关于Flume的介绍Flume 是一个日志收集系统 :Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。是HADOOP生态圈的一个组件,主要应用与实时数据的流方式,比如一旦有某事件触发可以将实时的日志数据发向HADOOP文件系统HDFS中, Flume可以将数量庞大的数据从各项数据资源集中起来存储的工具/服务,或数集中机制,所以它还有较强的缓冲作用,&
转载
2024-04-15 23:37:19
20阅读
1.Flume概念和功能 Flume是一种分布式，可靠和可用的服务，用于高效收集，聚合和移动大量日志数据。 它具有基于流数据流的简单灵活的架构。 它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制的强大和容错能力。 它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。 Flume是Cloudera公司开发的用于实时收集服务器（apache/ngnix等）日志数据的框架，Flume很多时候和sto
转载
2024-03-25 21:11:26
27阅读
1、用户行为数据通过http接口上报到web服务器，期初由web服务器直接写入kafka，后续彻底跟业务 系统解耦，web服务型将上报的用户行为数据写入本地磁盘，再由Flume实时监控文件进行采集。 2、Flume数据采集构架采用两层agent,第一层采集、第二层聚合，使用Flume拓扑中的load balance， 充分利用资源并达到高可用。 3、第一层agent在每台web服务器上部署一个，当
转载
2024-03-05 07:15:36
44阅读
在Flume使用中配置相当重要，但也非常简单。 在conf目录下，创建一个配置文件，比如：template.conf（名字可以不固定,后缀也可以不固定）相关配置：#配置Agent a1 的组件
a1.sources=r1
a1.channels=c1 (可以配置多个，以空格隔开，名字自己定）
a1.sinks=s1 (可以配置多个，以空格隔开，名字自己定）
#描述/配置a1的r1
a1.
一、概念flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume系统中核心的角色是agent，agent本身是一个Java进程，一般运行在日志收集节点。一个agent内部有三个组件：Source：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据Channel：agent内部的数据传输通道，用于从source将数据传递到sinkSink：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级agen
转载
2024-06-21 23:38:01
53阅读
、Flume NG简述Flume NG是一个分布式，高可用，可靠的系统，它能将不同的海量数据收集，移动并存储到一个数据存储系统中。轻量，配置简单，适用于各种日志收集，并支持 Failover和负载均衡。并且它拥有非常丰富的组件。Flume NG采用的是三层架构：Agent层，Collector层和Store层，每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source，Channel和 Sink，三者组建
转载
2024-02-14 22:26:28
117阅读
实现flume高可用1、概念在使用flume的高可用之前我们首先要理解什么事高可用，我们需要他来做什么，在之前的博客里我介绍了flume就是一个采集数据，监控数据的工具，那么它的高可用时为了什么呢？我们在使用flume监控数据的时候，会有一个回滚机制防止数据过多积攒，但假如这个进程直接死掉了呢，那么再怎么回滚也是没法拯救这个结果了，所以我们需要flume的高可用，在一台agent死掉的时候，有其他
转载
2024-04-01 06:36:22
61阅读
一、概述1.通过搭建高可用flume来实现对数据的收集并存储到hdfs上，架构图如下：二、配置Agent1.cat flume-client.properties#name the components on this agent 声明source、channel、sink的名称
a1.sources&
原创
2017-09-04 11:15:08
2248阅读
点赞
3. 高可用方案在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：3.1. 角色分配Flume的Agent和Collector分布如下表所示：图中所示，Agent1数据分别流入到Collector1和Collector2，Flume NG本身提供了Failover机制，可以 自动切换和恢复。在上图中，有3个产生日志服务器分布在不同的机房，要...
原创
2021-08-18 02:41:02
227阅读
3. 高可用方案在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：3.1. 角色分配Flume的Agent和Collector分布如下表所示：图中所示，Agent1数据分别流入到Collector1和Collector2，Flume NG本身提供了Failover机制，可以 自动切换和恢复。在上图中，有3个产生日志服务器分布在不同的机房，要...
原创
2022-03-04 16:34:39
359阅读
文章目录一、初识 Flume二、安装 Flume三、简单案例实现(单节点实现)四、Flume Source1、netcat 源2、avro 源3、exec 源4、JMS 源5、Spooling Directory 源6、Kafka 源五、Flume Channel六、Flume Sinks 一、初识 FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和
转载
2024-04-22 21:42:48
129阅读
typora-root-url: …\image1. 极速入门Flume1. 什么是FlumeFlume是一个高可用，高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，能够有效的收集、聚合、移 动大量的日志数据。Flume中的三大核心组件:source是数据源负责读取数据 channel是临时存储数据的，source会把读取到的数据临时存储到channel中 sink是负责从channel中读取数据
转载
2024-04-27 21:56:16
141阅读
flume介绍与配置1.介绍2.数据来源3.实战3.1 HW3.1.1本地连本地3.1.2设置允许外部链接到本地3.2 Source3.2.1 Spooldir3.3 Sink3.3.1 HDFS3.3.2 Hive 1.介绍Flume(水槽):采集工具,将大数据分散的数据源(数据库,日志)统一采集到一个地方(hdfs), 官网:http://flume.apache.org/ Flume是一种
转载
2024-03-26 23:26:52
65阅读
一、Flume概述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。高可用(HA)flume框架（故障转移机制）高可靠数据采集的可靠性分布式分布式集群搭建流式架构二、数据采集 FlumeLogstash三、Flume的作
1. 高可用Flume-NG配置案例failover1.1 需求在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集。1.2 分析1.3 实现1.3.1 node01安装配置flume与拷贝文件脚本将node03机器上面的flume安装包以及文件生产的两个目录拷贝到node01机器上面去node03机器执行以下命令cd /export/servers
scp -r apa
1、Flume在集群中扮演的角色 Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。 2、Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。 1.2 Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单，主
转载
2024-04-24 09:13:44
76阅读
机器列表：192.168.137.115 slave0 （agent）
192.168.137.116 slave1 （agent）
192.168.137.117 slave2 &n
原创
2016-06-14 17:24:13
2068阅读
在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：图中，我们可以看出，Flume的存储可以支持多种，这里只列举了HDFS和Kafka（如：存储最新的一周日志，并给Storm系统提供实时日志流）。角色分配Flume的Agent和Collector分布如下表所示：名称HOST角色Agent1node01Web Se...
原创
2022-02-16 16:19:33
145阅读
在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：图中，我们可以看出，Flume的存储可以支持多种，这里只列举了HDFS和Kafka（如：存储最新的一周日志，并给Storm系统提供实时日志流）。角色分配Flume的Agent和Collector分布如下表所示：名称HOST角色Agent1node01Web Se...
原创
2021-12-29 14:27:16
141阅读
一、什么是高可用和高可靠高可用：描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性高可靠：运行时间能够满足预计时间的一个系统或组件二、rocketMq的高可用性rocketMq的分布式集群是通过主从的配合来达到高可用性的，在broker的配置文件中： brokerId为0表示这个broker是master，大于0表示这个broker是slave，同时brokerRole参数也会
转载
2024-03-28 09:43:46
95阅读
