3. 高可用方案在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：3.1. 角色分配Flume的Agent和Collector分布如下表所示：图中所示，Agent1数据分别流入到Collector1和Collector2，Flume NG本身提供了Failover机制，可以 自动切换和恢复。在上图中，有3个产生日志服务器分布在不同的机房，要...
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2021-08-18 02:41:02
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3. 高可用方案在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：3.1. 角色分配Flume的Agent和Collector分布如下表所示：图中所示，Agent1数据分别流入到Collector1和Collector2，Flume NG本身提供了Failover机制，可以 自动切换和恢复。在上图中，有3个产生日志服务器分布在不同的机房，要...
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2022-03-04 16:34:39
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1、用户行为数据通过http接口上报到web服务器，期初由web服务器直接写入kafka，后续彻底跟业务 系统解耦，web服务型将上报的用户行为数据写入本地磁盘，再由Flume实时监控文件进行采集。 2、Flume数据采集构架采用两层agent,第一层采集、第二层聚合，使用Flume拓扑中的load balance， 充分利用资源并达到高可用。 3、第一层agent在每台web服务器上部署一个，当
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2024-03-05 07:15:36
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1.Flume概念和功能 Flume是一种分布式，可靠和可用的服务，用于高效收集，聚合和移动大量日志数据。 它具有基于流数据流的简单灵活的架构。 它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制的强大和容错能力。 它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。 Flume是Cloudera公司开发的用于实时收集服务器（apache/ngnix等）日志数据的框架，Flume很多时候和sto
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2024-03-25 21:11:26
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关于Flume的介绍Flume 是一个日志收集系统 :Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。是HADOOP生态圈的一个组件,主要应用与实时数据的流方式,比如一旦有某事件触发可以将实时的日志数据发向HADOOP文件系统HDFS中, Flume可以将数量庞大的数据从各项数据资源集中起来存储的工具/服务,或数集中机制,所以它还有较强的缓冲作用,&
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2024-04-15 23:37:19
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在Flume使用中配置相当重要，但也非常简单。 在conf目录下，创建一个配置文件，比如：template.conf（名字可以不固定,后缀也可以不固定）相关配置：#配置Agent a1 的组件
a1.sources=r1
a1.channels=c1 (可以配置多个，以空格隔开，名字自己定）
a1.sinks=s1 (可以配置多个，以空格隔开，名字自己定）
#描述/配置a1的r1
a1.
一、概念flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume系统中核心的角色是agent，agent本身是一个Java进程，一般运行在日志收集节点。一个agent内部有三个组件：Source：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据Channel：agent内部的数据传输通道，用于从source将数据传递到sinkSink：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级agen
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2024-06-21 23:38:01
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typora-root-url: …\image1. 极速入门Flume1. 什么是FlumeFlume是一个高可用，高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，能够有效的收集、聚合、移 动大量的日志数据。Flume中的三大核心组件:source是数据源负责读取数据 channel是临时存储数据的，source会把读取到的数据临时存储到channel中 sink是负责从channel中读取数据
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2024-04-27 21:56:16
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、Flume NG简述Flume NG是一个分布式，高可用，可靠的系统，它能将不同的海量数据收集，移动并存储到一个数据存储系统中。轻量，配置简单，适用于各种日志收集，并支持 Failover和负载均衡。并且它拥有非常丰富的组件。Flume NG采用的是三层架构：Agent层，Collector层和Store层，每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source，Channel和 Sink，三者组建
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2024-02-14 22:26:28
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flume介绍与配置1.介绍2.数据来源3.实战3.1 HW3.1.1本地连本地3.1.2设置允许外部链接到本地3.2 Source3.2.1 Spooldir3.3 Sink3.3.1 HDFS3.3.2 Hive 1.介绍Flume(水槽):采集工具,将大数据分散的数据源(数据库,日志)统一采集到一个地方(hdfs), 官网:http://flume.apache.org/ Flume是一种
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2024-03-26 23:26:52
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实现flume高可用1、概念在使用flume的高可用之前我们首先要理解什么事高可用，我们需要他来做什么，在之前的博客里我介绍了flume就是一个采集数据，监控数据的工具，那么它的高可用时为了什么呢？我们在使用flume监控数据的时候，会有一个回滚机制防止数据过多积攒，但假如这个进程直接死掉了呢，那么再怎么回滚也是没法拯救这个结果了，所以我们需要flume的高可用，在一台agent死掉的时候，有其他
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2024-04-01 06:36:22
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在大数据领域，Hadoop的高可用性（High Availability, HA）是保障业务连续性的核心基石。对于支撑PB级数据存储与计算的阿里、字节等大厂而言，Hadoop集群的无故障运行直接关系到数据链路的稳定性与业务决策的时效性。本文将从核心机制、实战落地、深度答疑三个维度，系统拆解Hadoop数据高可用的实现逻辑。
一、概述1.通过搭建高可用flume来实现对数据的收集并存储到hdfs上，架构图如下：二、配置Agent1.cat flume-client.properties#name the components on this agent 声明source、channel、sink的名称
a1.sources&
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2017-09-04 11:15:08
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对于大数据问题，最终都会反馈到数据瓶颈上。那么今天就是搞得数据库啦！木桶理论：桶装水能力是由最短的那块板决定的。 在一个系统中，或者说是一个企业里，数据时最重要的。所以我们是一定要保证数据的正确性，唯一性。数据 二八原则：80%的请求聚焦在 20%的数据上。80%的请求都是查询 20%是增删改。读写分离： 如图，就是
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2024-03-28 09:43:42
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文章目录一、初识 Flume二、安装 Flume三、简单案例实现(单节点实现)四、Flume Source1、netcat 源2、avro 源3、exec 源4、JMS 源5、Spooling Directory 源6、Kafka 源五、Flume Channel六、Flume Sinks 一、初识 FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和
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2024-04-22 21:42:48
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机器列表：192.168.137.115 slave0 （agent）
192.168.137.116 slave1 （agent）
192.168.137.117 slave2 &n
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2016-06-14 17:24:13
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（一）、failover故障转移
在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：
（1）节点分配
Flume的Agent和Collector分布如下表所示：
名称
Ip地址
Host
角色
Agent1
192.168.200.101
Itcast01
WebServer
Collect
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2019-01-22 22:38:00
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1. Flume 介绍1.1. 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到 的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、
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2022-03-04 16:38:57
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1. Flume 介绍1.1. 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到 的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现Flume针对特殊场景也具备良好的自定...
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2021-08-18 02:41:12
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目录1 Flume 事务2 Flume Agent 内部原理3 Flume 拓扑结构3.2 复制和多路复用3.3 负载均衡和故障转移3.4 聚合 1 Flume 事务 2 Flume Agent 内部原理 重要组件： 1 ） ChannelSelector ChannelSelector 的作用就是选出 Event 将要被发往哪个 Channel。其
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2021-11-25 16:31:25
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