在大数据时代，数据分析已成为各个行业不可或缺的一部分。然而，在进行大数据分析时，面临的考题往往充满了复杂性。这篇博文将深入探讨我在解决一个大数据分析问题时的全过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化等方面。
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问题背景
在一个数据处理项目中，我们的团队接到了客户关于数据报告生成速度异常缓慢的反馈。用户在请求报告时，系统常常需等待数分钟才能完成，影响了用户体验
文章目录1. 数据分析岗位技能要求1.1 哪一个工具是数据分析师的核心工具1.2 对于数据分析师来说，是否需要建模能力1.3 数据分析岗位对业务有什么要求1.4 数据的特点1.5 优秀数据分析师的特点1.6 数据分析工作的四大步骤1.6.1 数据抓取1.6.2 数据清洗1.6.3 数据分析1.6.4 业务决策1.6.5 数据可视化1.6.6 数据分析报告1.7 数据分析技能在互联网产品中的应用2
大数据技术之 Hadoop-HDFS概述1. HDFS 产出背景及定义2. HDFS 优缺点3. HDFS 组成架构4. HDFS 文件块大小 1. HDFS 产出背景及定义1）HDFS 产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文
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2024-03-22 20:58:58
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1、HDFS 是做什么的 HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来
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2024-05-23 11:04:57
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目录1、概述1.1 文件系统协议1.2 区别2、HDFS常用命令2.1 hdfs文件系统命令2.1.1 文件夹路径增删改查2.1.2 空间大小查看2.1.3权限管理类2.1.4文件操作（上传下载复制）2.1.5 判断2.1.6 系统功能管理3、运维命令4、 mapreduce命令5、 hdfs系统检查工具fsck6、运行pipies作业1、概述1.1 文件系统协议HDFS Sh
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2023-07-13 16:55:54
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Hadoop之HDFS1.Hdfs1.1 Hdfs的数据上传和读取过程1.1.1 hdfs写文件的步骤1.1.2 hdfs读文件的步骤1.2 JAVA如何读取HDFS1.3 HDFS上NameNode的fsimage和edits文件 说明，感谢亮哥长期对我的帮助，此处多篇文章均为亮哥带我整理。以及参考诸多博主的文章。如果侵权，请及时指出，我会立马停止该行为；如有不足之处，还请大佬不吝指教，以期
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2024-05-02 10:20:40
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JobTracker 分配工作给若干机器. TaskTracker: 负责监督 光纤交换机. 块的概念: 一个块 64M. 还可以是 128M. 大文件切割成这种小块, 然后分布存储在不同机器上. 当然也可以并行处理. 名称节点: 整个 HDFS 集群管家, 负责元数据的存储. (index 数据块
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2020-02-29 11:48:00
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什么是HDFS？HDFS（Hadoop Distribution File System）是基于谷歌发布的GFS论文设计的；出了具有其他文件系统具有的特性之后，hdfs
原创
精选
2023-12-28 09:59:56
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.每台服务器需要关闭防火墙
systemctl daemon-reload(masterJ节点)
systemctl stop firewalld
.删除文件夹
mkdir /opt/tmp
rm -fr /usr/hadoop/name
rm -fr /usr/hadoop/data
mkdir /usr/hadoop/name
mkdir
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2023-10-17 05:12:24
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目录大数据入门系列文章一、概念二、架构及组件概念三、读写流程四、大白话五、其他大数据入门系列文章大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)3.大数据入门-大数据技术概述(二)4.大数据入门-三分钟读懂Hadoop一、概念HDFS英文全称为：Hadoop Distributed File System，是指被设计成适合运行在通用硬件的分布式文件系统。它和现有的
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2024-03-26 15:29:12
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hadoop 两大组件 mapreduce和hdfs用HDFS的目标避免硬件故障硬件故障是常态，而不是例外。一个HDFS实例可能包括数百或数千个服务器，存储文件系统的部分数据。事实上，有大量的组件，每个组件都有一个非平凡的失效概率意味着HDFS的一些组件总是非功能。因此，故障的快速检测，从自动的恢复是HDFS的一个核心构架目标。流式数据访问应用程序运行在HDFS需要流媒体访问他们的数据
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2024-05-06 12:33:48
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文章目录1.HDFS简介 (Hadoop分布式文件系统)1.1HDFS优缺点2.HDFS组成架构3.HDFS体系结构4.HDFS读数据过程5. HDFS写数据过程6. HDFS主要组件的功能7.NameNode和SecondaryNameNode 1.HDFS简介 (Hadoop分布式文件系统)HDFS是一个运行在通用硬件设备之上的分布式文件系统。HDFS是高度容错的，在廉价的硬件上部署。HDF
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2023-10-06 18:56:36
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文章目录一.HDFS 简介1.1 HDFS 的设计1.2 HDFS的概念1.2.1 块1.2.2 名称节点与数据节点1.3 命令行接口1.3.1 本地文件与HDFS交互1.3.2 程序读取HDFS上的数据二.HDFS 管理2.1 安全模式2.2 工具2.2.1 dfsadmin工具2.2.2 文件系统检查(fsck)参考 一.HDFS 简介当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时，便有必要将
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2024-04-04 11:27:32
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笔者也是接触大数据不久，大数据很多理论，也分为很多模块，在学习途中遇到了许多问题，在这过程中希望自己能将学到的东西整理下来，分享出来，知识不仅是自己的，也可以给大家进行借鉴。 目录一、HDFS概述二、HDFS的优势三、HDFS的局限性四、HDFS核心设计 一、HDFS概述HDFS其实在我看来应该是整个Hadoop生态系统中比较简单的知识部分了，HDFS全称Hadoop Distribute Fil
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2023-10-17 10:46:43
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java基本概念1.如果main方法被声明为private会怎样？能正常编译，但运行的时候会提示”main方法不是public的”。2.Java里的传引用和传值的区别是什么？传引用是指传递的是地址而不是值本身，传值则是传递值的一份拷贝。引用作为实参能被修改，传值则不影响原来的值3.Java的”一次编写，处处运行”是如何实现的？Java程序会被编译成字节码组成的class文件，这些字节码可以运行在任
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2023-09-11 09:21:14
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一起重新开始学大数据-hadoop先导篇-Day39-JAVA三层结构科普环节先了解一波互联网架构变迁??一键点击进入互联网变迁的岁月java三层架构表现层（JSP）采用MVC模式。M称为模型，也就是实体类。用于数据的封装和数据的传输。V为视图，也就是GUI组件，用于数据的展示。C为控制，也就是事件，用于流程的控制。业务层（逻辑层、service层）（进行运算逻辑判断）采用事务脚本模式。将一个业务
一、HDFS介绍 HDFS为了做到可靠性（reliability）创建了多分数据块（data blocks）的复制（replicas）,并将它们放置在服务集群的计算节点中（compute nodes）,MapReduce就可以在他么所在的节点上处理这些数据了。 二、HDFS运行机制 一个名字节点和多
原创
2021-07-29 16:23:16
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