多样性、丰富性、简约性、实用性、精美性 ...
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2021-09-09 07:47:00
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Beta多样性和生态相似性 Beta多样性（β多样性，Beta diversity），即在一个梯度上从一个生境到另一个生境所发生的种的多样性变化的速率和范围，它是研究群落之间的种多度关系。Beta多样性本身代表了一个复杂的问题，可以被视为物种更替（物种沿空间、时间或环境梯度的定向过程）或物种组成的差异（数据集内物种组成的异质性的非定向过程）。下图展示了Alpha多样性、Beta多样性和G
一、概念1.β多样性β多样性又称生境间的多样性(between-habitat diversity)，是指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的相异性或物种沿环境梯度的更替速率。不同群落或某环境梯度上不同点之间的共有种越少，β指数多样性越大。用于研究群落之间的种多度关系，例如：物种更替或物种组成的差异。意义：①指示生境被物种隔离的程度；②Beta多样性的测定值可以用来比较不同地段的生境多样性；③Be
摘要 物种多样性的丧失与增加都会影响生态稳定性以及生态系统功能和服务的可持续性。已有实验数据和理论模型表明，多样性对生态稳定性的单一组分（诸如时间变化、抵抗力和恢复力等）会产生积极、负面甚至零影响。然而，对这些稳定性组分之间如何协变的问题，我们仍然知之甚少。同样地，多样性是如何影响整个生态系统稳定性（概念上类似于生态系统多功能性(Ecosystem Multifunction
本文主要讲解了使用Mothur软件对扩增子基因序列进行基于系统型phylogeny的多样性指数分析，并提供了所有过程输出文件。OTU和基于Phylotype的分析是分类方法，取决于binning过程。相反，基于Phylogeny的方法是尝试使用系统发育树作为输入而不是共享文件来进行相似类型的分析。由于存在这种差异，这些方法比较了不同群落的遗传多样性。01Alpha多样性当使用系统发育方法时，α多样
多元高斯(正态)分布多元高斯分布有两个参数u和Σ,u是一个n维向量，Σ协方差矩阵是一个n*n维矩阵。改变u与Σ的值可以得到不同的高斯分布。参数估计（参数拟合），估计u和Σ的公式如上图所示，u为平均值，Σ为协方差矩阵使用多元高斯分布来进行异常检测首先用我我们的训练集来拟合参数u和Σ，从而拟合模型p(x)拿到一个新的样本，使用p(x)的计算公式计算出p(x)的值，如果p(x)<ε就将它标记为一个
整理一下之前所学过的关于回归问题的思路：问题引入：房屋估价，给定新的房屋信息，预测出相应的房屋价格；学习过程：构建模型h(θ)；线性回归：最小二乘法、梯度下降法、线性模型的概率解释；局部加权回归：带权重的线性回归、权值的钟形函数；逻辑回归：分类方法、梯度上升法、牛顿法、引出感知机学习算法；广义线性模型：指数分布族、给定概率分布推导出线性模型。 &
在生物群落的研究中，经常会使用物种群落间的距离来评估样本间物种群落的差异程度，这种群落间的距离就是beta多样性。用来评估物种群落距离的beta多样性指数有很多种，其中最常用的是Bray-Crutis距离和Unifrac距离。Bray-Crutis距离Bray-Crutis距离在计算是同时考虑了物种在群落中是否存在以及物种在群落中的丰度，可以参考alpha多样性指数中的Shannon指数进行理解。
大数据时代，大数据已经成为了我们生活中一个重要的角色，他在每一个领域都发挥着重要的作用，给我们的生活生产都带来了非常多的便利，那么大数据在我们生活中到底有哪些应用呢？又面临这哪些挑战呢？ 一、大数据技术的应用1.大数据指的是通过传统的数据处理、分析工具难以处理的海量的、多样性的数据集合，难以分析出此类数据集合的深度价值，随着互联网技术的不断发展成熟，云计算应用的逐渐产生，从而使得大数据
文章目录Alpha 多样性指数Beta多样性指数Hill的Beta多样性指数和Gamma多样性指数基于距离和方差分解的Beta多样性指数功能多样性系统发育多样性 Alpha 多样性指数常见的Alpha多样性指数R代码如下：### library(vegan) ##加载群落数据分析常用的包
data(BCI) ##vegan包中自带的群落数据
shannon <- diversity
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2023-06-21 19:37:41
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本文主要介绍生物信息学软件 Mothur及其分析准备，接下来我们将持续更新Mothur中文教程。Mothur是由密歇根大学微生物学和免疫学系的Patrick Schloss教授和其研究小组开发的一款开源、可扩展的软件，可用于生物信息学中的微生物生态群落分析。2009年2月发布了Mothur第一个版本，现已更新至V1.45.3。Mothur整合了dotur、sons、treeclimber、s-li
1.常用的多样性度量的方法大体可分为两种：成对多样性度量和非成对多样性度量，成对得多样性度量首先计算每一对分类器之间的多样性值，然后用其平均值衡量集成系统的多样性；非成对多样性度量直接计算集成系统的多样性值。1.1成对的多样性度量在介绍成对的多样性度量的方法之前，首先引入以下符号：假设有个分类器， 和 (i , j=1,2,
1. 单倍型分析是否应该弃用杂合位点一般来说，杂合位点在单倍型分析流程中是需要弃掉的。 原因如下：单倍型是指基因染色体上不同等位变异的线性组合。因此，单倍型的基因型通常是确定的；而如果某“单倍型”包含n个杂合位点，那么理论上该“单倍型”则包含了2n种状态 (2倍体物种)。由于自然条件下相邻变异位点的紧密连锁关系，实际的单倍型只有有限的几种。针对某特定个体来讲之多包含2种单倍型(2倍体物种)。2.
四、服务器选择的多样性 目前中小企业在选购服务器时，通常在高档商用PC、伪服务器以及低档服务器三种产品之间选择。下面分别对这三种服务器作一简单分析。1.高档商用PCPC工作在单用户和单线程环境中，与服务器的多用户环境有显著的不同。PC在设计时采用不同部件选型、配置的策略，如增强的显示性能、相对较差的网络子系统等。高档PC的目标是进军低档工作站市场。2.伪服务器 最差劲的是用
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2008-12-07 11:03:39
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之前参加了一个比赛，简单说一说，源代码放到了github。题目背景：随着科学发展观的贯彻落实，生态保护意识深入人心，越来越多的人们意识到了保护生物多样性的重要性，并且愿意通过自己的行动为生物多样性的保护献出自己的力量，但是目前市面上并没有类似的应用。借助于互联网络时效性强、影响面广、信息量大等特点设计开发基于互联网的应用系统成为当今国内外生物多样性信息系统建设的发展方向和必然趋势。因此，我们设计了
原创
2022-01-14 09:34:46
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之前参加了一个比赛，简单说一说，源代码放到了github。
题目背景：
随着科学发展观的贯彻落实，生态保护意识深入人心，越来越多的人们意识到了保护生物多样性的重要性，并且愿意通过自己的行动为生物多样性的保护献出自己的力量，但是目前市面上并没有类似的应用。借助于互联网络时效性强、影响面广、信息量大等特点设计开发基于互联网的应用系统成为当今国内外生物多样性信息系统建设的发展方向和必然趋势。因此
原创
2021-07-09 14:48:38
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抽象、多样性与可变性。 抽象就是把事物归类便于管理 比如自然界也是有动物和植物这样分类的，动物下面也有细分，这就是大类小类。把相同点提出来就是抽象。 抽象的层级越高，可归类的具体越多，多样性就越大，相对软件来说可变性和可扩展型就越多。 抽象是通过对比、分析找出事物的共性，对事物进行归类的过程。
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2017-10-29 23:46:00
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多样性度量在集成学习中，我们希望分类器具有多样性。多样性度量是用于度量集成个体分类器的多样性。常规的做法是度量两个分类器的相似性，有如下指标。 给定数据集D={（Xi，Yi）}，对于二分类任务，Yi={-1，+1}，对于两个分类器hi和hj的预测结果。列表为：1.马修斯相关系数 针对二分类问题： 当预测结果全部正确时，正相关程度最大MCCij=1 当预测结果全部正确时，负相关程度最大MCCij=-
大数据时代的数据不仅数量巨大，还会以各种形式存在，具备多样性。对于报表工具来说，就必须从多种多样的数据源获取数据，计算并展现出来。但是，多数报表工具并没有很好的适应多样性数据源。常见的报表数据源包括： 1、各种关系数据库：oracle、db2、sqlserver、informix、mysql等； &nb
原创
2014-09-19 13:33:12
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多样性数据源普遍存在，且本身没有计算能力，常规手段总是需要建设专门的数据仓库及 ETL 转入工作，增加额外工作量，且实时性也不好。若采用专业的数据计算引擎，这些不足将迎刃而解！
原创
2019-02-12 20:07:03
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