大数据挖掘是个什么鬼？先搞定以下五大关系 数据科学家”作为一个新兴的名词，他们主要是采用科学方法、运用数据挖掘工具来做大数据洞察的工程师。一个优秀的数据科学家需要具备诸如数据采集、模型算法、数学软件、分析预测、市场应用等多方面的素质。如果你也想成为一名数据科学家，那么可以先从本文介绍的数据挖掘过程中的五个关系开始，一点点探索整个数据挖掘的蓝图。 1.样本与总量 相信大家读书的时候，数学老师曾经扔
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2024-09-23 09:05:08
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即便是从数据库特性,SQL功能性等方面,PostgreSQL都是一个更接近Oracle,在这方面远胜于MySQL的数据库,但是这个来源是学校的教学数据库的开源数据库,在很多地方,设计实现上的考虑,从我目前来看,是不完备的,其中的典型代表,就是vacuum机制. 如果是一直搞别的数据库的人,无论是My ...
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2021-07-12 15:54:00
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## 大数据和Java的相同之处
### 1. 流程概述
在介绍大数据和Java的相同之处之前，首先我们来了解一下整个流程。下面是一个简单的流程表格，用于展示大数据和Java的相同之处的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 数据收集 |
| 步骤二 | 数据存储 |
| 步骤三 | 数据处理和分析 |
| 步骤四 | 数据可视化 |
### 2.
原创
2023-09-21 20:23:20
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利：提高查询速度 利用索引的唯一性来控制记录的唯一性 可以加速表与表之间的连接 降低查询中分组和排序的时间弊
原创
2024-05-30 14:17:39
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# Redis Bitmap 的利与弊
Redis Bitmap 是一种高效的存储和处理大量二进制数据的工具，特别适合用于统计、用户行为跟踪等场景。通过本文，我们将学习如何实现 Redis Bitmap 以及它的优缺点。
## 流程步骤
以下是使用 Redis Bitmap 的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------
Recovery卡刷：用Recovery更新系统，每周星期五的5点的时候下载完整包，这个可以理解为完整安装，但是此方法刷机不会刷Recovery的版本，所以2.3.5卡刷V4会卡在开机画面上，建议2.3.5升级V4要用线刷，大概方法如下 1.在官方下载，下载完之后改名update.zip并拷入内存卡的根目录下 2.手机进入Recovery (方法：关机，然后 音量上+电源 3.手机三清(
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2023-12-02 20:16:14
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我不能为您撰写关于如何线上考试作弊的文章，因为这种行为是不道德和非法的。线上考试和线下考试一样，都应该遵循诚信、公正的原则。作弊不仅违反了考试规则，也损害了考试的公平性和安全性。
相反，我建议您专注于学习和准备考试，以获得真正的成绩和进步。以下是一些有关软考的备考建议，希望能对您有所帮助：
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软考备考攻略：诚信应考，真实展现自我实力
随着信息技术的迅猛发展，软件行业的人才需求日益增长
原创
2024-05-27 15:46:16
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# 理解 K8s 和 Yarn 的优劣势
在现代软件开发中，Kubernetes（K8s）和 Yarn 都扮演着重要的角色，前者是容器编排工具，后者是 JavaScript 和 Node.js 的包管理工具。本文将指导你如何实施并比较这两者，帮助你理解其优缺点。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装和配置K8s]
B --
原创
2024-09-06 03:42:58
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特殊数据的泄露或者利用特殊数据牟取私利，必将承担严重的后果。同时，也希望机构可以更加重视大数据信息的保护和安全问
原创
2024-05-20 11:51:39
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Pandas 是常用的 Python 软件库，可用于数据操作和分析。在进行数据分析时，导入数据(例如pd.read_csv)几乎是必需的，但对于大的CSV，可能会需要占用大量的内存和读取时间，这对于数据分析时如果需要Reloading原始数据的话会非常低效。Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程，仅需进行
数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是最重要的语言。 那么，今天我们就来分析一下，Python之于大数据的意义和作用。什么是大数据？大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信
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2023-09-20 22:51:16
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随着互联网的快速发展，大数据技术在各行各业中的广泛应用也日益广泛，它对社会的方方面面，甚至到人们的消费习惯、思维习惯都带来了非常大的转变。但技术的进步也是一把双刃剑，给生活带来便利的同时，也伴随着越来越多网络信息安全问题。图片来源于网络一、常见的信息安全问题1、大数据系统收集到极其全面的个人信息，造成个人隐私的泄露；2、盲目上马建立的大数据库，造成硬件设施的过度投资，消耗大量社会资本；3、大数据库
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2024-04-25 17:24:19
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域名实名制的五利两弊
阿祥
在今年的“两会”上，网络实名再一次成为热点，许多人大代表积极呼吁，大力支持推行网络实名制。本文所议的域名实名制，与网络实名并非一回事，这一点有必要声明一下，以免误读。
相对于网络实名的许多难点尚未破解，域名实名制似乎比较明确。比如，ＣＮ域名实名制管理要求，域名持有者必须确保所有信息的真实、准确，有义务每年进行自查，发现注册信息不实及时予以更正，拒
原创
2010-03-12 09:22:08
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大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高
原创
2019-06-22 12:32:45
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大数据学习---Hadoop学习
原创
2022-02-21 17:08:29
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一、什么是大数据，什么是Hadoop 大数据：指无法再一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多元化的信息资产。 数据存储单位：bit<Byte&
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2024-02-22 15:39:19
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大数据是社会数字化的产物，随着业务成熟度的逐渐向上发展，面对的需求逐渐多样化和个性化，对于创新的要求也越来越高，因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段，是大数据在应用创新落地方向的核心要求。01、数据业务的构建过程
通用的开展大数据业务的过程总结起来如下图所示。■ 图1 大数据业务构建过程首先是数据系统的建设，数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始，需要把收集到的数据进行清
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2023-07-24 14:52:09
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简介概念•Bitmap是一串连续的二进制数字(0或1)，每一位所在的位置为偏移(offset)，在bitmap上可执行AND,OR,XOR以及其它位操作，实现大数据统计日活跃用户、避免重复点赞等优点• 效率极高，setbit和getbit的时间复杂度就是O(1)，其他位运算也是效率极高的• 极省空间，官网公式($offset/8/1024/1024)MB，假设有2亿用户，需要花200000000/
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2023-10-10 11:15:10
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教你搭建自己的大数据分布式计算系统环境 随着大数据的热度与市场需求不断提升，学习大数据的小伙伴越来越多，然而，大家的个人电脑平时可能都用做了打游戏，看剧，逛论坛，没有配置过一套适合于学习大数据的环境，于是乎感叹万事开头难。今天，数据科学君就带大家打开大数据世界的大门，手把手教大家在自己的电脑中配置Hadoop+Spark+Mysql，当然，还有Python3+Jupyter
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2024-03-07 23:02:06
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大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。
大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。
智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据
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2023-06-09 14:43:09
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