一起重新开始学大数据-hadoop先导篇-Day39-JAVA三层结构科普环节先了解一波互联网架构变迁??一键点击进入互联网变迁的岁月java三层架构表现层（JSP）采用MVC模式。M称为模型，也就是实体类。用于数据的封装和数据的传输。V为视图，也就是GUI组件，用于数据的展示。C为控制，也就是事件，用于流程的控制。业务层（逻辑层、service层）（进行运算逻辑判断）采用事务脚本模式。将一个业务
文章目录3.Hadoop HDFS3.1 HDFS 优点3.2 HDFS 组成3.3 HDFS Shell操作3.4 HDFS API操作3.5 HDFS 读写流程3.6 HDFS NN和2NN3.7 HDFS DN3.6 HDFS NN和2NN3.7 HDFS DN3.8 HDFS 数据完整性 3.Hadoop HDFS文件系统，分布式，树型结构，针对文件的读写操作，多副本容错3.1 HDFS
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2024-07-30 15:47:22
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大数据再出发-06Hadoop(优化&特性&HA) 文章目录大数据再出发-06Hadoop(优化&特性&HA)一、Hadoop数据压缩1.1 概述1.2 MR支持的压缩编码1.3 压缩方式选择1.3.1 Gzip压缩1.3.2 Bzip2压缩1.3.3 Lzo压缩1.3.4 Snappy压缩1.4 压缩位置选择1.5 压缩参数配置二、Hadoop企业优化2.1 Ma
Hbase是够建在HDFS之上的半结构化的分布式存储系统，具有HDFS的所有优点，同时也有自己的亮点，支持更快速的随机读写以及更灵活的Scan操作，而在HDFS上这一点我们是远远做不到的，因为HDFS仅支持Append追加操作，而且也不具备随机读写一条数据的功能，实际上HDFS扫描的范围按Block来算的，所以从某个角度来言，Hbase利用Schemal的方式做到了这一点。 一般情况下，我们使用L
**实现K8S大数据平台中HDFS的搭建**
在Kubernetes（K8S）大数据平台中搭建HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个常见且重要的任务。HDFS是一个用于存储大量数据的分布式文件系统，与K8S结合使用可以提高数据处理和存储的效率。下面将介绍搭建K8S大数据平台中HDFS的步骤，以及每一步需要做的事情和相关的代码示例。
**步骤概览**
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原创
2024-04-08 10:14:58
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1、HDFS 是做什么的 HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来
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2024-05-23 11:04:57
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大数据技术之 Hadoop-HDFS概述1. HDFS 产出背景及定义2. HDFS 优缺点3. HDFS 组成架构4. HDFS 文件块大小 1. HDFS 产出背景及定义1）HDFS 产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文
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2024-03-22 20:58:58
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✨大数据开发笔记推荐：
大数据开发面试知识点总结_GoAI的博客-_大数据开发面试本文详细介绍大数据hadoop生态圈各部分知识，包括不限于hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop、kafka、flume、spark、flink等技术，总结内容适合大数据开发者学习，希望能够和大家多多交流。?本系列目录：1️⃣大数据开发笔记（一）：HDFS介绍2️⃣大数据
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2024-03-12 13:20:46
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文章目录一、大数据概论1、大数据概念2、大数据特点3、大数据部门业务流程4、大数据部门组织结构（重点）二、Hadoop 概述2.1 Hadoop 概念2.2 Hadoop 的优势2.3 Hadoop 组成2.3.1 HDFS 架构概述2.3.2 YARN 架构概述2.3.3 MapReduce架构概述2.4 大数据技术生态体系2.5 推荐系统框架图 一、大数据概论1、大数据概念大数据（Big D
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2024-08-02 10:34:03
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目录1、概述1.1 文件系统协议1.2 区别2、HDFS常用命令2.1 hdfs文件系统命令2.1.1 文件夹路径增删改查2.1.2 空间大小查看2.1.3权限管理类2.1.4文件操作（上传下载复制）2.1.5 判断2.1.6 系统功能管理3、运维命令4、 mapreduce命令5、 hdfs系统检查工具fsck6、运行pipies作业1、概述1.1 文件系统协议HDFS Sh
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2023-07-13 16:55:54
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大数据学习内容：1.存储框架HDFS —— 分布式文件系统
HBase —— 分布式数据库：Nosql,列式存储
Kafka —— 分布式消息中间件/消息队列1.1 HDFS什么是HDFS？HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop分布式文件系统，是Hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。
1.易于扩展的分布式文件系统
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2024-04-06 10:15:48
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Hadoop之HDFS1.Hdfs1.1 Hdfs的数据上传和读取过程1.1.1 hdfs写文件的步骤1.1.2 hdfs读文件的步骤1.2 JAVA如何读取HDFS1.3 HDFS上NameNode的fsimage和edits文件 说明，感谢亮哥长期对我的帮助，此处多篇文章均为亮哥带我整理。以及参考诸多博主的文章。如果侵权，请及时指出，我会立马停止该行为；如有不足之处，还请大佬不吝指教，以期
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2024-05-02 10:20:40
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JobTracker 分配工作给若干机器. TaskTracker: 负责监督 光纤交换机. 块的概念: 一个块 64M. 还可以是 128M. 大文件切割成这种小块, 然后分布存储在不同机器上. 当然也可以并行处理. 名称节点: 整个 HDFS 集群管家, 负责元数据的存储. (index 数据块
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2020-02-29 11:48:00
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什么是HDFS？HDFS（Hadoop Distribution File System）是基于谷歌发布的GFS论文设计的；出了具有其他文件系统具有的特性之后，hdfs
原创
精选
2023-12-28 09:59:56
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HDFS
原创
2022-01-12 15:58:30
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.每台服务器需要关闭防火墙
systemctl daemon-reload(masterJ节点)
systemctl stop firewalld
.删除文件夹
mkdir /opt/tmp
rm -fr /usr/hadoop/name
rm -fr /usr/hadoop/data
mkdir /usr/hadoop/name
mkdir
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2023-10-17 05:12:24
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hadoop 两大组件 mapreduce和hdfs用HDFS的目标避免硬件故障硬件故障是常态，而不是例外。一个HDFS实例可能包括数百或数千个服务器，存储文件系统的部分数据。事实上，有大量的组件，每个组件都有一个非平凡的失效概率意味着HDFS的一些组件总是非功能。因此，故障的快速检测，从自动的恢复是HDFS的一个核心构架目标。流式数据访问应用程序运行在HDFS需要流媒体访问他们的数据
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2024-05-06 12:33:48
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目录大数据入门系列文章一、概念二、架构及组件概念三、读写流程四、大白话五、其他大数据入门系列文章大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)3.大数据入门-大数据技术概述(二)4.大数据入门-三分钟读懂Hadoop一、概念HDFS英文全称为：Hadoop Distributed File System，是指被设计成适合运行在通用硬件的分布式文件系统。它和现有的
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2024-03-26 15:29:12
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HDFS
原创
2022-04-22 10:32:09
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文章目录1.HDFS简介 (Hadoop分布式文件系统)1.1HDFS优缺点2.HDFS组成架构3.HDFS体系结构4.HDFS读数据过程5. HDFS写数据过程6. HDFS主要组件的功能7.NameNode和SecondaryNameNode 1.HDFS简介 (Hadoop分布式文件系统)HDFS是一个运行在通用硬件设备之上的分布式文件系统。HDFS是高度容错的，在廉价的硬件上部署。HDF
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2023-10-06 18:56:36
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