好吧我有点标题党，其实本期要说的是 bloom 过滤器的问题，但题目为什么是这样，一般来说我们如果要给一个大表来加索引，并且这个查询还要加挺多列的时候，是蛮头疼的问题，PostgreSQ...
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2023-06-19 16:26:45
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好吧我有点标题党，其实本期要说的是 bloom 过滤器的问题，但题目为什么是这样，一般来说我们如果要给一个大
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2022-06-10 09:23:40
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Graph There are two standard ways to represent a graph G=(V,E)G=(V,E), where VV is a set of vertices and EE is a set of edges; Adjacency list represen
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2019-04-30 16:26:00
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Graph( graph .cpp/c/pas)Description小 Y 又开始了一段旅途。这次，他要经过一个图，从1号点到达n号点，每个点设有休息站。小 Y 计划用最多k天走完全程，除第k天外，每一天小 Y 都必须在休息站过夜。所以，一段路必须在同一天走完。小 Y 的体力有限，他希望走的路程最
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2016-08-22 10:38:00
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GraphThe gt-graph package defines the concept of a graph (or network) made up of GeoTools Features.gt-graph包定义了由GeoTools要素构成的图（或网络）的概念。Maven:<dependency>
<groupId>org.geotools&
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2024-05-09 23:34:52
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实际代码中 pose_2d中添加约束 以及后端的优化有这一部分。 1、简介 Cartographer背后主要的思想是GraphSLAM。GraphSLAM又被称为Graph-based SLAM，它的基本思想是将机器人不同时刻的位姿抽象为点（pose），机器人在不同位置上的观测所
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2024-06-12 15:31:55
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1)图的概念: simple graph: 无向图 连个点只有一条边相连 每条边都连接不同的点 regular graph:每个点，连接相同的其余点。即 complete graph:每个点连接其他的所有点 tree, forest:A tree is a connected graph with no cycles.A forest is a graph with no cycles (
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2023-06-21 15:21:03
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近日，阿里巴巴开源了面向图神经网络（GNN）的框架Graph-Learn（GL，原AliGraph）。该框架由阿里内部团队研发，面向工业场景而设计，为当下主流GNN算法提供了基础运行框架。由于起源于工业界，GL天然支持大规模图数据、异构图、属性图等十分必要但棘手、而当下深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）又不擅长的问题。同时，考虑到上层NN极具面向业务定制化的特点，GL支持与任意
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2023-07-20 20:24:02
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graph embedding（图嵌入） 文章目录graph embedding（图嵌入）一、 什么是图嵌入（graph embedding）？二、优点三、方法1、节点嵌入方法2、图嵌入方法（整个图） 一、 什么是图嵌入（graph embedding）？图嵌入是一种将图数据（通常为高维稀疏的矩阵）映射为低微稠密向量的过程，如图。 图嵌入需要捕捉到图的拓扑结构，顶点与顶点的关系，以及其他的信息 （
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2024-08-21 22:28:24
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1、检查磁盘是否满了。2、检查时间。3、检查cacti用户是否可以登录mysql。4、查看cacti日志， /var/www/html/cacti/log/cacti.log5、查看大小，cacti.log文件达到2G，log不记录东西了，mv cacti.log cacti.log.old。 service snmpd restart 08/29/2
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2014-08-29 14:03:24
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" D. Harmonious Graph " 好后悔在写这个题之前浪费了几分钟时间，
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2022-11-03 15:18:11
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Clone an undirected graph. Each node in the graph contains alabeland a list of itsneighbors.OJ's undirected graph serialization:Nodes are labeled uniq...
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2021-08-07 11:59:21
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# Spark Graph实现流程
Spark Graph是Spark框架中用于处理图数据的功能模块，可以进行图数据的构建、遍历、计算等操作。下面是实现Spark Graph的具体步骤以及每一步需要做的事情和相应的代码。
## 步骤一：导入Spark Graph库
首先，我们需要在项目中导入Spark Graph库，以便能够使用其中的功能。在Spark中，我们可以使用Maven或Gradle
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2023-07-20 22:22:14
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1. 最短路径测试代码下面主要是对Spark图计算框架GraphX中的单源点最短路径的源码进行解析。test("shortPaths") {
// 测试的真实结果，后面用于对比
val shortestPaths = Set(
(1, Map(1 -> 0, 4 -> 2)), (2, Map(1 -> 1, 4 -> 2))
Graph图论问题。如生成树算法，最短路径算法，BFS，DFS。概率图模型。将条件概率表达为图结构，如马尔可夫链，条件随机场。图神经网络。结合深度学习，如博主已经整理过的Graph Embedding，Graph LSTM/CNN等结合。基本上Graph+Neural Network，即使用了深度学习技术解决图问题就都是GNN的范畴了。而GNN主要是为了解决Non-Euclidean结构的特征向量
PostgreSQL一.介绍postgresql作为关系型数据库,在近年来开始被高度关注,它是一个功能强大的开源对象关系数据库系统，经过30多年的积极开发，在可靠性，功能健壮性和性能方面赢得了极高的声誉。 postgresql体积很小,在更新和修复问题的方面也非常积极,相信能够有非常不同的体验.可以从此网站参照近段时间SQL排名情况,postgresql的表现还是很不错的,在老牌sql中脱颖而出h
一、基本术语图：由有穷、非空点集和边集合组成，简写成G(V,E);Vertex：图中的顶点；无向图：图中每条边都没有方向；有向图：图中每条边都有方向；无向边：边是没有方向的，写为(a,b)有向边：边是有方向的，写为<a,b
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2022-03-18 15:15:16
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G. Operating on a Graph 这道题需要注意的点是，合并的时候需要用链表$O(1)$进行合并或者用 vector 启发式合并，这样才不至于复杂度过大，另外，去重的时候，如果用哈希 map 会导致超时，而用 map 则不会 // Created by CAD #include <bi
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2022-11-03 15:26:01
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【Graph Embedding】node2vec：算法原理，实现和应用Alias Method:时间复杂度O(1)的离散采样方法【数学】时间复杂度O(1)的离散采样算法—— Alias method/别名采样方法
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2021-08-04 10:50:27
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Code link: https://leetcode.com/problems/is-graph-bipartite/ Constraint: graph.length == n 1 <= n <= 100 0 <= graph[u].length < n 0 <= graph[u][i] <= ...
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2021-08-02 01:44:00
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