为避免各种求最短路的方法混淆，开始之前先做个归纳。 ① BFS - 无权图 （有向或无向，有环或无环）- 对于树的bfs，无需判重，因为根本不会重复。对于图的bfs，要有vis[]进行判重，不然一个点可能被多次拓展，极大地浪费时间空间。② dp - 有向无环图（DAG，带权或不带权）- 很多问题可以转换成DAG上的最短路（当然还有最长路）问题，这个时候，一个点就是一个状态，根据状态转移方
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2023-11-30 20:41:53
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# 单源最短路径算法
在图论中，单源最短路径算法是一个重要而基础的算法，它用于解决图中某个节点到其他所有节点的最短路径问题。这一算法广泛应用于网络通信、交通导航等领域。在这篇文章中，我们将通过 Python 代码示例来了解单源最短路径算法的实现方法。
## 基本概念
我们可以把图看作是由节点和边构成的。每条边都有一个权重，这个权重通常表示路径的长度或成本。单源最短路径算法的任务是找到从一个源
## 单源最短路径算法的实现
在计算机科学中，单源最短路径问题是一个重要的研究领域，广泛应用于网络路由、地图导航等问题。这里我们以Dijkstra算法为例，用Python实现单源最短路径算法。对于一个刚入行的小白来说，掌握这个算法的实现流程和代码是非常重要的。
### 流程概述
我们将分为以下步骤来实现单源最短路径算法：
| 步骤 | 描述 |
额…，最近博客有一段时间没有更新了，本来打算每周两篇的打算被打断了，不断的意识到坚持一件事长久的做下去是多么的不易，当然也不是说上周什么事情都没有做，只是计算机图形学的作业确实是花了一段时间，虽然最终的效果可能没有那么理想，但确实是自己想要做好的一件事，所以觉得花的时间也是值得的，学一些新的技术固然不错，但个人觉得计算机系的必须要有着坚实的基础，所以数据结构与算法一定是我坚持的方向，好了，先展示下
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2023-10-31 16:10:57
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状态转移方程伪代码测试图python代码实现from math import inf
# 初始化邻接矩阵
matrix = [[inf, -3, inf, 3, 4, 2],
[inf, inf, inf, inf, 6, inf],
[inf, -4, inf, 8, inf, inf],
[inf, inf, inf, inf, i
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2020-11-14 16:08:00
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题目简介：给定一个带权有向图，再给定图中一个顶点（源点），求该点到其他所有点的最短距离，称为单源最短路径问题。如下图，求点1到其他各点的最短距离 准备工作：以下为该题所需要用到的数据int N; //保存顶点个数int M; //保存边个数int max; //用来设定一个比所有边的权都大的值，来表示两点间没有连线int[] visit; //找到一个顶点的最短距离，就把它设为1，默认为
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2023-07-02 15:24:21
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Dijkstra算法详解（）1.定义概览Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。注意该算法要求图中不存在负权边。问题描述：在无向图 G=(V,E) 中，假设每
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2023-08-09 10:40:57
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一.问题描述有向图G的每条边都有一个非负的长度c [i][j]，路径的长度即为此路径所经过的边的长度之和。
给定一个源点,求出从源点出发,到该有向图中其它各顶点的最短路径.二.解题思路Dijkstra算法是解决单源最短路径问题的贪心算法。其基本思想是:一个例题:表格中默认选取的起始顶点为1顶点，所以本问题就转化为求解1顶点到2, 3, 4, 5这几个顶点的最短路径。首先初始条件列出1顶点到2, 3
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2023-06-13 20:58:21
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# 单源最短路径算法及其Python实现
在图论中，单源最短路径问题是一个广泛研究的话题。它的目标是确定图中某一个起始点（源点）到其他所有节点的最短路径。在计算机科学和网络设计中，这个问题具有重要的应用，如网络路由、交通规划等。本文将介绍单源最短路径算法的原理及其Python实现，并通过示例来加深理解。
## 1. 单源最短路径算法简介
单源最短路径算法可以在带权图中找到从一个顶点到其他所有
1.单源最短路径 （1）无权图的单源最短路径 函数：返回还未被收录顶点中dist最小者 2.多源最短路径Floyd算法
原创
2021-05-29 22:51:58
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在此之前一直在看图算法，但是看的多了不免会有些混淆，今天我就算是进行一次自我总结吧。单源最短路径算法1：Dijkstra 算法这个算法是处理单元最短路径问题的，他的本质是一种贪心算法。实现： 将图G中所有的顶点V分成两个顶点集合S和T。以v为源点已经确定了最短路径的终点并入S集合中，S初始时只含顶点v,T则是尚未确定到源点v最短路径的顶点集合。然后每次从T集合中选择S集合点中到T路径最短的那个点，
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2023-12-13 01:48:45
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首先简单介绍下最大路径问题：给定一个加权图，找到两点之间最短加权路径，本质上就是求两点之间哪条路径的权重和最小。有两种算法去做：Dijkatra和Bellman-Ford，后面几节课会专门讲这两个算法。 下面我们先来看看加权图中是怎么定义最短路径和一些数据结构的概念的：其实主要就下面两个概念需要注意：d(v)：点v的当前权重值。∏(v)：点v的最佳路径来源点。（注：在权重图初始化时，除出
运用分支限界法。分支限界法常以广度优先或以最小耗费(最大效益)优先的方式搜索问题的解空间树。单源最短路径问题：import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
/**
*
* @author 刘宁宁
*/
public cl
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2023-11-24 11:23:49
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转载原文是为了方便自己学习，也希望能让更多读者在需要的情况下学到更多的知识。
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2022-11-28 19:49:24
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1.Dijkstra算法： 算法思想：对于稀疏矩阵应采用邻接表的方式存储更好。 #include #include #define MAX 100#define INF 100000int ccost(int cost[][MAX],int vexn,int
原创
2023-05-31 23:51:15
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pack
原创
2022-07-28 16:10:26
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迪杰斯特拉（Dijkstra）算法定义Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是计算单源最短路径
原创
2022-08-18 07:34:40
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定义 所谓最短路径问题是指：如果从图中某一顶点（源点）到达另一顶点（终点）的路径可能不止一条，如何找到一条路径使得沿此路径上各边的权值总和（称为路径长度）达到最小。Dijkstra（迪杰斯特拉）算法 他的算法思想是按路径长度递增的次序一步一步并入来求取，是贪心算法的一个应用，用来解决单源点到其余顶点的最短路径问题。 //利用狄克斯特拉（Dijkstra）算法求上图中0结点到其它结点的最短路径,单源
原创
2022-09-05 14:30:17
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丹丘生 Java笔记虾 本文作者：丹丘生文末阅读原文获取文中示例代码一、引言> 上次两个算法是否沉淀了呢? 这次我们换一种，我们来学会偷懒~> 单源最短路径（Dijkstra算法），将偷懒进行到底~。> 大家有兴趣，可以将三个算法对比分析一下。 二、小小问题* Q：如图，小明(标号为A)到其他同学的最短距离是多少呢？（注意箭头方向） 看着这个图是不是一脸蒙呢？ 注意箭头~~ Q
原创
2021-05-03 21:14:58
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微信公众号：javafirst
单源最短路径问题，即在图中求出给定顶点到其它任一顶点的最短路径。在弄清楚如何求算单源最短路径问题之前，必须弄清楚最短路径的最优子结构性质。
一.最短路径的最优子结构性质
该性质描述为：如果P(i,j)={Vi....Vk..Vs...Vj}是从顶点i到j的最短路径，k和s是这条路径上的一个中间顶点，那么P(k,s)必定是从k到s的最短路径。下面证明该性质
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2021-08-18 13:36:22
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