CPU 架构cpu中较多的晶体管用于数据缓存和流程控制, 只拥有几个少数的高速计算核心.Fetch/Decode: 取指令、译码单元ALU(Arithmetic Logic Unit): 算术逻辑单元Execution Context: 执行上下文池Data cache: 数据缓存流水线优化单元: 如乱序执行、分支断定预测、memory预存取等。 单核（少核）处理器发展的物理约束P
1、梳理概念：sp，sm，thread，block，grid，warp（1）硬件上， SP（streamingProcess），SM（streaming multiprocessor）。 SP：最基本的处理单元，也称为CUDA core。CUDA Core是NVIDIA在推出全新的Fermi架构后才出现的一个名词。简单的说，CUDACore就是以前所说的流处理器，是类似的东西，只是名字
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2024-09-13 21:50:20
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2.1 CUDA并行模式从串行到CUDA并行同时涉及硬件和软件两方面。硬件的转换涉及包含了多个运算单元以及运算规划和数据传输机制的芯片。软件的转换涉及API以及对编程语言的扩展。主机：CPU和内存设备：GPU和显存CUDA芯片结构：CUDA引用了单指令多线程（SIMT）的并行模式。CUDA GPU包含了大量的基础计算单元，这些单元被称为核（core），每一个核包含了一个逻辑计算单元（ALU）和一个
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2024-01-28 15:06:19
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第一节主要说明了为什么需要CUDA，以及CUDA架构是什么 文章目录并行计算CUDA为什么需要CUDACUDA架构是什么 并行计算提高处理器的时钟频率是提升计算设备的性能的主要手段之一，20世纪80年代早期出现的第一台个人计算器，其中央处理器(CPU)的运行时钟频率为 1MHz。30年后，大多数桌面处理器的时钟频率都在1GHz和4GHz之间，这比当初个人计算机的时钟频率要快1000倍。尽管提高CP
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2024-07-09 17:10:38
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CUDA Learning.#@author: gr
#@date: 2014-04-06
#@email: forgerui@gmail.com1. IntroductionCPU和GPU的区别。GPU拥有更多的核心数，可以对简单逻辑、大量数据进行并行计算，大大提高了计算能力。有更多的SM会有更好的性能。2. General1.1. kernel核函数通
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2024-05-17 13:53:33
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ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的大型语言模型，它采用了 GPT-3.5 架构，该架构使用了 NVIDIA 公
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2023-05-13 09:40:55
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1D矢量加法问题分析基本概念：operations per cycle (OPC), operations per second (OPS), floating-point operations per second (FLOPS), 运行设备为Tesla K80，cuda核心的主频为823.5MHz，板载2个GPU，每个GPU包含13个流处理器，每个处理器中包含192个cuda核心，单核单周期单
而文章的作者在开头提出了13个问题，笔者为了不让自己在学习后过快地遗忘，决定还是写一篇笔记记录所学，以供日后复习之用，顺便也向各位安利这篇好文。*笔记中大部分的描述都取自原文章，以保证正确性。如果有部分内容存在理解错误，还请各位大佬指出。*本笔记原发布于CSDN，转到知乎后可能存在双水印问题，还请各位多多包涵。1、GPU是如何与CPU协调工作的？CPU与GPU的交流通过MMIO（M
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2024-08-16 18:29:51
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CUDA计算单元示意图 1、计算单元： 上图是 CUDA GPU 计算单元简图。其中，SM 代表流多处理器（Stream Multiprocessors），即 CUDA 的计算核心部件。每个 SM 又包括 8 个标量流处理器 SP（S
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2024-04-11 14:09:31
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Rockchip RK3568 是一款通用型MPU，产品集成GPU、NPU，支持4K、HDMI、LVDS、MIPI、PCIe3.0、USB3.0、千兆以太网、CAN-BUS、UART等丰富外设接口。 RK3568的高温工作情况如何呢？本文将基于万象奥科HD-RK3568-CORE 系列核心板做详细高温测试！
Rockchip RK3568 
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2024-06-13 20:29:20
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GPU 的硬件基本概念Nvidia的版本： 实际上在 nVidia 的 GPU 里，最基本的处理单元是所谓的 SP(Streaming Processor)，而一颗 nVidia 的 GPU 里，会有非常多的 SP 可以同时做计算;而数个 SP 会在附加一些其他单元，一起组成一个 SM(Streaming Multiprocessor)。几个 SM 则会在组成所谓的 TPC(Texture Pr
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2024-07-03 21:41:57
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文章目录一、关于GPU什么是GPU？什么是CPU？任何GPU都适合深度学习吗？白嫖GPU二、 tensor张量（一）张量（Tensor）的基本创建及其类型1、张量（Tensor）函数创建方法（1）通过列表创建张量（2）通过元组创造张量（3）通过数组重建张量2、张量的类型（1）整数型（2）浮点型（3）布尔类型（4）通过dtype参数，在创建张量过程中设置类型（5）复数类型对象创建3、张量类型的转化
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2023-11-23 16:37:16
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python3之python的核心数据类型(列表)
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python的列表对象是这个语言提供的最通用的序列。列表是一个任意类型的对象的位置相关的有序集合，它没有固定的大小。不像字符串，其大小是可变的，通过对偏移量进行赋值以及其他各种列表的方法进行调用，确实能够修改列表的大小。 1 序列操作 由于列表是序列的一种，列表支持所有的我们对
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2023-11-12 20:40:07
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推荐文章：探索高效模拟GPU计算的新境界——GPGPU-Sim项目地址:https://gitcode.com/gpgpu-sim/gpgpu-sim_distribution1、项目介绍欢迎来到GPGPU-Sim的世界，一个专注于模拟现代图形处理单元（GPU）的高性能工具。这个开源项目支持CUDA和OpenCL编写的工作负载，并内置了性能可视化工具AerialVision以及可配置和扩展的能源模
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2024-07-18 23:39:21
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硬件架构不同，以Intel的某款8核处理器为例，CPU中有很大一部分面积都被缓存占去了，相比之下，8个核心占的面积并不算大。所以CPU的主要时间并不是计算，而是在做数据的传输。再来看GPU的架构，从下图可以看出，GPU中缓存只占了很小的一部分的空间，绝大多数的空间都被计算单元SMX占用，因此GPU更适合用来做运算。2. CPU适合那种逻辑复杂，但运算量小的任务；而GPU适合运算量大，但逻辑简单的任
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2024-04-21 20:59:13
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1. 一个GPU上有很多的sm（stream Multiprocessor），每个sm中包括了8个sp（stream Processor）标量流处理器，商业宣传中所说的数百个“核”，大多指的是sp的数量。隶属于同一个sm的sp共用同一套取指与发射单元。CUDA中的kernel是以block为单位执行的，一个block必须在一个sm上执行，一个sp执行一个线程，但是一个sm可以同时存在多个bloc
自1950年代以来，中央处理器“ CPU”一直是每台计算机或智能设备的核心；到1990年代以来，GPU或图形处理单元扮演了重要角色；所以，在过去的十年中，计算已经摆脱了PC和服务器的繁琐局限，CPU和GPU为庞大的新超大规模数据中心提供了动力。然而最近几年，随着系统中的CPU承受越来越多的网络和存储工作负载，DPU（即数据处理单元）已成为以数据为中心的加速计算模型的第三个成员。那么DPU又将发挥怎
在网络通信领域中，核心交换和核心路由是两个非常重要的概念。它们虽然在功能上有一定的重叠，但在实际应用中却有着明显的区别。本文将从核心交换和核心路由的定义、功能、特点和应用场景等方面进行比较，帮助读者了解二者之间的差异。
首先，让我们来看一下核心交换和核心路由的定义。核心交换是一种网络设备，主要用于在网络中传送和交换数据包。它通常具有高容量、高性能和低延迟等特点，能够实现对大量数据包的快速处理和转
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2024-03-05 13:13:18
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CUDA 的核心有三个重要抽象概念：线程组层次结构、共享存储器、屏蔽同步（barrier synchronization），可轻松将其作为 C 语言的最小扩展级公开给程序员。GPU 专用于解决可表示为数据并行计算的问题——在许多数据元素上并行执行的程序，具有极高的计算密度（数学运算与存储器运算的比率）。由于所有数据元素都执行相同的程序，因此对精密流控制的要求不高；由于在许多数据元素上运行，且具有较
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2024-05-23 10:44:07
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一、CPU和GPU1、CPU：中央处理器作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元运算特点：1）需要少量的运算单元，具有强大的逻辑运算能力2）需要足够的控制单元实现复杂的数据控制和数据转发3）需要足够的缓存单元去存放一些已经计算完成的结果，或者是后面马上要用到的数据2、GPU：显卡/图像处理单元，用于渲染计算机图形1）大量的运算单元：负责处理大量简单的计算2）少量的控制单元
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2024-02-26 12:50:52
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