略组等。 存储地点：物料的存放地点或位置，是工厂/地点的下一层机构。 采购组织：采购核算中的最重
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2023-07-18 23:07:40
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对于刚开始学习大数据的人来说，清楚的明白大数据的企业架构尤为重要，对于以后的学习有着不可替代的作用，我将分享一下我对大数据架构的一些理解，不足之处，希望谅解。大数据的技术架构 这是一张大数据架构的图  
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2023-08-16 17:48:03
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今天给大家分享一下大数据体系的职业，以及可能的发展路径。大数据体系全貌组织架构的原则是因事设岗，因岗定人。换句话说，有什么问题，决定了做什么事情，决定了需要什么样的组织，最后才决定需要找什么样的人。如上图所示，一个完整的大数据体系应该包括软硬件基础、平台架构、数据资产管理、数据治理、数据分析体系、业务应用、智能应用、组织保障等八部分。汇总一下之后，又可以分成运维、数据工程、平台工程、业务分析、智能
本文转载。稍后会出读后感。阿里提出了“大中台，小前台”，其中台事业部包括搜索事业部、共享业务平台、数据技术及产品部，数据技术及产品部应是数据中台建设的核心部门。那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？跟大数据平台是什么关系？在架构层面是怎么体现的？数据中台跟产品又有什么关系？阿里数据技术及产品部的掌门提倒了数据中台的具体含义，这里引用他说的话：“很多人会把数据比作“石油”，马老师（马云）也说过
平台组
框架平台搭建
Hadoopflumekafkahbasespark集群性能监控集群性能调优数据仓库组
ETL工程师-数据清洗（实习生）Hive工程师-数据分析，数据仓库建模数据挖掘组
算法工程师推荐系统工程师用户画像工程师报表开发组
JavaEE工程师
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2023-07-17 10:41:14
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中台这一概念，最近在国内大热。阿里、腾讯、百度、京东、美团、滴滴等一众互联网巨头，从去年到今年，接连开始组织架构的调整，意图建设中台。也有很多人认为，中台并不是解决一切问题的法宝，小公司不需要用中台，只有发展到一定规模的公司才需要中台。是不是要有中台？中台适合什么阶段/规模的公司？是一个可以值得去讨论的问题。其实，这个最早由阿里在2015年提出的“大中台，小前台”战略中延伸出来的概念，灵感来源于一
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2023-08-30 13:41:27
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最近一直有人问我，大数据行业前景怎么样？如果转行的话有什么岗位？有什么要求？为了解答这一系列问题，我觉得还是有必要科普一下大数据岗位的情况。大数据，毋庸置疑，行业前景是很不错的。现在是数据时代，近几年一直在强调数字化转型，互联网就不用多说，很多传统企业都在转型。而今年有个国家重点工程“东数西算”，指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心
大数据技术其实是分布式技术在数据处理领域的创新性应用，其本质和此前讲到的分布式技术思路一脉相承，即用更多的计算机组成一个集群，提供更多的计算资源，从而满足更大的计算压力要求。大数据技术讨论的是，如何利用更多的计算机满足大规模的数据计算要求。大数据就是将各种数据统一收集起来进行计算，发掘其中的价值。这些数据，既包括数据库的数据，也包括日志数据，还包括专门采集的用户行为数据；既包括企业内部自己产生的数
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2023-08-16 20:33:13
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这是「[互联网公司研发效能团队建设] 」的第二篇。为啥研发效能要是一个相对独立的团队呢？独立的研发效能团队是最大化行使职能的必要保障。我一直认为组织架构是第二生产力(第一是人)。搭好台子好唱戏。台子左右不平，前高后低，再大的角都可能崴脚跌跟头。最近在想一个问题：研发效能算公司业务还是算基础平台、技术中台、技术工具？怎样才能做得更好？我们可以定义研发效能团队的工作边界是(需求管理+任务管理+项目管理
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2023-07-11 21:29:57
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作为国内发展最快的备份存储容灾整体解决方案供应商，爱数提供的数据保护和网络存储产品已受到业界和用户的广泛认可，客户群体遍及政府机关、公共事业单位、集团公司、电力、医疗、研究机构等诸多行业。客户的广泛认可得益于爱数长期以来始终坚持以创新、专业和可信作为产品设计准则和导向。
在备份领域，爱数提供最完善的备份产品及整体解决方案，包括已广泛应用的爱数备份软件、爱数备份存储柜，以及功能
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2023-10-01 18:28:44
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明略数据成立于2014年，最初做大数据平台开发，继而转型垂直行业大数据应用，并于2017年成为行业人工智能先行者。明略数据首个涉足的垂直行业是公共安全，以刑侦场景切入，主打公安大数据情报分析系统。随即将业务拓展至金融和工业领域。2016年，明略数据订单收入过亿元，每年以100%-200%增速快速成长。爱分析认为，明略数据在2017年实现平衡或将盈利。 明略数据定位是大数据整体解决方案供应
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2023-07-21 23:03:17
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当前，数字经济成为我国经济高质量发展的新引擎，企业面临着以大数据为核心的数字化转型重要机遇和挑战。如何打造安全可靠的数据基础设施和价值挖掘平台，发挥数据资产的核心价值是企业能否赢取未来的关键所在。9月28日，在上海举办的“云智技术论坛”智能大数据专场，百度智能云带来了云智一体的大数据产品架构全景图，为企业提供从构建新型数据基础设施、深度挖掘数据价值，到保障数据安全的全流程大数据解决方案。百度智能云
通常情况下，各公司会根据自己的情况，采用不同的组织架构。有些公司会选择使用扁平式的组织架构，就是各职能单位各自独立，彼此之间通过管理人员与部门员工的频繁沟通、呼应，来解决各种问题；有些公司则选择项目组式的组织架构，以项目为中心，将项目所需的人员集中在一个Team中；还有些公司会采用混合式的组织架构，一部分采用项目组式管理，而另一部分则采用扁平化管理。但无论组织架构如何调整，事儿还是那些事儿，都得有
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2023-07-21 15:43:17
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一、 软件工程中技术架构和组织架构的关系不知道你有没有观察过：通常系统架构和组织架构是相似的。比如说前后端分离的架构，那么在组织上一般也会分前端组和后端组；而微服务架构，则分组是和服务相关的，可能一个组就是负责一个微服务。其实组织架构和技术架构相似这个现象不是偶然的，这个现象背后有个定律叫康威定律 (Conway’s Law)。康威（Melvin Conway）博士在 1967 年提交的一篇论文《
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2023-08-10 16:45:14
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目录说明目标实现方式优缺点应用场景其他链接说明结构型模式之一，其他还有适配器模式、桥接模式、装饰模式、外观模式、享元模式、代理模式目标将对象组合成树状结构以表示‘整体-部分’的层次结构。使得用户对单个对象和多个对象的使用有一致性。实现方式说是需要对公司总部、分部、办事处等进行结构的划分，要求有层次，上级是上级，下级是下级咳咳。明显体现树状结构。并且需要展示出各个区域各个部门的职责。这时候可以考虑使
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2023-08-14 13:20:07
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组织机制：敏捷的治理组织数据、组织、软件平台，是企业数字化转型面临的三座大山数据：数据是企业数字化转型的根本驱动力之一，数字化转型中的企业必须做好数据治理与应用，确保数据质量，发挥数据价值组织：企业要进行组织转型，需要强大而高效的组织实施能力，实现数据、业务、技术的完美融合软件平台：需要对传统的系统和件进行大的整合和优化调整，并引人新的数字化工具，以提升软件平台的数字化支撑能力。这三座大山中，组织
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2023-09-28 18:01:15
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在数据越来越受到重视，越来越体现其价值的今天，企业数据资产的管理正成为企业亟待解决的问题，以期为企业带来更大的经济价值。企业的数据资产运行成为企业利用数据获得更大价值的核心竞争力。本文将从三个方面分析数据资产的运营体系：1、数据资产；2、数字资产管理；3、数字资产运营。最好将介绍如何运营好数字资产。1、数据资产数据资产（Data Asset）是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或
大数据工程师工作内容取决于你工作在数据流的哪一个环节。 从数据上游到数据下游，大致可以分为： 数据采集 -> 数据清洗 ->数据存储 ->数据分析统计 ->数据可视化等几个方面 工作内容当然就是使用工具组件(Spark、Flume、Kafka等)或者代码(Java、Scala等)来实现上面几个方面的功能。 一、数据采集： 业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始
如今大数据技术大伙儿早已不生疏了，大数据在各个领域的运用早已拥有了挺大的成果。尤其是在企业品牌的活动营销上，也就是大数据营销。尽管大数据技术相对来说问世并没多久，可是大数据营销现在在每个企业眼中，是非常的受欢迎的，企业也善于运用大数据技术的特性来给自己盈利。那么，企业大数据营销必须具有什么构思呢？1 —— 企业大数据的系统化。 企业根据大数据技术进行精准营销时，主要的目的是根据大数据技术来为本身赢
