当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）进行数据的处理和查询。按实现方式，UDF分如下分类：普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出(一进一出)。用户定义聚集函数UDAF（User-Defined Aggregating Functions），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行(多进一出)。用户
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2023-09-20 06:18:24
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Title: How to Implement "Hive Union Multiple" for Beginners
Introduction:
As an experienced developer, I understand that beginners may face challenges when it comes to implementing complex tasks like
原创
2024-02-03 05:20:18
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目录1.写在前面2.标量函数（Scalar Functions）：一对一3.表函数（Table Functions）：一对多4.聚合函数（Aggregate Functions）5.表聚合函数（Table Aggregate Functions）1.写在前面 用户定义函数（User-defined Functions，UDF）是一个重
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2024-03-21 11:06:30
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多表查询、子查询、常用函数一、多表查询多表查询：通过不同表中具有相同意义的关键字段，将多个表进行连接，查询不同表中的字段信息。对应关系一对一：比如下图的人员信息表和人员身份证对应表，一个员工只会有一个身份证号码；一对多：比如下图的部门信息表和部门人员表，一个部门可能会有多个员工存在；多对多：多对多的情况就比较复杂了，建议拆分表，这样可以节省存储空间，避免数据冗余；连接方式内连接和外连接（左外连接和
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2023-07-12 20:13:31
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# Hive 多对一关系的理解与实现
在大数据处理场景中，我们常常需要对数据进行管理和分析，而 Hive 则是一个非常流行的数据仓库工具。Hive 基于 Hadoop，并提供了类似 SQL 的查询语言。本文将探讨 Hive 中的多对一关系（many-to-one relationship），并提供相关的代码示例及图示。
## 什么是多对一关系？
在数据库中，多对一关系指的是多个记录可以关联到
原创
2024-10-11 09:59:46
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一、引言 数据清洗过程中常见的数据处理方式之一是：数据匹配，其中包括精确匹配与模糊匹配。精确匹配主要是指：需要匹配的两列数据数值或字符串完全一致，而在实际处理中需要匹配的两个变量并不总是存在完美的连接，此时就需要对两变量进行模糊匹配，如变量A（红富士苹果）与变量B（苹果（红富士））这类相似却并不完全相同的
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2023-08-18 22:48:00
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1.数据库表中的关系 一对一 一对多（多对一） 多对多2.如何确立和实现数据库中的表关系 一对多的表关系实现： 使用外键约束 我们习惯把一的方称为主表，把多的方称为从表 外键：从表中有一列，除了null之外，只能来源于主表的主键 默认情况下，外键的字段是可以重复的 多对多的表关系在数据库中实现： 使用中间表 中间表有两个外键，引用两个多对多表
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2023-07-12 20:56:19
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# Hive替换多对字符实现流程
## 1. 了解替换需求
在开始实现之前，我们首先需要了解替换多对字符的需求。替换多对字符是指在Hive中将文本中的某一组字符替换为另一组字符。例如，我们希望将文本中的所有空格替换为下划线。这个需求可以通过使用Hive内置函数`regexp_replace`来实现。
## 2. Hive替换多对字符流程
下面是实现Hive替换多对字符的整体流程，我们可以用表格
原创
2023-11-07 07:24:39
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目录示例源数据解决方案笛卡儿积导致数据虚增的原因示例源数据材料表定额名称单位数量钢管支25镀管支25角钢支100角钢支98镀管支69镀管支50镀管支30天津大小头只5天津大小头只25天津大小头只40天津三通只5天津三通只3天津三通只5机械三通只10机械三通只16机械三通只2机械三通只5机械三通只8沟槽弯头只10沟槽弯头只10 单价表定额名称单价钢管1.55镀管0.56镀管0.4角钢0.4
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2024-04-29 12:48:28
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IntelliJ IDEA将代码打成Jar包的方式,注意，一定要确保打包Jar的时候日志输出是准确的，没有报错才行，而不是单纯看到有Jar包生成了就觉得包打好了，如果你不看打包报错日志，单纯去copy走生成的错误的包，后面hive引用该包还是会报错，你还的改然后重新打包，然后将该包上传到hdfs上，如我把它上传到hdfs:///hive/hive_udf_jar/udf-1.0-SNAPSHOT
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2023-07-14 21:54:21
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一：
hive中的三种join1.map join 应用场景：小表join大表 一：设置mapjoin的方式： ）如果有一张表是小表，小表将自动执行map join。 默认是true。 <property> <name>
hive.auto.convert.join</name> <value&
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2023-07-14 16:06:00
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第一种关联关系：一对多（多对一）
“一对多”是最普遍的映射关系，简单来讲就如消费者与订单的关系。
一对多：从消费者角的度来说一个消费者可以有多个订单，即为一对多。
多对一：从订单的角度来说多个订单可以对应一个消费者，即为多对一。一对多关系在hbm文件中的配置信息：
消费者（一方）：<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTY
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2023-10-04 18:48:31
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一、什么是一对一、一对多、多对一及多对多关系（以简单的学生和老师的关系为例来说）： 1、一对一：学生具有学号和姓名（假定没有同名的学生）这两个属性，那么我知道了学生的学号也就能找到对应的学生姓名，如果我找到了学生的姓名也就能够找到学生的学号，两者之间是一一对应的，即一对一。 2、一对多：以一个学生为对象，学生可以选择多门门课程，每门课程对应一个老师，即一个学生对应多个老师为他教学。那么这样就产
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2023-11-26 20:00:27
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配置单向多对一关联
如表： 第一步：实现Student表和Teacher表的实体类第二步：1、进行Student表 的配置，如下：<class name="entity.Student">
<id name="id">
<generator class="sequence">
&l
原创
2023-04-26 15:22:38
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中间表跟两张表都分别是一对多关系，中间表是多，两张表分别是1.原因是一个教师在中间表中可以有多个t_id(教师t_id)，而一个t_id只能对应一个教师。2.外键可以是一对一的，一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接，或者是一对多的，一个表的记录与另一个表的多条记录连接。1.一对多，在多的一方建立外键（外键指向一的主键）母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
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2023-05-18 22:54:29
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上一篇文章介绍了如何创建Maven的项目，以及数据库的连接。这一篇文章记录一下，在Java通过面向对象实现数据库中各种表的查询。摘要： 我们在设计数据库的过程中，一般会用到实体联系图（E-R），就是实体与实体之间存在的关系。在数库中，有一对一的关心，一对多的关系，和多对多的关系。一个国家只有一位最高领导人，一个最高领导人只属于一个国家，这是一对一的关系。一个省可
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2023-10-04 09:41:25
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原文：6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 2By William Zola, Lead Technical Support Engineer at MongoDB 在上一篇文章中我介绍了三种基本的设计方案：内嵌，子引用，父引用，同时说明了在选择方案时需要考虑的两个关键因素。 一对多中的多是否需要一个单独的实体。 这个关系中集合的规模是一
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2023-11-23 14:30:20
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目录多表查询1. 笛卡尔积2. 内连接2.1 等值连接2.2 自然连接3. 外连接3.1 左连接3.2 右连接习题练习题目用到的表(Student表和SC表上面有)答案多表查询表与表存在关系：一对一关系，一对多关系和多对多的关系。示例：多表联合查询： 给定学生表，Student和成绩表SCmysql> select * from Student;
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2023-09-04 11:00:09
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1.django的多表查询 主要区分为: 正向查询 逆向查询1. 多表查询: 是一个复杂的查询,他分为对象查询和__模糊查询两种方式
2. 多表查询: 又分为 一对一查询, 一对多查询, 多对多查询 三种方式
3. 多表查询: 分为正向查询 与 逆向查询,
正向查询 是根据 这个表中的外键属性名开始出发查询的跨表查询
逆向查询 是根据 根据关联表的 类名 小写 开始
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2024-04-01 22:46:21
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目录flask-18 Flask-SQLAlchemy一对多(one-to-many)关系一、模型创建1、apps下创建goods2、apps/goods下创建models.py 3、修改app.py 4、生成模型库表 5、做一点数据在数据库当中执行脚本二、应用（商城例子）1、在apps/goods下创建view.py2、修改apps下__init__.py3、tem
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2024-04-15 12:41:06
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