大数据挖掘是个什么鬼？先搞定以下五大关系 数据科学家”作为一个新兴的名词，他们主要是采用科学方法、运用数据挖掘工具来做大数据洞察的工程师。一个优秀的数据科学家需要具备诸如数据采集、模型算法、数学软件、分析预测、市场应用等多方面的素质。如果你也想成为一名数据科学家，那么可以先从本文介绍的数据挖掘过程中的五个关系开始，一点点探索整个数据挖掘的蓝图。 1.样本与总量 相信大家读书的时候，数学老师曾经扔
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2024-09-23 09:05:08
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即便是从数据库特性,SQL功能性等方面,PostgreSQL都是一个更接近Oracle,在这方面远胜于MySQL的数据库,但是这个来源是学校的教学数据库的开源数据库,在很多地方,设计实现上的考虑,从我目前来看,是不完备的,其中的典型代表,就是vacuum机制. 如果是一直搞别的数据库的人,无论是My ...
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2021-07-12 15:54:00
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利：提高查询速度 利用索引的唯一性来控制记录的唯一性 可以加速表与表之间的连接 降低查询中分组和排序的时间弊
原创
2024-05-30 14:17:39
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从利益最大化的角度 。
很多企业，不想组织结构人员过于臃肿。进而产生了一种新的雇佣方式：外包 。
外包，分多钟 。比如：项目外包 、人力外包 。
项目外包：
很好理解。某个项目，全部交由第三方团队来做 ，总共多少钱、以及项目交付截止时间，谈好即可。时间到了，来验收项目即可 。至于，具体谁来做，几个人做，不管 。花钱、省心 。
人力外包：
企业需要做一个项目，本部员工不够，又不想自己重新
原创
2021-07-21 14:16:13
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域名实名制的五利两弊
阿祥
在今年的“两会”上，网络实名再一次成为热点，许多人大代表积极呼吁，大力支持推行网络实名制。本文所议的域名实名制，与网络实名并非一回事，这一点有必要声明一下，以免误读。
相对于网络实名的许多难点尚未破解，域名实名制似乎比较明确。比如，ＣＮ域名实名制管理要求，域名持有者必须确保所有信息的真实、准确，有义务每年进行自查，发现注册信息不实及时予以更正，拒
原创
2010-03-12 09:22:08
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针对聘请职业经理人一途，在某种情况下是必然的行为。但是，如何用好职业经理人，确是非常考究的事儿。那么，职业经理人的特点是什么？又如何用好职业经理人呢？
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原创
2013-05-26 16:38:10
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为何IO数这么多，按理论：最大可能IO次数=表页数+索引页数 我们看看数据库里索引"idx_operator"的统计页数： 查看sql代码： Cod
原创
2024-01-23 15:10:36
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昨晚在研究SQL Server 2005 强行扫描索引时，在数据量小时，IO逻辑读比较稳定，一旦数据量达到了一定程度以后，IO逻辑读数
原创
精选
2024-01-23 15:11:17
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上次去叔叔家，婶婶对我说了“两弊相衡取其轻，两利相权取其重”，当时记得不是很清楚，于是到网上去查了查，看到有人写了以上的话，觉得写的不错，将其摘录在下面。
有人说，人生是拥有的艺术。从出生到老去，从学业、家庭、事业、儿女……拥有越来越多；在我眼里，人生是放弃的艺术。从出生到老去，为成长放弃了童年，为家庭放弃了自
原创
2007-05-10 22:08:10
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PostgreSQL是一种几乎可以运行在各种平台上的免费的开放源码的对象关系数据库管理系统，拥有与企业级数据库相媲美的特性，如完善的SQL标准支持、多版本并发控制、时间点恢复、表空间机制、异步复制、嵌套事务、在线/热备份、一个复杂的查询优化器、预写日志容错技术。它支持国际字符集、多字节字符编码、Unicode，并且对格式化、排序、大小写敏感提供本地化支持。PostgreSQL在管理大数据量方面有良
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2024-04-07 08:43:14
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一、大数定律统计规律性多次抛掷硬币，正面向上出现的频率接近1/2人口男女比例接近1:1在随机事件的大量重复出现，往往呈现几乎必然的规律，这类规律就是大数定律1.1 切比雪夫不等式1.2弱大数定律弱大数定律的意义：1.2伯努利大数定律伯努利大数定律的意义：伯努利大数定律的结论虽然简单,但其意义却是相当深刻的.它告诉我们当试验次数趋于无穷时,事件A发生的频率依概率收敛于A发生的概率,这样,频率接近于概
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2024-01-01 21:10:21
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一、大数据+AI引擎+数据模型的威力 在某个大型项目中，利用大数据技术收集项目相关的用户、事件信息，归集其他相关行业部门的主题数据、行业数据，再结合政府大数据平台、社会服务商的第三方数据，打造数据底座；在底座上，利用AI技术，开展机器学习、规则碰撞、挖掘分析等，实现灵活方便充分的智能分析，与预先由业务规则研究部门研究出来的各类业务模型配合，可以
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2024-01-12 11:26:19
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大数据技术之电商用户行为分析 第1章 项目整体介绍1.1 电商的用户行为电商平台中的用户行为频繁且较复杂，系统上线运行一段时间后，可以收集到大量的用户行为数据，进而利用大数据技术进行深入挖掘和分析，得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。电商用户行为数据多样，整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面
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2023-12-13 14:54:00
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软件行业随着互联网的快速发展，它的使命也在发生着改变，也正在经历着变革，当软件公司在这场变革中无法适应或是不紧跟时代步伐的话，很有可能就会被淘汰。随着5G的普及，产生的网络数据越来越多，以前我们的难点在于如何收集数据。在互联网初级阶段，我们总在想办法如何收集更多的数据，购物，娱乐，消费等等，我们建造各种各样的应用来收集数据。互联网第二个阶段，我们在互联网大数据面前变得不堪重负，于是诞生了大数据存储
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2023-10-03 08:17:09
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以下这个问题遇到了之后。问了太阳神，以下是太阳神的解答： [1,2,3].forEach(alert);这样的写法有什么利和弊吗？ 首先forEach使用方法非常easy降低代码量， 可是也有非常多地方不能使用的 比方说forEach是仅仅读的, var test=[1,2,3]; test.for
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2017-07-03 17:37:00
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看了许多关于大数据的分析文章后，发现自己有些乱了．在职的学习也进行的将近２个多月的时间，总算是对大数据有了一些了解，不敢说深入．且作为自己这两个月来学习的一个总结吧！ 说到当初为什么要选择这个专业，说来也巧合．工作五年了，感觉到工作上没有什么可以发展的地方了．想重新开始，正好想去了解一下软件方面的内容．看到有人推荐＜大数据时代的历史机遇与挑战＞后．对自己的一些思路有些开扩．所以就选择了，至少
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原创
2014-01-15 16:33:48
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如果它是规律，你会放弃它吗？ 一直以来，我们总遵循着透过现象看本质。因为，本质的东西让我们看到事物发展的真正方向，循着这些蛛丝马迹才能发现趋势所在。大数据便是通往本质的规律最具象表现。 互联网的优势在于，可以对每一次的用户行为进行追踪与保存，从大数据中
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2024-01-15 14:15:09
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大数据时代下，海量数据中蕴藏的价值得以挖掘，但也带来隐私信息与关键性敏感数据保护方面的困难。数据脱敏技术是解决这一问题的重要手段之一。传统的脱敏方法人工干预大，配置成本高，对用户的专业素养要求高。 为解决这一问题，如果将数据安全脱敏技术与人工智能的自主学习和强大的数据分析能力相结合，则无需过多人工干预，会显著加强数据脱敏系统的可靠性和易用性，在保证安全性的同时，实现易学习、免配置、自动脱敏和自适应
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2023-11-30 12:53:25
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第5章 用户偏好分析案例解析——某彩电企业用户偏好分析 5.1 研究目的：差异化营销 5.1.1 差异化营销的必要性 由于用户偏好存在差异性，差异化营销可最大限度满足用户需求，从而使企业经营业绩提升。5.1.2 差异化营销的可行性 基于时间思维和结构思维，用户偏好分为五阶段和七要素，而用户差异也就体现在这里。 产生需求 信息收集 方案必选 购买决策 购后行为5.2 研究内容：五
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2024-01-18 16:28:04
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作者：Rian一、为什么要进行用户特征分析 身边的产品越来越多, 短视频 抖音霸榜, 社交微信巨头, 电商 京东拼多多淘宝分庭抗礼, 每一种的产品背后其实都有不同的用户群体, 怎么去做获客, 去做增长, 所以我们需要了解用户, 需要读懂用户, 首先我们要对用户进行特征分析, 总的来说用户特征分析有三种应用场景:&
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2024-01-01 22:08:27
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