在此之前一直在看图算法，但是看的多了不免会有些混淆，今天我就算是进行一次自我总结吧。单源最短路径算法1：Dijkstra 算法这个算法是处理单元最短路径问题的，他的本质是一种贪心算法。实现： 将图G中所有的顶点V分成两个顶点集合S和T。以v为源点已经确定了最短路径的终点并入S集合中，S初始时只含顶点v,T则是尚未确定到源点v最短路径的顶点集合。然后每次从T集合中选择S集合点中到T路径最短的那个点，
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2023-12-13 01:48:45
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为避免各种求最短路的方法混淆，开始之前先做个归纳。 ① BFS - 无权图 （有向或无向，有环或无环）- 对于树的bfs，无需判重，因为根本不会重复。对于图的bfs，要有vis[]进行判重，不然一个点可能被多次拓展，极大地浪费时间空间。② dp - 有向无环图（DAG，带权或不带权）- 很多问题可以转换成DAG上的最短路（当然还有最长路）问题，这个时候，一个点就是一个状态，根据状态转移方
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2023-11-30 20:41:53
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Dijkstra算法详解（）1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述：在无向图 G=(V,E) 中，假设每
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2023-08-09 10:40:57
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题目简介：给定一个带权有向图，再给定图中一个顶点（源点），求该点到其他所有点的最短距离，称为单源最短路径问题。如下图，求点1到其他各点的最短距离 准备工作：以下为该题所需要用到的数据int N; //保存顶点个数int M; //保存边个数int max; //用来设定一个比所有边的权都大的值，来表示两点间没有连线int[] visit; //找到一个顶点的最短距离，就把它设为1，默认为
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2023-07-02 15:24:21
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状态转移方程伪代码测试图python代码实现from math import inf
# 初始化邻接矩阵
matrix = [[inf, -3, inf, 3, 4, 2],
[inf, inf, inf, inf, 6, inf],
[inf, -4, inf, 8, inf, inf],
[inf, inf, inf, inf, i
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2020-11-14 16:08:00
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单源最短路径快速算法(spfa)的python3.x实现0. 写在最前面最近比较忙呢，写的比较少了。抽空写了一下这篇文档，简陋勿喷~(后面准备做个算法包，包括基础的数据结构和算法，感觉任重而道远)1. SPFA的简介[1]SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法是求单源最短路径的一种算法，它是Bellman-ford的队列优化，它是一种十分高效的最短路算法。
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2023-11-20 09:49:14
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考试期间来电脑室，嚣不嚣张？
题目描述
如题，给出一个有向图，请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。
输入输出格式
输入格式：
第一行包含三个整数N、M、S，分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。
接下来M行每行包含三个整数Fi、Gi、Wi，分别表示第i条有向边的出发点、目标点和长度。
输出格式：
一行，包含N个用空格分隔的整数，其中第i个整数表示从点S出发到点i的最短
原创
2021-07-12 17:30:42
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单源最短路径问题，即在图中求出给定顶点到其它任一顶点的最短路径。在弄清楚如何求算单源最短路径问题之前，必须弄清楚最短路径的最优子结构性质。一.最短路径的最优子结构性质 该性质描述为：如果P(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是从顶点i到j的最短路径，k和s是这条路径上的一个中间顶点，那么P(k,s)必定是从k到s的最短路径。下面证明该性质的正确性。 假设P(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是从顶点i到j的最短路径，则有P(i,j)=P(i,k)+P(k,s)+P(s,j)。而P(k,s)不是从k到s的最短距离，那么必定存在另一条从k到s的最短路径P'(k,
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2012-10-19 17:00:00
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。。
原创
2022-07-17 00:42:02
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以下为找到一条单源最短路径的思想与思路描述自己最近看了一下关于单源最短路径的算法，其基础是DijKstra算法：从某个起点开始，选择直接连接的最短路径点，更新最短路径长并逐渐扩到终点。如图所示的路径：（手工画图，若丑勿怪）起点为1，寻找到终点3，则操作如下：一、1找到直接相连的点及其路径长：2(9)、4(6)、5(11)，更新点的最短路径数据，此时4(6)路径最短，则以4(6)为起点寻找；二、4找
原创
2016-11-27 18:06:40
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单源最短路径 在最短路径问题中，我们给定一个带权重的有向图和权重函数, 该权重函数将每条边映射到实数值的权重上。图中一条路径的权重是构成该路径的所有边的权重之和： 定义从结点u到结点v的最短路径权重如下： 从结点u到结点v的最短路径则定义为任何一条权重为的从u到v的路径p。 最短路径的几个变体 单源
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2019-09-17 22:49:00
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给定带权有向图G和源点v，求从v到G中各个顶点的最短路径
原创
2014-12-17 13:22:23
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正如我们所知道的，Floyd算法用于求最短路径。Floyd算法可以说是Warshall算法的扩展，三个for循环就可以解决问题，所以它的时间复杂度为O(n^3)。Floyd算法的基本思想如下：从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能，1是直接从A到B，2是从A经过若干个节点X到B。所以，我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离，对于每一个节点X，我们检查Dis(AX) + D
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2023-11-28 15:02:11
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所谓单源最短路径，是指从一个顶点(源点)出发到其他各顶点的最短路径，即给定有向网G和源点Vk，求从Vk到G中其他各顶点Vj(j=1,2,····，n,j!=k)的最短路径。迪杰斯特拉提出了一种按路径长度递增的次序产生最短路径的算法。其基本思想是,把网中所有顶点分成两组，第一组是已确定最短路径的顶点集合S,第二组是尚未确定最短路径的顶点集合V；把V中的顶点按最短路径长度递增的顺序逐个添加到S中，添加
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2024-01-02 13:53:02
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额…，最近博客有一段时间没有更新了，本来打算每周两篇的打算被打断了，不断的意识到坚持一件事长久的做下去是多么的不易，当然也不是说上周什么事情都没有做，只是计算机图形学的作业确实是花了一段时间，虽然最终的效果可能没有那么理想，但确实是自己想要做好的一件事，所以觉得花的时间也是值得的，学一些新的技术固然不错，但个人觉得计算机系的必须要有着坚实的基础，所以数据结构与算法一定是我坚持的方向，好了，先展示下
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2023-10-31 16:10:57
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# 单源最短路径算法及其Python实现
在图论中，单源最短路径问题是一个广泛研究的话题。它的目标是确定图中某一个起始点（源点）到其他所有节点的最短路径。在计算机科学和网络设计中，这个问题具有重要的应用，如网络路由、交通规划等。本文将介绍单源最短路径算法的原理及其Python实现，并通过示例来加深理解。
## 1. 单源最短路径算法简介
单源最短路径算法可以在带权图中找到从一个顶点到其他所有
# Python最短路径：广度优先搜索（BFS）
在图论中，计算最短路径是一个非常常见的问题。广度优先搜索（BFS）是一种高效的方法，特别适用于无权图（即所有边的权重相同）。本文将带你通过一系列步骤实现一个Python程序，以计算从源节点到各个节点的最短路径。
## 流程概述
下面是实现“Python最短路径 BFS”的基本步骤：
| 步骤 | 描述
多条
单源最短路径 C++版1.题意给出一个图，找出到某个点的
最短路径，并输出
路径。如果
最短路径有多条，则全部输出。2.分析step1:dijkstra 算法step2:dfs深搜3.代码#include<cstdio>#include<vector>#include<iostream>#include<algorithm>#...
原创
2021-07-12 18:00:50
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多条
单源最短路径 C++版1.题意给出一个图，找出到某个点的
最短路径，并输出
路径。如果
最短路径有多条，则全部输出。2.分析step1:dijkstra 算法step2:dfs深搜3.代码#include<cstdio>#include<vector>#include<iostream>#include<algorithm>#...
原创
2022-01-25 18:00:11
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转自:http://blog.csdn.net/wenlei_zhouwl/article/details/6008115
对于有向无环图DAG求单源最短路径，可以按照图中节点的拓扑顺序来求路径。
伪代码：
[c-sharp] view plaincopy
DagShortestPath(G, w, s)
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精选
2013-01-03 20:22:40
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