大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和据....
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2022-07-04 11:37:58
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数据类型结构化数据(structured data)：RDBMS传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证相应地。半结构化数据(semi-structured data)：Page...
原创
2021-08-10 09:45:24
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数据类型结构化数据(structured data)：RDBMS传统的关系型数据库中的表通常由一个或多个字段组成，每个字段都预先定义了其可存储数据的格式及约束等，这类的数据就是结构化数据(structured data)一个设计良好的数据库在其schema中定义这些格式或约束，并由相应的RDBMS为这些提供实现保证相应地。半结构化数据(semi-structured data)：Page...
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2022-04-06 15:22:19
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一、定义与特点对于大数据目前还没有一个权威的定义，每个领域、公司、个人等对大数据的定义是不同的，但是总结起来大致包含三层定义：数据量达到一定级别，能够满足一定的分析需求；传统的方法和技术很难进行有效的分析；通过对大数据的分析，可以得出在少量数据下无法得出的结论。通常我们所说的大数据，更多的指的通过对大量数据进行快速分析，在较短的时间内得出有价值的信息。
原创
2021-07-09 10:24:50
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本文作为“存储基础知识”系列文章之一，将介绍大数据的概念和组成部分。
原创
2013-11-22 17:38:30
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（尊重劳动成果，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/53606112 冷血之心的博客） 1、Hadoop是什么？ （1）Apache Hadoop软件库是一个框架，允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分...
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2016-12-13 09:08:00
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大数据是指规模巨大、复杂度高、以及传统方法难以处理和分析的数据集合。这些数据集通常包含结构化、半结构化和非结构化的数
原创
2024-04-18 12:08:21
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按照大数据应用层次划分，可以把大数据相关技术分为数据收集、数据存储、资源管理、计算框架、数据分析和数据展示这六类，各类代表性组件如下图：
原创
2021-09-28 19:52:16
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医疗保险的大数据时代[摘要]:随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的格局，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用，大幅提高了社会的生产生活效率。其中以大规模并行计算、人工智能、机器学习等为特征的大数据应用，使得大范围快速分析和智能预测成为可能，将革命性地改变政府机构和企业管理的运行模式。那么医保经办机构在具体的经办管理过程中，面对“医保监管难”等一系列问题，是否能够
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2023-07-19 22:09:15
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大数据经过反复炒作之后，慢慢的降温下来。大家不再大谈几个v了，落地到企业会发现，大部分场景还是传统的
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2021-07-14 09:42:39
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大数据概念想必大家都不陌生，毕竟是近年来最热门的话题之一。在计算机以及互联网如此普及的今天，我们所有人每天都会在互联网上产生大量的数据，例如在淘宝浏览商品时会产生数据，使用社交app进行即时通讯时也会产生数据，每天股市的上涨下跌及交易量也是数据......如此可见，每天互联网上产生的数据是有多庞大，数据可谓是无处不在：但是数据量大，只是大数据概念的特征之一，大数据有4个特征简称4V特征：在2001
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2018-01-26 18:37:48
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现在说起大数据，那是相当火的“时髦词”，大家在炒概念，大数据并不难，怎样利用大数据还是很难得，在我看来，目前很多人都在吹嘘大数据。但是真正懂大数据的人却寥寥无几
原创
2016-04-25 13:39:17
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1kafka的iSR,AR代表什么kafka需要所有的iSR全部同步完成，则表示同步成功AR：分区的所有副本1、AR在Kafka中维护了一个AR列表，包括所有的分区的副
原创
2021-04-25 22:58:42
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原创
2024-08-22 14:27:46
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一、环境部署 概念. 大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数据挖掘( Data Mining )是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息， 从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则
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2023-07-10 17:19:04
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大数据安全规范 一、概述大数据的安全体系分为五个层次：周边安全、数据安全、访问安全(认证 - authentication和授权 - authorization)、访问行为可见、错误处理和异常管理。下面依次说明：1.周边安全技术即传统意义上提到的网络安全技术，如防火墙等; 2.数据安全包括对数据的加解密,又可细分为存储加密和传输加密;还包括对数据的脱敏; 
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2023-07-13 20:21:18
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）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，...
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2022-11-14 19:00:24
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1.Hive的基础概念本文介绍了大数据技术之Hive的一些基础概念，包括什么是Hive、Hive的优缺点、架构原理，以及和常用数据库的比较。 1.1什么是Hive1.Hive是由Facebook开源，用于解决海量 结构化日志的 数据统计。 2.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具（可以将其看作是Hadoop的一个客户端），可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL的查询功能。Hiv
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2024-03-05 05:51:49
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背景： 12月份有的同学参加了新工联盟一级的测评考试，一级的内容主要是包括一些计算机基础、大数据基本知识、数据操作和处理、数据分析方法和数据可视化方法，今天就简单分享其中一部分内容（持续更新）。一、大数据定义 定义：对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。它是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。通俗点
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2024-01-14 19:15:17
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什么是大数据大数据(Big Data)姑且定义为无法被符合服务等级协议(service level agreement,SLA)的单台计算机处理或存储的任何数据集。理论上讲，单台计算机可以处理任意规模的数据，对于超过单台计算机存储量的海量数据，可以存放到类似网络附属存储(network attached storage,NAS)这样的共享存储设备中，然后输入到单台计算机去计算处理。但是这样处理数据
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2023-08-28 17:13:00
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