一、词义解析 UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF（User- Defined Aggregation Funcation） 多进一出 （聚合函数，MR） UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出（生成多行结果）二、
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2023-05-23 14:41:29
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混合函数可以使用java中的方法java_method(class,method[,arg1[,arg2...]])或者reflectHive版本1.2.1UDTF 用户定义表函数(表函数）一行变成多行配合lateral viewhive的Lateral viewhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_7e04e0d00101csic.htmlUDF 重写evalu
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2015-10-01 11:10:58
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# 实现Hive UDF和UDAF的步骤
对于刚入行的小白来说，实现Hive的UDF（用户自定义函数）和UDAF（用户自定义聚合函数）可能会有些困惑。但是，通过以下步骤，你将能够轻松地掌握这些技能。在本文中，我将详细介绍整个流程，并为每个步骤提供所需的代码示例和注释。
## 步骤概览
下表展示了实现Hive UDF和UDAF的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
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2023-07-23 04:15:56
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1.UDF和UDTF简介UDF是User-Define-Function，一般是指一个输入一个输出，UDTF是UDF变种，可一个输入多个输出。UDAF是用户聚合，可以多行输入，一个输出。需要注意的是这些函数写好之后需要在平台或者脚本里配合sql使用。1.1开发前注意事项在编写代码时，UDF有两种具体实现，你可以继承import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
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2023-08-31 14:23:23
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1.Hive三种自定义函数1.1 UDFUDF，即用户定义函数(user-defined function)，作用于单行数据，并且产生一个数据行作为输出。Hive中大多数函数都属于这一类，比如数学函数和字符串函数。UDF函数的输入与输出值是1:1关系。1.2 UDTFUDTF，即用户定义表生成函数（user-defined table-generating function），作用于单行数据，并且
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2023-06-26 22:32:48
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UDF用户定义函数（User-defined functions, UDFs）是大多数 SQL 环境的关键特性，用于扩展系统的内置功能。 UDF允许开发人员通过抽象其低级语言实现来在更高级语言（如SQL）中启用新功能。 Apache Spark 也不例外，并且提供了用于将 UDF 与 Spark SQL工作流集成的各种选项。object UDF {
def main(args: Array[
Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库，Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业，是MapReduce更高层次的抽象，不用编写具体的MapReduce方法。Hive将数据组织为表，这就使得HDFS上的数据有了结构，元数据即表的模式，都存储在名为metastore的数据库中。 可以在hive的外壳环境中直接使用df
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2023-05-22 10:54:43
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文章目录1.UDF2.UDAF3.Mysql数据源1.UDFobject Spark03 { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Sql").setMaster("local")
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2022-05-26 00:11:03
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1）Hive 自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。2）当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。3）根据用户自定义函数类别分为以下三种：（1）UDF（User-Defined-Function）一进一出（2）UDAF（User-Defi...
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2021-06-21 16:04:36
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1）Hive 自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。2）当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。3）根据用户自定义函数类别分为以下三种：（1）UDF（User-Defined-Function）一进一出（2）UDAF（User-Defi...
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2022-03-28 17:54:05
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当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数。UDF用户自定义函数（user defined function)–针对单条记录。 创建函数流程 1、自定义一个Java类 2、继承UDF类 3、重写evaluate方法 4、
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2022-02-11 16:58:49
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当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数。UDF用户自定义函数（user defined function)–针对单条记录。 创建函数流程 1、自定义一个Java类 2、继承UDF类 3、重写evaluate方法 4、打成jar包 6、在hive执行add jar方法 7、在hive执行创建模板函数 8、hql中使用Demo01: 自定义
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2021-07-06 16:37:10
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1.4.12、三者区别1.4.12.1、UDFUDF全称为User Defined Function（即用户自定义函数），UDF开发在日常工作当中是非常普遍的。我们写一段SQL，调用UDF，得到结果就算是结束了，但大家有没有想过UDF底层是怎么执行的呢？那么我们拿MR引擎为例，那UDF是在Map端执行还是在Reduce端执行的呢？说实话，我之前没想过。 既然没想过，那今天就来想一想
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2023-09-02 22:04:41
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文章目录UDF函数:用户自定义函数UDAF函数: 用户自定义聚合函数UDF函数:用户自定义函数 SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local"); conf.setAppName("udf");
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2022-02-17 18:52:22
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文章目录1.UDF2.UDAF3.Mysql数据源1.UDFobject Spark03 { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkC
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2022-09-04 00:00:12
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文章目录UDF函数:用户自定义函数UDAF函数: 用户自定义聚合函数UDF函数:用户自定义函数 SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local"); conf.setAppName("udf"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); SQLContex...
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2021-05-31 17:47:45
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Hive的UDF包括3种：UDF(User-Defined Function)、UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defined Table-Generating Function)，Hive只支持Java编写UDF，其他的编程语言只能通过select transform转化为流来与Hive交互。UDF(User-Defined Fun
正常在我们hive中是由很多的函数的，有的我们可以直接用，但是但我们去计算复杂数据时，我们就要去写一些规则来将数据筛选出来，这里我使用的是idea开发环境来开发的。 1.UDF 自定义函数分为三种 一、UDF一对一 UDF是继承hive中UDF而实现evaluate方法，它是一对一的关系，UDF操作作用于单个数据行，并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类（比如数学函数和字符串函数）。
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2023-07-12 10:09:08
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说明这篇文章是来自Hadoop Hive UDAF Tutorial - Extending Hive with Aggregation Functions：的不严格翻译，因为翻译的文章示例写得比较通俗易懂，此外，我把自己对于Hive的UDAF理解穿插到文章里面。udfa是hive中用户自定义的聚集函数，hive内置UDAF函数包括有sum()与count()，UDAF实现有简单与通用两种方式，简
Hive的函数分为两大类：内置函数(Built-in Functions)、用户定义函数UDF(User-Defined Functions)： 内置函数可分为：数值类型函数、日期类型函数、字符串类型函数、集合函数、条件函数等; 用户定义函数根据输入输出的行数可分为3类：UDF、UDAF、UDTF。用户定义函数UDF分类标准， 可以根据函数输入输出的行数划分：UDF(User-
