1、HDFS 是做什么的 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来
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2024-05-23 11:04:57
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大数据技术之 Hadoop-HDFS概述1. HDFS 产出背景及定义2. HDFS 优缺点3. HDFS 组成架构4. HDFS 文件块大小 1. HDFS 产出背景及定义1)HDFS 产生背景随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文
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2024-03-22 20:58:58
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目录1、概述1.1 文件系统协议1.2 区别2、HDFS常用命令2.1 hdfs文件系统命令2.1.1 文件夹路径增删改查2.1.2 空间大小查看2.1.3权限管理类2.1.4文件操作(上传下载复制)2.1.5 判断2.1.6 系统功能管理3、运维命令4、 mapreduce命令5、 hdfs系统检查工具fsck6、运行pipies作业1、概述1.1 文件系统协议HDFS Sh
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2023-07-13 16:55:54
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Hadoop之HDFS1.Hdfs1.1 Hdfs的数据上传和读取过程1.1.1 hdfs写文件的步骤1.1.2 hdfs读文件的步骤1.2 JAVA如何读取HDFS1.3 HDFS上NameNode的fsimage和edits文件 说明,感谢亮哥长期对我的帮助,此处多篇文章均为亮哥带我整理。以及参考诸多博主的文章。如果侵权,请及时指出,我会立马停止该行为;如有不足之处,还请大佬不吝指教,以期
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2024-05-02 10:20:40
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JobTracker 分配工作给若干机器. TaskTracker: 负责监督 光纤交换机. 块的概念: 一个块 64M. 还可以是 128M. 大文件切割成这种小块, 然后分布存储在不同机器上. 当然也可以并行处理. 名称节点: 整个 HDFS 集群管家, 负责元数据的存储. (index 数据块
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2020-02-29 11:48:00
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什么是HDFS?HDFS(Hadoop Distribution File System)是基于谷歌发布的GFS论文设计的;出了具有其他文件系统具有的特性之后,hdfs
原创
精选
2023-12-28 09:59:56
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HDFS
原创
2022-01-12 15:58:30
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.每台服务器需要关闭防火墙
systemctl daemon-reload(masterJ节点)
systemctl stop firewalld
.删除文件夹
mkdir /opt/tmp
rm -fr /usr/hadoop/name
rm -fr /usr/hadoop/data
mkdir /usr/hadoop/name
mkdir
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2023-10-17 05:12:24
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hadoop 两大组件 mapreduce和hdfs用HDFS的目标避免硬件故障硬件故障是常态,而不是例外。一个HDFS实例可能包括数百或数千个服务器,存储文件系统的部分数据。事实上,有大量的组件,每个组件都有一个非平凡的失效概率意味着HDFS的一些组件总是非功能。因此,故障的快速检测,从自动的恢复是HDFS的一个核心构架目标。流式数据访问应用程序运行在HDFS需要流媒体访问他们的数据
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2024-05-06 12:33:48
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HDFS
原创
2022-04-22 10:32:09
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目录大数据入门系列文章一、概念二、架构及组件概念三、读写流程四、大白话五、其他大数据入门系列文章大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)3.大数据入门-大数据技术概述(二)4.大数据入门-三分钟读懂Hadoop一、概念HDFS英文全称为:Hadoop Distributed File System,是指被设计成适合运行在通用硬件的分布式文件系统。它和现有的
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2024-03-26 15:29:12
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文章目录1.HDFS简介 (Hadoop分布式文件系统)1.1HDFS优缺点2.HDFS组成架构3.HDFS体系结构4.HDFS读数据过程5. HDFS写数据过程6. HDFS主要组件的功能7.NameNode和SecondaryNameNode 1.HDFS简介 (Hadoop分布式文件系统)HDFS是一个运行在通用硬件设备之上的分布式文件系统。HDFS是高度容错的,在廉价的硬件上部署。HDF
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2023-10-06 18:56:36
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文章目录一.HDFS 简介1.1 HDFS 的设计1.2 HDFS的概念1.2.1 块1.2.2 名称节点与数据节点1.3 命令行接口1.3.1 本地文件与HDFS交互1.3.2 程序读取HDFS上的数据二.HDFS 管理2.1 安全模式2.2 工具2.2.1 dfsadmin工具2.2.2 文件系统检查(fsck)参考 一.HDFS 简介当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时,便有必要将
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2024-04-04 11:27:32
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笔者也是接触大数据不久,大数据很多理论,也分为很多模块,在学习途中遇到了许多问题,在这过程中希望自己能将学到的东西整理下来,分享出来,知识不仅是自己的,也可以给大家进行借鉴。 目录一、HDFS概述二、HDFS的优势三、HDFS的局限性四、HDFS核心设计 一、HDFS概述HDFS其实在我看来应该是整个Hadoop生态系统中比较简单的知识部分了,HDFS全称Hadoop Distribute Fil
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2023-10-17 10:46:43
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一起重新开始学大数据-hadoop先导篇-Day39-JAVA三层结构科普环节先了解一波互联网架构变迁??一键点击进入互联网变迁的岁月java三层架构表现层(JSP)采用MVC模式。M称为模型,也就是实体类。用于数据的封装和数据的传输。V为视图,也就是GUI组件,用于数据的展示。C为控制,也就是事件,用于流程的控制。业务层(逻辑层、service层)(进行运算逻辑判断)采用事务脚本模式。将一个业务
1. HDFSHDFS(Hadoop Distributed File System) 是一个 Apache Software Foundation项目, 是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据(比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统
原创
2022-03-04 16:58:59
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Hadoop—HDFS0. Hadoop概述1. 企业存储系统1.1 硬盘1.2 存储架构1.2.1 DAS存储架构1.2.2 NAS网络接入存储1.2.3 SAN 存储区域网络存储1.2.4 对比图1.3 文件系统1.3.1 介绍1.3.2 重要概念1.3.3 文件系统分类1.4 面临海量数据存储的问题2. 分布式文件HDFS2.1 HDFS简介2.2 HDFS适用场景2.3 HDFS重要特性
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2024-05-12 08:14:59
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一、HDFS介绍 HDFS为了做到可靠性(reliability)创建了多分数据块(data blocks)的复制(replicas),并将它们放置在服务集群的计算节点中(compute nodes),MapReduce就可以在他么所在的节点上处理这些数据了。 二、HDFS运行机制 一个名字节点和多
原创
2021-07-29 16:23:16
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1. HDFS
HDFS(Hadoop Distributed File System) 是一个 Apache Software Foundation项目, 是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据(比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接口,像是访问一个普通文件系统一样使
原创
2021-08-18 11:06:52
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0 引子:提出两个问题,是对上面 ma-大数据mapreduce思想和数据切割 的深入提问以及hdfs的引入: 1、对每一次的MapReduce作业来说,JobTracker可能会启动个数不同的mapper,且可能调度它们运行于不同的TaskTracker上,那么,这些个mapper如何获取要处理的数据(split),以及如何高效获取所需的数据?2、如果存储了数...
原创
2023-04-21 00:34:21
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