Concurrent Collections 是 Java™ 5 的巨大附加产品，但是在关于注释和泛型的争执中很多 Java 开发人员忽视了它们。此外（或者更老实地说），许多开发人员避免使用这个数据包，因为他们认为它一定很复杂，就像它所要解决的问题一样。java.util.concurrent 包含许多类，能够有效解决普通的并发问题，无需复杂工序。阅读本文，了解 java.u
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2024-02-27 16:42:59
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1.用构造器确保初始化 可以假想为编写的每个类都定义一个initialize()方法。该方法的名称提醒你在使用其对象之前，应首先调用initialize()。然而，这同时意味着用户必须记得自己去调用此方法。 从概念上讲，“初始化”与“创建”是彼此独立的，然而在上面的代码中，你却找不到对initialize()方法的明确调用。在Java中，“初始化”和“创建”捆绑在一起，两者不能分离。 
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2023-06-09 15:01:25
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混合函数可以使用java中的方法java_method(class,method[,arg1[,arg2...]])或者reflectHive版本1.2.1UDTF 用户定义表函数(表函数）一行变成多行配合lateral viewhive的Lateral viewhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_7e04e0d00101csic.htmlUDF 重写evalu
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2015-10-01 11:10:58
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# Java 初始化函数
在Java中，初始化函数是指在创建对象时执行的特殊方法。它用于初始化对象的各个属性，并确保对象在创建后处于一种可用的状态。在本文中，我们将介绍Java中的初始化函数的概念、用法和常见的示例代码。
## 初始化函数的概念
在Java中，每个类都可以包含一个或多个初始化函数。初始化函数的主要目的是在对象创建的过程中执行必要的操作，以确保对象的属性被正确地初始化。
初始
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2023-08-07 04:00:10
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目录一、UDF二、UDAF三、UDTF 一、UDFUDF（User-defined functions）用户自定义函数，简单说就是输入一行输出一行的自定义算子。（一对一） 数据文件：hobbies.txt，第一列为姓名，其他为兴趣爱好alice,jogging&Coding&cooking
lina,traveldance&cooking自定义UDF，实现的是计算每个人的兴
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2023-12-09 17:00:35
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当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）进行数据的处理和查询。按实现方式，UDF分如下分类：普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出(一进一出)。用户定义聚集函数UDAF（User-Defined Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行(多进一出)。用户
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2023-09-20 06:18:24
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本文跟大家分享Ubuntu下mysql的安装设置过程，以下是详细步骤。一、Ubuntu下Mysql的安装1、创建mysql安装目录[root@localhost mysql-5.5.20]# mkdir -p /usr/local /mysql/2、创建数据存放目录[root@localhost mysql-5.5.20]# mkdir -p /data/mysql/3、创建用户和用户组与赋予数据
在这篇文章中，我们将深入了解用户定义表函数（UDTF），该函数的实现是通过继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF这个抽象通用类，UDTF相对UDF更为复杂，但是通过它，我们读入一个数据域，输出多行多列，而UDF只能输出单行单列。如果你想浏览代码：fork it on Github：https://github.com/rathboma
编写代码创建 UDTF 函数
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2022-08-14 00:52:33
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Hive 自定义函数 UDF UDTF UDAF1.UDF：用户定义（普通）函数，只对单行数值产生作用；UDF只能实现一进一出的操作。 定义udf 计算两个数最小值
public class Min extends UDF {
public Double evaluate(Double a, Double b) {
if (a == null)
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2023-10-08 20:45:28
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前言：之前在实习过程中，有一个业务需求，因为开始没有理解需求，所以走了很多弯路，最后修改代码逻辑的时候发现还有上游字段没有解析，需要些一个udtf来完成需求。之前虽然了解过udf和udtf等，但是没有实际写过，
最后差点任务延期，所以在使用hive过程中，udf和udtf也应该作为数据开发人员的基本功，在实际开发过程中也是经常需要使用的。1、UDF：只对单行数值产生作用；继承UDF类，核心方法ev
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2023-07-20 18:25:17
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# Hive UDTF 递归查询函数实现指南
在Hive中，UDTF（用户定义的表生成函数）允许用户将一个输入行转换为多个输出行。递归查询通常用于处理层次结构的数据，例如树状结构。下面，我们将一起探讨如何实现一个Hive UDTF用于递归查询。
## 流程概述
以下是实现Hive UDTF递归查询的步骤：
```markdown
| 步骤编号 | 步骤描述
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2024-09-08 03:30:55
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## Hive自定义UDTF函数实现流程
在Hive中，用户可以通过自定义UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）函数来实现自己的复杂数据处理逻辑。本文将介绍如何实现Hive自定义UDTF函数，并通过步骤、代码示例和注释来指导刚入行的开发者完成这一任务。
### 步骤概览
下面的表格展示了实现Hive自定义UDTF函数的步骤概览，我们将逐步进
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2023-08-16 04:05:15
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# Java 编写 UDTF（用户定义的表函数）
在大数据处理领域，用户定义的表函数（UDTF）是一种强大的工具，允许用户创建自己的函数来处理和生成多行返回结果。Java 是一种强大的编程语言，支持通过其丰富的库和框架为大数据平台（如 Apache Hive 或 Spark）编写 UDTF。本文将带您了解如何使用 Java 创建一个简单的 UDTF，并附带流程图和饼状图的展示。
## 什么是
1.UDF和UDTF简介UDF是User-Define-Function，一般是指一个输入一个输出，UDTF是UDF变种，可一个输入多个输出。UDAF是用户聚合，可以多行输入，一个输出。需要注意的是这些函数写好之后需要在平台或者脚本里配合sql使用。1.1开发前注意事项在编写代码时，UDF有两种具体实现，你可以继承import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
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2023-08-31 14:23:23
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编写Apache Hive用户自定义函数（UDF）有两个不同的接口，一个非常简单，另一个...就相对复杂点。
如果你的函数读和返回都是基础数据类型（Hadoop&Hive基本writable类型，
如Text,IntWritable,LongWriable,DoubleWritable等等），
那么简单的API（org.apache.hado
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2024-04-24 15:01:58
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函数Hive的函数分为两大类∶内置函数(Built-in Functions )、用户定义函数UDF (User-Defined Functions ) .内置函数可分为︰数值类型函数、日期类型函数、字符串类型函数、集合函数、条件函数等;用户定义函数根据输入输出的行数可分为3类:UDF、UDAF、UDTF。UDF:普通函数,一进一出UDAF:聚合函数,多进一出UDTF:表生成函数,一进多出 UDF
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2023-09-01 23:02:57
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2019-06-27 22:09:00
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1.如何生成多行的序列spark sql 提供的所有的函数的文档: https://spark.apache.org/docs/3.1.2/api/sql/index.html需求: 请生成一列数据, 内存为 1 , 2 , 3 , 4 ,5-- 需求: 请生成一列数据, 内存为 1 , 2 , 3 , 4 ,5
select explode(split('1,2,3,4,5', ','))
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2024-01-11 14:21:38
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一、hive函数 1、关系函数 2、日期函数 3、条件函数 4、字符串函数 5、统计函数 二、其它 1、in()函数 2、lateral view 函数 3、row_number() 和rank() 4、grouping sets()函数 一、hive函数 1、关系函数 等值比较: = 语法：A=B。如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE 不等值比较: <> 语法:
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2024-01-23 21:32:54
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