1.什么是数据源数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展:数据数据库是一个容器,包含了很多数据,当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。 若用水来形容数据数据库就是水库。 数据源 数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。 数据源就像是排水管道。 数据库连接 数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
1、背景引入:spark SQL的数据源 Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据的处理。使用Spark SQL的方式有2种,可以通过SQL或者Dataset API,这两种使用方式在本文都会涉及。其中,通过SQL接口使用的方法具体又可分为3种:在程序中执行 使用命令行 Jdbc/ODBCSpark关于分布式数据集的抽象原本是RDD,Dataset是其升级版本。DataFram
转载 2023-09-05 15:59:27
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Spark Streaming概述概述http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Streaming是Spark Core扩展(RDD),可以对实时流数据进行可靠、高吞吐、容错的流数据处理。① 构建数据源: Spark Streaming在计算时,输入数据数据源Sources)可以有多种类型
SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单,但是随着业务量发展,单个数据库可能不能满足我们的业务需求,这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库,此时单数据源就不能满足我们的需求,需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前,对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友,可以先参考Sp
目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头,提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库,文件系统等等。数据与定义了位置信息,用户验证信息和交互时所需的一些特性配置,同时他封装了如何建立与数据源的连接,向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的,
让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源(Data Source,简称Source):顾名思义,它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例,也可以是一个集合(关于对集合的绑定,非常重要,专门用一篇文章来讨论之)。路径(Path):数据源作为一个实体可能保有着很多数据,你具体关注它
固定多数据源切换    固定多数据源的动态切换,通过自定义注解实现切换,这样在切换数据源时比较灵活,具体的实现方式如下:    1、配置多数据源<!--定义数据源1--> <bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
转载 2023-07-13 22:50:31
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一.前言springboot1.x与springboot2.x的不同版本还是有不少区别的,本文主要介绍在springboot2.1.1动态切换数据源的案例.二.配置1.引入依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactI
DStreams输入Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark Streaming 的 Maven 工件中,而其他的一些则可以通过 spark-streaming-kafka 等附加工件获取。每个接收器都以 Spark 执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行,因此会占据分配给应用的 CPU 核心。此外,我们还需要有可用的 CPU 核心来
同一个项目有时会涉及到多个数据库,也就是多数据源。多数据源又可以分为两种情况:1)两个或多个数据库没有相关性,各自独立,其实这种可以作为两个项目来开发。比如在游戏开发中一个数据库是平台数据库,其它还有平台下的游戏对应的数据库;2)两个或多个数据库是master-slave的关系,比如有mysql搭建一个 master-master,其后又带有多个slave;或者采用MHA搭建的master-sla
数据源配置一之Spring-Mybatis参考: 因最近接触多数据源配置,在查询大量资料后,总结一些资料,供大家参考.1 简单方式指定数据源关于Spring多数据源的配置和使用,Spring框架预留接口,可以方便数据源的切换.首先查看Spring获取数据源的源代码:可以看到AbstractRoutingDataSource获取数据源之前会先调用determineCurrentLookupKey方
转载 2023-09-23 14:39:15
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Data简介对于数据访问层,无论是SQL(关系型数据库)还是NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot底层都是采用Spring Data的方式进行统一处理。Spring Boot底层都是采用Spring Data的方式进行统一处理各种数据库,Spring Data 也是Spring 中与Spring Boot、Spring Cloud等齐名的知名项目。快速上手导入依赖<!--Mys
目前项目上使用spring的多数据源的架构,这里我简要的描述一下:目前系统需要在多个省下的多个地市使用,一方面为了避免系统升级一次每个地市都要升级,另一方面为了实现每个省的业务数据存放到自己的数据库里。所以将所有的用户信息和数据源的信息,以及他们之间的映射关系都存放到中心端的基础数据库。用户首先登陆的时候首先连接的是中心端的基础数据库,根据用户信息获取对应的数据源信息,重新建立连接,就可以实现数据
在jdbc中,我们可以通过DriverManager的getConnection方法来获取数据库连接,但是这种方式会去查找相应的驱动,然后与数据库地址建立真实的连接,因此比较耗时。如果在应用中存在大量的连接数据库操作,那么这种方式的效率将会非常低下。为了解决这个问题,数据源的技术应运而生,所谓的数据源,其实就是把获取的连接(Connection)放在一个“池”中,以达到复用的目的。Mybatis自
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准备工作安装ODBC基本组件: # yum install -y unixODBC unixODBC-devel 安装完成后可用odbcinst -j命令查看安装配置文件所在的位置,有两个比较常用的配置,一个是ODBC驱动配置,默认在/etc/odbcinst.ini,另一个是系统数据源配置,默认在/etc/odbc.ini。连接MySQL1. 安装MySQL连接驱动 # yu
需求场景:若依框架的30张数据表 和 业务使用的数据表,同数据源,但分开的两个库,原生若依只支持主库的代码生成,故自己修改添加代码来实现若依多数据源的使用效果展示前端修改页面ruoyi-ui\src\views\tool\gen\importTable.vue el-form 中新增 el-form-item<el-form-item label="数据源"> <
jpa和jdbcTemplate类都使用的是DataSource作为数据源,它只是一个接口类,主要就是对调用方提供了: public Connection getConnection(); 这样一个核心函数,返回一个标准的java.sql的连接对象Connection,以供给jpa或jdbcTemplate类使用来操作数据库表。所以实现原理很简单,就是自写个dynamicDataSource的类,
目录一、概述1.1、中间件1.2、数据库中间件1.3、为什么要用`Mycat`?二、Mycat 作用2.1、读写分离2.2、数据分片2.3、多数据源整合三、Mycat 实现原理3.1、安装启动3.1.1、安装3.1.2、配置文件3.1.3、启动3.1.4、登录 一、概述Mycat是数据库中间件。官网:http://www.mycat.io/1.1、中间件是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便
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整体结构图 springboot 2.1.2application.yml 配置文件 此处有两个数据源 primary和merchant ,连接两台不同ip的服务器数据库server: port: 8080 spring: datasource: primary: #唯一标识 url: jdbc:mysql://192.168.12.100:3306/portal?s
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1、基本数据源import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironme
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