材质首先明确什么是物体的材质，材质属性定义了物体的某些特性，从而决定了物体表面是如何与光线相作用的。本节只是简单介绍一下 UE 中材质创建和使用的方法为了验证材质现在场景中添加一个 SM_MAT 意为静态网格物体然后选一个合适的位置创建一个文件夹 material 用来存放我们的材质：右键添加一个材质：双击材质进入编辑界面：可以看到，材质需要的属性都在中间的表格中列出来了，只要我们创建了该属性并将
之前为客户公司做一个和RenderFeature有关的功能，研究了一下Render的做法。URP的渲染设置首先简单说一下URP的渲染设置的几个步骤，对之后的理解有必要，知道可以跳过。右键create，菜单你可以直接创建几个和URP有关的asset，我们需要搞清楚他们的关系1点击第一个PipelineAsset，自动创建两个东西，分别叫URPAsset和URPAsset_Renderer,且第二个是
TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备，这个设备可以是本地的CPU或者GPU，也可以是某一台远程的服务器。TensorFlow会给每一个可用的设备一个名称，tf.device函数可以通过设备的名称来指定执行运算的设备。比如CPU在TensorFlow中的名称为/cpu:0
这篇GPGPU 概念1: 数组= 纹理 - 文档文章提出的数组与纹理相等让人打开新的眼界与思维,本文在这文基础上,尝试把这部分思想拿来用在VBO粒子系统上. 在前面的文章中，我们把CPU的数据传到GPU后，然后就直接从桢缓冲到显示屏幕上了，那么还能不能把从GPU的数据拿回来放入CPU，然后进行处理。例如最基本的GPGPU编程中，把数组放入GPU运算后返回CPU。以及图片用GPU来加速处理。
作者：王文斓虚拟现实(VR)能够带给用户前所未有的沉浸体验，但同时由于双目渲染、低延迟、高分辨率、强制垂直同步(vsync)等特性使VR对CPU渲染线程和逻辑线程，以及GPU的计算压力较大[1]。如何能有效分析VR应用的性能瓶颈，优化CPU线程提高工作的并行化程度，从而降低GPU等待时间提升利用率将成为VR应用是否流畅、会否眩晕、沉浸感是否足够的关键。Unreal* Engine 4 (UE4)
renderlayerbacking如下：注：renderlayerbacking负责管理renderlayer所需要的所有的后端存储，因为后端存储可能需要多个存储空间，在webkit中，存储空间使用graphiclayer来表示。那么为什么一个renderlayerbacking对象需要那么多层？原因有很多，例如webkit需要将滚动条独立开来称为一个层，需要两个容器层来表示renderlaye
你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢？我想你的答案，可能不是平均负载，也不是 CPU 上下文切换，而是另一个更直观的指标—— CPU 使用率。CPU 使用率是单位时间内 CPU 使用情况的统计，以百分比的方式展示。那么，作为最常用也是最熟悉的 CPU 指标，你能说出 CPU 使用率到底是怎么算出来的吗？再有，诸如 top、ps 之类的性能工具展示的 %
FFMPEG优化的帧率估计分析基于版本FFMPEG4.2.2，已经写了很久了，没有空整理，供需要的参考。FFMPEG的帧率分析在avformat_find_stream_info中进行。主要用到了如下结构体： struct {
int64_t last_dts;
int64_t duration_gcd;
int duration_count;
int64_
gpu是什么?图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。一个光栅显示系统离不开图形处理器，图形处理器是图形系统结构的重要元件，是连接计算机和显示终端的纽带。应该说有显示系统就有图形处理器(俗称显卡)，但是早期
一、CUDA代码的高效策略1.高效公式最大化计算强度：Math/Memory ，即:数学计算量/每个线程的内存最大化每个线程的计算量；最小化每个线程的内存读取速度；每个线程读取的数据量少每个线程读取的速度快内地内存>共享内存>>全局内存合并全局内存2.合并全局内存(按顺序读取的方式最好)3.避免线程发散线程发散：同一个线程块中的线程执行不同内容的代码(1)kernel中做条件判断
UI渲染的简单过程：CPU，GPU，显示器协同工作，CPU 中计算显示内容，比如视图的创建、布局计算、图片解码、文本绘制等，然后将计算结果提交给GPU，由 GPU 进行变换、合成、渲染。随后 GPU 会把渲染结果提交到帧缓冲区去，随后等待下一次 VSync（垂直同步信号） 到来时，视频控制器会逐行读取帧缓冲区的数据，经过可能的数模转换传递给显示器显示。由于垂直同步的机制，如果在一个 VSync 时
第一种：匿名内部类作为事件监听器类 大部分时候，事件处理器都没有什么利用价值（可利用代码通常都被抽象成了业务逻辑方法），因此大部分事件监听器只是临时使用一次，所以使用匿名内部类形式的事件监听器更合适，实际上，这种形式是目前是最广泛的事件监听器形式。上面的程序代码就是匿名内部类来创建事件监听器的！！！对于使用匿名内部类作为监听器的形式
一．MATLAB应用软件介绍
MATLAB是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。MATLAB将高性能的数值计算和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作，而且利用MATLAB产品的开放式结构，可以非常容易地对MATLAB的功能进行扩充，从而不断深化对问题认识，更多
目录一、Ubuntu18.04 LTS系统的安装1. 安装文件下载2. 制作U盘安装镜像文件3. 开始安装二、设置软件源的国内镜像1. 设置方法2.关于ubuntu镜像的小知识三、Nvidia显卡驱动的安装1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动2. 安装nvidia-390版本驱动3. 重启系统，可以查看安装是否成功四、CUDA9.0的安装1. CUDA版本选择2. 安装CUDA9.03. 设置
值得一提的是，这篇文章包含参考文献在内，仅有短短6页。不少网友表示，太酷了！靠玩游戏来学习构建电路架随着摩尔定律变慢，开发其他技术来提高芯片性能变得愈发重要。设计更小、更快、功耗更低的算术电路，就是其中的方式之一。基于这样的背景，研究人员提出了PrefixRL——用深度强化学习优化并行前缀电路。据研究人员介绍，他们不仅证明了AI可以从头开始设计电路，而且比EDA工具设计得更小、更快。最新英伟达Ho
GPU结构设计1. 框架设计GPU 即 graphics process unit，图形处理单元，其主要功能在于图形渲染和合成，擅长于浮点运算和三角形生成填充处理；本部分主要回答：GPU如何实现让自己擅长于图形渲染和合成操作？1.1 GPU 发展演变技术的发展大多都有其需求依赖，GPU也是一样：1962年麻省理工学院的博士伊凡•苏泽兰发表的论文以及他的画板程序奠定了计算机图形学的基础。在随后的近2
一、为什么要用输入法的方式实现要实现点击一个编辑框就跳出来一个软键盘方法很多，为什么要用输入法的方式呢？输入法的方式可以用在任一个QT程序上，而应用程序本身不需要去关心如何去输入，交给输入法就可以了。输入法与程序是独立的，两个程序通过通信的方式进行对话。就比如我们在手机上写个程序，从来就没关心过软键盘怎么去实现，只需要做应用这部分就可以了。二、QT5输入法插件的结构QT5与QT4的输入法框架是不一
内存在电脑上是非常重要的一个部件，电脑种所运行的程序都是在内存里面进行的，因此内存的大小也决定可同时运行的程序的多少，当电脑内存不足时就会影响电脑的性能。有时电脑安装的内存明明很大，但实际可用的内存却很小，这是怎么回事呢？右键计算机(或者此电脑)图标，打开属性就可以看到电脑的安装内存与可用内存。如下图，电脑的可用内存远远小于实际安装的内存。分析原因有两个：1、 系统保留了一部分内存供硬件使用，一般
前几天科目二一把100分过，舒服。 不过看了下科目三更难，希望考科目三的时候顺利一点。 好，言归正题，最近要实现一下大规模渲染，需要用到GPUInstanc
文章目录PreparationStep1: 安装Nvidia驱动Step2 安装CudaStep3: 安装CudnnStep4: 安装Tensorflow-gpu包Step5: 测试案例IssuesIssue1Issue2Issue3Issue4Other: Linux 服务器版 NVIDIA 驱动安装1. Download Linux Server Version Drive2. Instal
