一、电信数据的应用领域对内(27.27%):支撑电信公司运营管理。对外:金融(15.55%)——征信服务。参考UP值。     零售(14.55%)——制定营销策略。参考终端销售情况。     政务(12.73%)——舆情分析,搜寻追踪。参考语音,短信,位置信息,上网日志信息。     旅游(10.91%)——位置信息的变动分析旅游热点。参考终端信令的变动。   &n
目录一、项目概述1、概述二、字段解释分析1、数据字段2、应用大类3、应用小类三、项目架构四、数据收集清洗1、数据收集2、数据清洗五、Sqoop使用1、简介2、Sqoop安装步骤3、Sqoop的基本命令六、数据导出七、数据可视化1、概述2、步骤八、扩展1、各个网站的表现能力2、小区HTTP上网能力3、小区上网喜好4、查询语句一、项目概述1、概述 ①、当用户通过网络设备(手机、平板电脑、笔记
# 实现防诈骗系统的Python大数据系统 ## 一、系统概述 防诈骗系统旨在通过大数据分析技术,实时监测和识别可能的诈骗行为。本系统采用Python作为开发语言,结合大数据处理技术,构成一个高效、可靠的防诈骗解决方案。下面我们将详细讲解实现这一系统的完整流程及具体的代码实现。 ## 二、系统实现流程 下表展示了实现防诈骗系统的基本步骤: | 步骤 | 描述
电信诈骗频发,为何难以铲除?
原创 2021-10-23 14:13:34
463阅读
# 利用Hive分析电信网络诈骗 随着互联网和移动通讯技术的迅猛发展,电信网络诈骗事件频发,各类诈骗手段层出不穷。为了有效地打击和预防电信网络诈骗行为,数据分析技术的应用显得尤为重要。本文将介绍如何利用Apache Hive进行电信网络诈骗数据分析,并通过可视化手段更好地理解数据。 ## Hive简介 Apache Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,它支持用类SQL语言查询数据,方便
原创 9天前
20阅读
张宇中,李名洋中国电信股份有限公司云计算分公司中图分类号:TP 399       文献标识码: Adoi: 10.11959/j.issn.2096-0271. 2016036引用格式:张宇中, 李名洋. 中国电信大数据应用实践[J]. 大数据, 2016, 2(3): 113-120.ZHANG Y Z, LI M Y. 
电信诈骗无孔不入,防不胜防。近年来,传统电信诈骗方式“升级”,披上了高科技的外衣。其中不少打着虚拟货币投资的旗号,并且借虚拟货币洗白,隐匿非法所得。事实上,此类电信诈骗并非完全隐身,应用区块链技术有助于相关部门追根溯源,实现源头治理,守住老百姓的“钱袋子”。
原创 2021-12-15 09:31:22
241阅读
电信信号强度诊断项.知识点1 项.背景⼿机⽬前已经是⼈们⽣活必不可缺少的⼯具,给我们带来⽅便的同时,特带来⼀些困扰,例如:由于 信号强度差、⽹络速率低导致的抢红包慢,通话的质量较差。本项⽬主要⽤于分析⽤户附近的信号强 度,⽹络质量,为⽤户提供⼀些建议,例如:⽤户附近哪家运营商的⽹络质量好,信号强度⾼ ,例如, ⽤户的哪个⽅向⾃⼰使⽤的运营商信号好。 为运营商提供⼀些合理的建议,例如某⼀地理区域,某
电信网络诈骗是一种常见的犯罪行为,以下是一些避免成为网络诈骗受害者的建议:警惕陌生人的沟通:不要相信来自陌生人的电话、短信、电子邮件或社交媒体的信息,尤其是涉及涉及涉及金额、个人信息或敏感信息的内容。不泄露个人信息:不要向不可信的人或机构提供个人敏感信息,如银行账号、身份证号码等。始终保持警惕,并仔细验证对方的身份。谨慎点击链接和下载文件:避免随意点击来自不可信来源的链接,特别是通过电子邮件、短信
原创 2023-07-10 08:28:24
157阅读
9月17日-20日,由国内领先的互联网IT传媒——ZD至顶网主办、英特尔等领导型IT企业协办的第九届政企信息化策略研讨会将在湖南长沙拉开帷幕,本次大会的主题是“引领·思辨”。中国电信股份有限公司云计算研究中心主任赵惠玲,在此次大会上向在座嘉宾分享了中国电信在云计算和大数据这方面所做的一些工作以及当前所提供的服务。中国电信股份有限公司云计算研究中心主任 赵惠玲云计算、大数据以及互联网+等话题近些年十
大数据项目实战之电信大数据项目生产日志->kafka采集->kafka API的控制台展示 ->HBASE(创建命名空间,创建表)
原创 2022-01-28 10:42:51
2089阅读
2016中国电信诈骗形势分析报告,360首席反诈骗专家裴智勇研究发布。
转载 2021-08-07 19:18:46
310阅读
数据量如此巨大,除了要满足用户的实时查询和展示之外,还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。例如,当日话单,月度话单,季度话单,年度话单
原创 2023-03-21 09:02:35
231阅读
作为IOT最底层的无线通信网络生成大量与位置相关的数据,用于无线通信网络规划和优化,帮助电信运营商建设更好体验的精品网络,构建万物互联的信息社会。
原创 2021-11-25 10:41:58
604阅读
1点赞
数据集适用于金融欺诈和非欺诈文章分类任务,其中包含 5000 篇不同的新闻文章摘要,这些文章来自《纽约时报》 (> 90%) 和《印度时报》 (< 10%),这些文章讨论了不同个人和组织犯下的金融欺诈行为。注意,前 2500 条为欺诈类型新闻,后 2500 条为非欺诈类型。1. 字段描述2. 数据预览3. 字段诊断信息
原创 2022-10-17 13:43:48
228阅读
一年一度的高考结束了,很多学生即将离开父母,一个人踏入大学生活,但由于人生阅历较少,容易被不法分子盯上。每年开学季也是大一新生遭受诈骗的高峰期,以下是一些常见的案例。有的骗子会让新生下载注册一些恶意金融应用这些应用可能包含有病毒、木马等程序,也可能是仿冒某些知名软件的应用,犯罪分子通过恶意应用便可盗取手机里的银行卡等个人敏感数据。还有诈骗人员以赠送小礼物或优惠券作为诱饵,引导学生扫码填写个人信息,
原创 2022-07-14 15:36:40
131阅读
电信公司CRM数据挖掘应用客户流失分析和交叉销售是数据挖掘在电信行业的主要应用,是电信运营商用来获取利润最直接最有效的手段。 在目前竞争激烈的电信市场中,企业和客户之间的关系是经常变动的,一旦成为电信企业的客户,电信企业就要尽力保持这种客户关系。客户关系的最佳境界体现在3个方面:最长时间地保持这种关系;最多次数地和客户交易;保证每次交易的利润最大化。因此,电信公司需要对已有的客户进行流失分析和交叉
转载 10月前
136阅读
  中新网柏林6月24日电 据中国驻汉堡总领馆微信公众号24日消息:近日,多位领区同胞向我馆反映,不法分子假冒中国驻汉堡总领馆或德国驻上海总领馆工作人员致电,要求接电人到总领馆收取紧急包裹、文书,或谎称接电人涉嫌违法交易、重大案件等。鉴于上述情况,中国驻汉堡总领馆再次郑重提醒广大领区同胞:   一、警惕任何可疑电话,不要在电话里透露任何个人信息,不要听信任何“有紧急包裹和重要文件在总领馆需
原创 1月前
0阅读
只有打造良好的互联网大数据信用环境才能有效杜绝金融诈骗的发生,也会吸引更多用户的参与,进而有效推进互联网金融的发展。
原创 2021-08-18 17:49:09
85阅读
1. 准备数据链接:https://pan.baidu.com/s/1Lzb5sYvJS7Z2RUupV306gw 提取码:pm16 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦2. 离线数据入库2.1 将数据上传到linux上传至 /workspace/telecom/datas2.2 创建数据库与表数据库创建create database telecom;...
原创 2021-12-29 14:09:40
252阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5