医学是人类重点关注的领域之一。医学水平与人类健康息息相关，医学的进步是人类健康生活的重要保障。医学领域包括医疗、生物、药物等多个方面，每天产生的数据在EB级以上，医学数据是典型的大数据。采集、分析并挖掘医学大数据中的高价值信息对于利用信息技术开展医学研究、提升临床医疗诊断水平、发现新药物、开展基因分析与各类生物实验等具有重要的意义。《大数据》期刊专门策划了“医学大数据”专题，旨在阐述医学大数据领域
原创
2021-04-07 10:49:21
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专题：工业大数据IndustrialBigData导读：当前，以德国“工业4.0”、美国工业互联网、中国制造2025为代表的新一轮工业革命浪潮正在席卷全球。虽然不同国家依据自身国情制定的应对新工业革命的对策各有不同，但新工业革命实现从自动化和信息化向网络化和智能化转变是基本共识。在这一转变中工业大数据是关键的技术要素，也是工业从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。工业大数据来源于工业产品全生命周期的
原创
2021-04-10 16:58:32
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题目地址：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1002思路：求2个大数相加AC代码：import java.io.*;import java.util.*;import java.math.BigInteger;public class Main { public static void main(String[] args) { //
原创
2022-08-23 10:10:45
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“数据驱动学校、分析变革教育”已成为全球教育改革和发展的共识。基于大数据的精准化教学、个性化学习和科学化决策对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理具有重要作用，是实现教育现代化必不可少的重要支撑。然而，大数据技术在为教育教学创新应用提供新的思路与方法的同时，也带来了教育大数据在采集、分析、共享、管理以及隐私安全等方面的诸多挑战。本专题汇集了国内活跃在一线的教育研究者的5篇论文，聚焦教育大数据前
原创
2021-04-05 22:11:49
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专题导读随着大数据应用的广泛开展，数据作为一种资产，越来越得到企业机构的重视。为了有效利用数据资产，数据治理也越发引起政府和企业机构的关注。关于数据治理的科学定义，目前人们还没有形成一个共识。笔者认为，数据治理是指以保护和发挥数据作为资产的价值为目的，围绕数据获取、整理、使用、共享等活动展开的，从政策制定、标准规范到技术体系、工具研制等多层次、多方面的行为。大数据自身的4V特性给数据治理带来了很多
原创
2021-04-08 20:29:24
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专题导读：学术大数据学术大数据是指由具有学术行业特征的多元实体及其之间的多样化关系构成的数据集合。其中，实体可以包括学者、机构、论文、学科等对象，而实体间的关系则可以体现为合作、引用、研究兴趣、领域归属等形式。对学术大数据进行挖掘与分析具有多方面的意义，如：更充分揭示学者情况和学科发展动态，更深层次促进科研人员的高效合作交流，为学术领域各类评价与考核提供有力的度量指标，为政府部门制定科技、教育发展
原创
2021-04-08 22:06:58
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专题导读：大数据整理在大数据时代，数据呈现多源、异构、信息不一致、信息不完整等特点，这会造成数据不完整、数据质量较低的问题。数据整理（包括数据发现、数据准备、数据清洗、数据融合等）旨在整合多源异构数据，形成高质量的统一数据视图。由于数据的异质性、开放性，数据整理成为大数据处理的瓶颈，很多数据分析应用80%以上的工作都花在了数据整理上。因此如何实现高效的大数据的智能化整理，已成为学术界与产业界共同关
原创
2021-04-08 22:34:59
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专题：生物医疗大数据BiomedicalBigData导读：健康是人类生存和社会发展的基础，“实施健康中国战略”已被纳入国家整体战略来统筹推进。生物医学大数据与人类健康密切相关，综合医学、生命科学、生物学和计算机科学等方向的理论、技术和方法，涉及组学、临床医疗、医药研发、健康管理、公共卫生等众多领域。目前，在生物医学大数据研究和应用中，仍面临众多挑战。突出问题在于：如何整合复杂多源的生物医学数据以
原创
2021-04-09 12:58:46
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国好家好国家好，家家都好，国圆人圆国人圆，人人皆圆，把一份浓浓的思念，和一串串蜜蜜的祝福寄给所有关注互联互通社区的朋友们，国庆节快乐。
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2021-10-09 14:50:01
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架构挑战1、对现有数据库管理技术的挑战。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）、SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3、实时性技术的挑战：一般而言，传统数据仓库系统，BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用通过建模，运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。
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2024-05-21 07:24:59
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专题导读：大数据隐私保护在大数据时代，数据的开放共享是发掘大数据中蕴含的巨大价值以及推动大数据发展的必要途径。然而，大数据中往往包含用户的大量敏感信息，一旦开放这些数据，会导致严重的个人隐私泄露问题。如果不能解决由于大数据共享导致的个人隐私泄露的问题，大数据的发展将受到严重阻碍。因此，对大数据隐私保护技术的研究具有十分重要的意义，只有在有效保护用户隐私的前提下进行数据的开放与共享，才能充分发挥大数
原创
2021-04-08 22:54:10
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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8 大数据技术8.1 大数据及其特征典型大数据应用中的数据在如下的一个或多个（4V）方面与传统技术面对的数据表现出显著不同：数据量（Volume）大、类型（Variety）多样、速度（Velocity）快、价值（Value）高而密度稀疏。大数据技术的目标乃是简单、高效并安全地共享大数据，支持大数据应用。大数据技术的关键需求包括：①可伸缩性，能够有效处理越来越多的数据和越来越多的访问。②可靠性，能够
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2023-08-31 15:13:16
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2018年注定是大数据的时代，很多企业都纷纷向数据转型，对于大数据技术人才也是求贤若渴。对于大数据工程师岗位，我们需要掌握哪些技术才能胜任？今天给大家分享的是大数据工程师的技能树，让你对大数据工程师有一个基本的了解。1. 什么是大数据工程师数据工程师这个概念其实很模糊，不同的人和公司对它赋予的含义也区别很大，在这里，我们大概聊一下一般意义上的大数据工程师在工作中会做什么?集群运维：安装、测试、运维
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2024-07-30 13:47:42
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随着互联网的不断发展，越来越多的企业和用户都开始接触和学习大数据技术，它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此，许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入，比如银行、离散制造和流程制造等行业。 目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型？今天我们就一起来了解一下，目前比较常见的一些大数据技术都有哪些类型。 1.数据湖 数据湖
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2024-05-12 16:56:48
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大数据生态系统不断涌现，新技术迅速出现，其中许多根据IT行业的需求而扩展。这些技术可确保协调工作，通过这些工具和技术，大数据可以实现飞跃式发展。什么是大数据技术？首先，需要了解什么是大数据，其实大数据是一种特定的描述，用于描述庞大的数据集合，这些数据的规模巨大，并且随着时间呈指数增长。它只是指定了难以使用常规管理工具进行存储，查询和转换的大量数据。实际上，大数据技术是一种结合了数据挖掘，数据存储，
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2024-02-26 21:55:34
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默认分类 2009-11-30 21:46:13 阅读196 评论0 字号：大中小
1. 给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。
2. 有10个文件，每个文件1G， 每个文件的每一行都存放的是用户的query，每个文件的query都可能重复。要你按照query的频度排序
3. 有一个1
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精选
2010-09-09 09:34:10
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前言：学习了好久了，也没有系统的整理过这些东西，感觉再这么下去算是荒废了，懒惰加上不
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2023-02-19 09:09:26
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DATABASE TECHNOLOGY CONFERENCE CHINA 中国数据库技术大会 而现在DTCC绝
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2023-02-26 10:43:53
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