目录1.概述2.运行机制3.Flum采集系统构建图3.1简单结构3.2复杂结构4.采集日志Flume快速入门4.1安装部署4.2Flume具体配置4.3Flume的ETL和分类型拦截器4.3.1配置pom.xml文件4.3.2ETL拦截器4.3.3日志过滤工具类4.3.4日志分类拦截器4.3.5打包上传并启动5.采集日志FLume启动脚本6.脚本补充6.1Hadoop启动脚本6.2生成日志脚本6
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2024-07-02 16:32:38
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Flume配置方式参考网址：http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.htmlFlume（数据收集）认识Flume
i. Flume是一个分布式的，弹性的，高可靠的，海量日志收集，聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，接收方，用于收集传输数据；同时Flume还可以对数据进行简单处理，
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2024-01-11 09:42:08
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、Flume NG简述Flume NG是一个分布式，高可用，可靠的系统，它能将不同的海量数据收集，移动并存储到一个数据存储系统中。轻量，配置简单，适用于各种日志收集，并支持 Failover和负载均衡。并且它拥有非常丰富的组件。Flume NG采用的是三层架构：Agent层，Collector层和Store层，每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source，Channel和 Sink，三者组建
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2024-02-14 22:26:28
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1、Flume集群安装部署1.1、安装地址Flume官网地址：http://flume.apache.org/文档查看地址：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html下载地址：http://archive.apache.org/dist/flume/1.2、安装部署将apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/s
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2024-03-28 19:35:16
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本人采用双节点的方式 1、其中两个节点都存活时 ：两个节点做负载均衡使用/ 2、其中一个节点宕机 ： 一个节点承担从前两个节点的流量 （做到高可用） 3、kafka channel 确保数据到kafka 性能和安全性 4、断点续传功能channel 直接对接kafka 节省资源其中配置为 （两份） tier1.sources = source1 #对应sources名字
tier1.channe
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2024-07-05 22:53:27
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学习flume的时候可能会想到明明有MySQL为什么还要用flume，下面来解释一下两者区别：Flume就是传输数据Java 后台处理复杂的业务逻辑，大数据是处理海量数据，所以不可能把大数据放在后台服务器，不然会拖垮整个后台服务器。（服务器崩了，浏览器会崩） 所以大数据一般都是远程传过来的。比如购买商品时的数据，从另外一台服务器读取过来订单，支付记录会落入mysql里面，这种用户购买商品时浏览的日
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2024-04-14 13:47:37
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flume与kafkaFlume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展API。Kafka：Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Flume：可以使用拦截器实时处理数据。这些对数据屏蔽或者过量是很有用的。Kafka：需要外部的流处理系统才能做到。选择方式flume更适合流式数据的处理与向hdfs存储文件。kafka更适合被多种类型的消费者消费的场景用kaf
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2024-03-28 09:31:37
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# Docker部署Flume集群
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Docker部署Flume集群。Flume是一个可靠、可扩展且高效的分布式日志收集系统，它可以帮助我们轻松地收集、聚合和传输大量的日志数据。Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助我们快速部署和管理应用程序。通过使用Docker，我们可以轻松地创建和管理Flume集群。
## 步骤概览
下面是部署Flume集群的
原创
2023-07-27 03:48:44
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## Hadoop集群安装Flume
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何安装Flume在Hadoop集群上。这将帮助你实现数据的实时传输和处理。下面是整个安装过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载和安装Flume |
| 2 | 配置Flume |
| 3 | 启动Flume Agent |
现在我们来逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代
原创
2023-07-20 17:13:49
164阅读
搭建Kafka集群，flume
原创
2019-10-14 17:46:34
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实时大数据平台安装文档文档编号版本号V1.0名称实时大数据平台安装文档总页数正文编写日期审批1. 引言1.1 编写目的该手册旨在记录部署大数据CDH集群的流程，为后续作业提供参考，提高利用CM部署集群的效率和减少出现问题的可能性，帮助现场部署人员更好，更快地完成部署任务。1.2 环境及术语该手册要求，现场部署环境已经安装好操作系统，建议centos7.4，且网络已经配置完毕，磁盘空间达到TB级别C
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2024-05-26 17:39:06
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下面的内容基本来自官网：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html本文使用的是最新版本的apache flume 1.5，安装完Flume然后测试下Flume是否可以用，在Flume目录下用以下语句测试：bin/flume-ng agent -n$agent_name -c conf -f conf/flume-conf.properties.templ
原创
2017-03-15 15:14:34
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部署Flume组件此文以Hadoop 3.2.2、Flume 1.9.0版本为例！如未指定，下述命令在所有节点执行！一、系统资源及组件规划节点名称系统名称CPU/内存网卡磁盘IP地址OSNameNodenamenode2C/4Gens33128G192.168.0.11CentOS7Secondary NameNodesecondarynamenode2C/4Gens33128G192.168.0
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2024-07-05 07:35:36
116阅读
flume的集群部署标签（空格分隔）：协作框架[toc]##一：flume介绍：1.1flume的介绍Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。当前Flume有两个版本Flume0.9X版本的统称Flume
推荐
原创
2021-05-26 16:30:24
3050阅读
1**.规划**三台主机的主机名分别为master,slave1,slave2(防火墙已关闭)由slave1和slave2收集日志信息,传给master
原创
2022-04-21 17:03:15
119阅读
文章目录一.准备工作1.1 CDH 6.3.1大数据平台搭建1.2 安装方式讨论1.3 安装介质下载及上传1.3.1 介质下载1.3.2 上传文件1.4 重启cdh集群二.安装Flink2.1 配置本地Flink 的 parcel2.2 开始安装Flink三.FAQ3.1 Deploy client Configuration失败3.2 为激活 Parcel:[flink]参考: 一.准备工作1
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2024-04-19 19:03:16
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除了网上查找的hbase的相关错误，及得看下其他服务器配置的hive\hbase等的环境变量，我就是其他服务器的环境变量不一样导致的启动报错 ...
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2021-08-19 12:25:00
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文章目录零, 官方API一, Source(接收并处理数据)1.1 `exec` 类型的Soruce组件1.2 `netcat`类型的Source组件1.3 `spooldir`类型的Source组件1.4 `taildir`类型的Source组件1.4 `avro`类型的Source组件二, Channel2.1 `memory`类型的Channel组件2.2 `file`类型的Channel
hadoop学习过程中，用到安装flume组件，过程记录如下：安装flume服务，yum -y install flume-ng*， service flume-ng-agent start查看flume安装位置 whereis flume-ng在flume安装位置的conf文件夹下，新建配置文件 testflume.conf tail1.sources = src
原创
2017-04-05 10:14:52
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案例一： NetCat Source：监听一个指定的网络端口，即只要应用程序向这个端口里面写数据，这个source组件就可以获取到信息。 然后用telnet协议来通过端口传递信息 flume官网中NetCat Source描述：Property Name Default Description channels – type – 组件的类型 bind – 日志需要发送到的主机名或者Ip地址，该主机
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2024-05-13 13:10:36
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