在我们开拓新的审计领域时，对一些概念的理解是非常重要的，对概念正确的理解会影响到今后工作的方向，反之，错误的理解会导致错误的方向。方向错了，即使做再多的技术性工作，离目标越来越远的可能性就会越大。尽管已经来到大数据时代，大数据审计已经提出好几年，但真正开展大数据审计的审计组织并不多，甚至很多审计人员对与大数据审计相关的基础概念也不了解。下面介绍8组概念，供大家参考，也欢迎大家留言进行
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2024-02-20 21:39:57
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举个审计小微企业偷税漏税的例子： 我国有很多人员小于5人的小微企业，这些小微企业包括：零售店、餐厅、服装店、理发店等。这些小企业中，存在大量的偷税漏税行为。据估计，每为这些小企业的偷税漏税给国家税收带来万亿左右的损失。但税局如果要一个个排查哪些小企业存在偷税漏税行为，难度和成本都是无法想象的。对这些小微企业进行税收审计需要收集所有小企业的相关数据，包括这些小企业所处的行业、地理位置、人数、场地大小
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2024-01-01 16:33:29
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SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析，只是彼此有各自的侧重点和有劣势。它们都可以逐步的定义数据分析过程，也同样都可以对数据进行ETL处理。笔者从自己关心的角度简单对比以上四款数据分析工具。SPSS不用多说，一款成功的商业数据分析软件，涵盖了统计分析、数据挖掘分析等各种数据分析方法。界面简单易用，分析过程定义时非常直观方便。因为，没有源码，无从知道
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2024-08-09 18:51:07
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什么是大数据大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。因此，大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近
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2023-07-09 19:36:58
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主要是指大规模地利用大数据的相关信息技术与审计思路相辅相成的审计模式，主要特点可归纳为如“剑”、如“链”、如“网”。其构建路径可分为三个步骤：第一步是利用基础支撑技术对结构化数据进行归集整理，然后分别作用于总体分析技术和疑点分析技术。第二步是通过基础支撑技术进行审计数据在线监测，可以利用SAS Base等工具对实时数据进行归集整理，数据将用于构建审计大数据管理系统，同时也作用于审计及时预警和趋势分
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2023-10-28 11:11:28
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data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
median = np.median(data)print(“均值：”, mean)
print(“标准差：”, std)
print(“中位数：”, median)#### 2. Pandas：
Pandas是一个强大的数据分析和数据处理库，它提供了高效的数
数据库审计 审计 1审计是指对用户所执行的数据库活动做跟踪记录，它是数据库管理系统安全性的重要部分，通过审计功能，与数据库安全相关的操作均可被记录下来。 审计内容 1数据库连接操作的跟踪记录 2SQL语句执行操作的跟踪记录 3数据库对象访问操作的跟踪记录 oracle系统对任何用户所做的登录，操作数据库对象进行自动记录，方便数据管理员在事后进行监督和检查.操作的跟踪记录 1审查可疑活动
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2023-05-29 22:25:48
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在当前时代背景下，审计环境也发生了翻天覆地的变化，审计数据呈现出数据量大，数据类型多样，数据价值密度低，数据处理速度快等大数据独有的特点。审计手段也由原来的查看账表进入了大数据式审计。 如何更快地适应审计工作环境的变化，更迅速、更准确地处理数据，积极探索和创新大数据时代审计信息
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2023-07-19 10:35:02
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bigdata 采集层 flume 采集 flume 源码分析 存储层 存储层hbase 使用
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2023-09-08 09:37:06
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数据库审计工具及其应用程序有四种基本平台可以用于创建、收集和分析数据库审计，它们是：本地数据库平台、系统信息/事件管理及其日志管理、数据库活动监控和数据库审计平台。1. 本地审计：指的是使用本地数据库来进行数据获取，但使用数据库系统本身对事件进行存储、分类、过滤和报告。IBM、微软、甲骨文和Sybase针对这种情况都提供各自不同的解决方案，但本质上都是去获取相同的信息。虽然数据通常存储在数据库
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2023-10-16 08:44:22
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医学是人类重点关注的领域之一。医学水平与人类健康息息相关，医学的进步是人类健康生活的重要保障。医学领域包括医疗、生物、药物等多个方面，每天产生的数据在EB级以上，医学数据是典型的大数据。采集、分析并挖掘医学大数据中的高价值信息对于利用信息技术开展医学研究、提升临床医疗诊断水平、发现新药物、开展基因分析与各类生物实验等具有重要的意义。《大数据》期刊专门策划了“医学大数据”专题，旨在阐述医学大数据领域
原创
2021-04-07 10:49:21
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专题：工业大数据IndustrialBigData导读：当前，以德国“工业4.0”、美国工业互联网、中国制造2025为代表的新一轮工业革命浪潮正在席卷全球。虽然不同国家依据自身国情制定的应对新工业革命的对策各有不同，但新工业革命实现从自动化和信息化向网络化和智能化转变是基本共识。在这一转变中工业大数据是关键的技术要素，也是工业从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。工业大数据来源于工业产品全生命周期的
原创
2021-04-10 16:58:32
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“数据驱动学校、分析变革教育”已成为全球教育改革和发展的共识。基于大数据的精准化教学、个性化学习和科学化决策对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理具有重要作用，是实现教育现代化必不可少的重要支撑。然而，大数据技术在为教育教学创新应用提供新的思路与方法的同时，也带来了教育大数据在采集、分析、共享、管理以及隐私安全等方面的诸多挑战。本专题汇集了国内活跃在一线的教育研究者的5篇论文，聚焦教育大数据前
原创
2021-04-05 22:11:49
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专题导读随着大数据应用的广泛开展，数据作为一种资产，越来越得到企业机构的重视。为了有效利用数据资产，数据治理也越发引起政府和企业机构的关注。关于数据治理的科学定义，目前人们还没有形成一个共识。笔者认为，数据治理是指以保护和发挥数据作为资产的价值为目的，围绕数据获取、整理、使用、共享等活动展开的，从政策制定、标准规范到技术体系、工具研制等多层次、多方面的行为。大数据自身的4V特性给数据治理带来了很多
原创
2021-04-08 20:29:24
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专题导读：学术大数据学术大数据是指由具有学术行业特征的多元实体及其之间的多样化关系构成的数据集合。其中，实体可以包括学者、机构、论文、学科等对象，而实体间的关系则可以体现为合作、引用、研究兴趣、领域归属等形式。对学术大数据进行挖掘与分析具有多方面的意义，如：更充分揭示学者情况和学科发展动态，更深层次促进科研人员的高效合作交流，为学术领域各类评价与考核提供有力的度量指标，为政府部门制定科技、教育发展
原创
2021-04-08 22:06:58
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专题导读：大数据整理在大数据时代，数据呈现多源、异构、信息不一致、信息不完整等特点，这会造成数据不完整、数据质量较低的问题。数据整理（包括数据发现、数据准备、数据清洗、数据融合等）旨在整合多源异构数据，形成高质量的统一数据视图。由于数据的异质性、开放性，数据整理成为大数据处理的瓶颈，很多数据分析应用80%以上的工作都花在了数据整理上。因此如何实现高效的大数据的智能化整理，已成为学术界与产业界共同关
原创
2021-04-08 22:34:59
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专题：生物医疗大数据BiomedicalBigData导读：健康是人类生存和社会发展的基础，“实施健康中国战略”已被纳入国家整体战略来统筹推进。生物医学大数据与人类健康密切相关，综合医学、生命科学、生物学和计算机科学等方向的理论、技术和方法，涉及组学、临床医疗、医药研发、健康管理、公共卫生等众多领域。目前，在生物医学大数据研究和应用中，仍面临众多挑战。突出问题在于：如何整合复杂多源的生物医学数据以
原创
2021-04-09 12:58:46
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国好家好国家好，家家都好，国圆人圆国人圆，人人皆圆，把一份浓浓的思念，和一串串蜜蜜的祝福寄给所有关注互联互通社区的朋友们，国庆节快乐。
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2021-10-09 14:50:01
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题目地址：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1002思路：求2个大数相加AC代码：import java.io.*;import java.util.*;import java.math.BigInteger;public class Main { public static void main(String[] args) { //
原创
2022-08-23 10:10:45
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# 大数据审计通用模型架构
随着信息技术的发展，大数据审计日益成为各行业提高数据质量，确保合规性和完整性的重要手段。本文将介绍大数据审计通用模型架构，阐述其基本构成和实现方法，并提供代码示例以帮助更好地理解这一概念。
## 一、大数据审计的定义
大数据审计是指通过对海量数据的分析和处理，确保数据的真实性、完整性和合规性的一种审计行为。它通常包括数据源的审查、数据处理过程的监控、结果的验证等环
