3. 高可用方案在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：3.1. 角色分配Flume的Agent和Collector分布如下表所示：图中所示，Agent1数据分别流入到Collector1和Collector2，Flume NG本身提供了Failover机制，可以 自动切换和恢复。在上图中，有3个产生日志服务器分布在不同的机房，要...
原创
2021-08-18 02:41:02
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3. 高可用方案在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：3.1. 角色分配Flume的Agent和Collector分布如下表所示：图中所示，Agent1数据分别流入到Collector1和Collector2，Flume NG本身提供了Failover机制，可以 自动切换和恢复。在上图中，有3个产生日志服务器分布在不同的机房，要...
原创
2022-03-04 16:34:39
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在大数据领域，Hadoop的高可用性（High Availability, HA）是保障业务连续性的核心基石。对于支撑PB级数据存储与计算的阿里、字节等大厂而言，Hadoop集群的无故障运行直接关系到数据链路的稳定性与业务决策的时效性。本文将从核心机制、实战落地、深度答疑三个维度，系统拆解Hadoop数据高可用的实现逻辑。
对于大数据问题，最终都会反馈到数据瓶颈上。那么今天就是搞得数据库啦！木桶理论：桶装水能力是由最短的那块板决定的。 在一个系统中，或者说是一个企业里，数据时最重要的。所以我们是一定要保证数据的正确性，唯一性。数据 二八原则：80%的请求聚焦在 20%的数据上。80%的请求都是查询 20%是增删改。读写分离： 如图，就是
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2024-03-28 09:43:42
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（一）、failover故障转移
在完成单点的Flume NG搭建后，下面我们搭建一个高可用的Flume NG集群，架构图如下所示：
（1）节点分配
Flume的Agent和Collector分布如下表所示：
名称
Ip地址
Host
角色
Agent1
192.168.200.101
Itcast01
WebServer
Collect
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2019-01-22 22:38:00
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下面的图片上传之后就不清晰了，需要清晰版的朋友请点下面的连接下载：
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2022-08-23 08:06:26
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HDFS高可用原理：HDFS HA（High Available）同时配置两个Namenode，状态分别是Active和Standby。Standby Namenode作为热备份，在机器发生故障时能够快速进行故障转移，同时在日常维护的时候进行Namenode切换。Namenode只能
原创
2021-12-28 14:43:41
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HBase的配置文件修改HBase对应的配置文件。1）hbase-env.sh修改内容：export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144export HBASE_MANAGES_ZK=falseJDK1.8需要注释掉已下内容#
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2022-04-21 17:08:02
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解压sudo tar -zxf ~/download/spark-2.0.2-bin-without-hadoop.tgz -C /usr/local/cd /usr/localsudo mv ./spark-2.0.2-bin-without-hadoop/
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2022-04-21 17:08:38
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HDFS高可用原理：HDFS HA（High Available）同时配置两个Namenode，状态分别是Active和Standby。Standby Namenode作为热备份，在机器发生故障时能够快速进行故障转移，同时在日常维护的时候进行Namenode切换。Namenode只能配置一主一备，不能多于两个Namenode。主Namenode处理所有的操作请求（读写），而Standby只是作为slave，用来同步主Namenode的状态，保证发生故障时能够快速切换。为了使Standby Namen.
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2022-02-11 11:26:48
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Hadoop 3.3.4 高可用集群安装
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2023-01-23 19:45:52
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HA高可用工作机制，自动故障转移机制，HA集群详细配置一、HA概述二、HDFS-HA工作机制2.1 HDFS-HA工作要点2.2 HDFS-HA自动故障转移工作机制三、Hadoop-HA集群配置3.1 环境准备3.2 规划集群3.4 配置Zookeeper集群3.5 HDFS-HA配置3.5.1 配置HDFS-HA集群3.5.2 启动HDFS-HA集群3.5.3 配置HDFS-HA自动故障转移3
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2024-05-14 15:09:30
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**大数据平台Hadoop集群如何实现NameNode高可用**
## 1. 引言
在大数据平台Hadoop集群中，NameNode是一个关键的组件，负责存储HDFS文件系统的元数据。由于其重要性，如果NameNode出现故障，将导致整个Hadoop集群无法正常工作。因此，实现NameNode的高可用性是保证Hadoop集群稳定运行的重要任务。
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原创
2024-01-09 09:58:31
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2019年1月18日，由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学，本次技术沙龙上，阿里巴巴高级技术专家吴永明为大家分享了MaxCompute，基于Serverless的高可用
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2019-02-20 15:25:00
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大数据现象是怎么形成的？ 全球范围内，研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。下面将从应用、治理和技术三个方面对当前大数据的现状与趋势进行梳理。 一是已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度而言，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。 按照数据开发应用深入程度的不同，可将众多的大数据应用
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2024-08-19 19:17:29
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网站高可用数据 1、CAP原理： 数据一致性，数据可用性，分区耐受性，无法同时满足 2、数据备份  
原创
2015-10-03 12:52:21
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回到目录Swarm概念 Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群，它将一群Docker宿主机变成一个单一的，虚拟的主机。Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口，换言之，各种形式的Docker Client(docker client in Go, docker_py, docker等)均可以直接与Swarm通信。Swarm几乎全部用go语言来完成开发，S
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2024-07-05 12:18:59
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Ceph是一个开源的分布式存储平台，被广泛应用于云计算环境中。其中的数据高可用性是Ceph的一个重要特性，它保证了数据的持久性和可靠性。在Ceph中，数据会被分布存储在多个OSD（Object Storage Device）中，即使有某一台机器发生故障，数据仍然可以被访问，确保了系统的持续可用性。
为了实现数据的高可用性，Ceph采用了副本策略。当数据写入Ceph集群时，会根据设定的副本数目，在
原创
2024-03-15 10:58:05
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1. 我们需要多大规模的集群需要从以下两个方面考虑:当前的数据量有多大?数据增长情况如何?你的机器配置如何?cpu、多大内存、多大硬盘容量?推算的依据:Elasticsearch JVM heap 最大可以设置32G 。 30G heap 大概能处理的数据量 10 T。如果内存很大如128G，可在一台机器上运行多个ES节点实例。 备注:集群规划满足当前数据规模+适量增长规模即可，后续可按需扩展。两
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2024-03-28 06:53:45
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# 教你如何实现“python大数据可用算法”
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据分析 |
| 4 | 算法选择 |
| 5 | 模型训练 |
| 6 | 模型评估 |
| 7 | 模型部署 |
## 2. 操作步骤及代码示例
### 1. 数据收集
在这一步，你需要收集大数据
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2024-02-25 04:36:49
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