#include <Windows.h> #include <osg/Node> #include <osg/Group> #include <osg/Geode> #include <osg/Fog> #include <osgViewer/Viewer> #include <osgGA/Stat ...
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2021-09-08 15:42:00
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Unity中的雾效 Unity原生是支持雾效的，可以通过Window/Rendering/Lighting Settings设置：Unity支持3种模式的雾效，Linear，Exponential，Exponential Squared。Linear模式对应的雾效系数公式如下： 其中，E为雾效的结束距离，S为开始距离，c为当前点的雾效坐标。Exponential模式对应的雾效系数公式如下： 其中
吴韧认为，从这个意义讲, 也许所谓的“雾计算”（fog computing），是一个更加贴切的表述，意指由身边设备完成计算。他强调称,，云和雾是相辅相成, 云端无所不能，雾则无处不在，两者间的信息交换不是原始数据而是智能。 把任何数据都放入云端进行处理，需要非常大的带宽和存储支持和非常小的延时，很多情况下并非最优选择，甚至根本就无法做到。 雾计算（Fog Computing）
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2023-07-14 15:20:32
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分类： 图像处理
图像去雾
暗原色先验
hazeremoval
导向滤波
的效果见 ：://video.sina.cn/v/b/124538950-1254492273.html 可处理视频的示例：视频去雾效果 在图像去雾这
概念： 随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展，对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响，导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息，为解决此类问题图像去雾算法应运而生。图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。在雾或霾等天气情况下
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2023-08-30 20:59:59
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上篇文章简单回顾了 [雾计算的简史]，本篇将对雾计算的架构和相关的应用场景做一点小小的阐述。这也算是对自己近两年来的研究工作做一点总结。从科学研究的角度，我更多做的是理论性的研究工作，因此，本文也只限于从理论角度做一点记录，更多的实践工作还望跟进Cisco和相关公司的研究进展。1从云计算到雾计算的转变 &
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2023-07-10 18:28:44
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在图像去雾这个领域，几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章，该文是2009年CVPR最佳论文。作者何凯明博士，2007年清华大学毕业，2011年中文大学博士毕业，可谓是功力深厚，感叹于国内一些所谓博士的水平，何这样的博士才可以真正叫做Doctor。 关于何
大家平时喜不喜欢拍一些风景照呢？对于我来说，我就很喜欢早起去山上拍一些美丽的风景照。不过一般山上的雾气会比较重，有时我们拍摄出来的照片可能会雾蒙蒙的，从而导致照片变得很模糊。这时候我们其实就可以借助一些图片工具来去除图片上的雾气，使照片变得更加的清晰。那你们是否开始好奇什么软件可以给图片去雾了呢？别着急，大家跟着我一起来看看这几款实用的去雾软件吧！软件一：借助“Styler”来实现给图片去雾的操作
详细介绍图像去雾算法，经过图像增强后的图像也能应用于目标检测、图像分类或物联网检测等领域，并且效果更好。
推荐
原创
2021-10-13 11:41:17
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很多人都认为retinex和暗通道去雾是八杆子都打不着的增强算法。的确，二者的理论、计算方法都完全迥异，本人直接从二者的公式入手来简单说明一下，有些部分全凭臆想，不对之处大家一起讨论。 首先，为描述方便，后面所有的图像都是归一化到[0,1]的浮点数图像。 Retinex的公式就是：J=I/L &
一坑未平，一坑又起。前阵子研究的Ocr检测+识别算法算是告一段落。整体来说目前相关算法效果算是不错的了，通用于身份证通行证等各类证件识别，车票识别，彩票，发票等各类票据识别，车牌识别，温度仪表盘等。 接下来即将进行的工作是图像去去除雨滴，去雾，去除噪声，去尘土和去模糊等都是这一类的，图像复原（低级图像处理/视觉任务）。采用生成对抗网络和感知损失
这是一个简化的实现算法，完整的算法请参考： Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior ——CVPR 2009 // define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#defin...
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2014-11-16 13:33:00
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原创
2023-06-24 09:55:01
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# Python去雾实现教程
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个实现python去雾的流程，可以用下面的表格展示：
```mermaid
journey
title Python去雾实现步骤
section 准备工作
开发者准备数据集
小白获取数据集
section 去雾处理
小白运行代码对图片去雾
```
matlab 图像去雾基于非物理模型的去雾方法：不考虑雾导致图像退化的原因，只通过实现对比度增强方法达到去雾目的；例如,子块部分重叠的局部直方图均衡化方法、对比度受限自适应直方图均衡化方法、Retinex增强方法等。基于物理模型的去雾方法：考虑雾导致图像退化的成因,进行数学建模,补偿退化过程造成的失真,恢复无雾图像。该类方法获得的无雾图像,视觉效果自然，一般无信息损失。去雾方法局部直方图均衡化cl
盐雾机又称盐雾试验机、盐雾腐蚀试验箱，盐雾机通过考核对材料及其防护层的盐雾腐蚀的能力，以及相似防护层的工艺质量比较，同时可考核某些产品抗盐雾腐蚀的能力，适用于零部件、电子元器件、金属材料的防护层以及工业产品的盐雾腐蚀试验。盐雾机乃针对各种材质之表面处理，包含涂料、电镀、无机及有机皮膜、阳极处理、防锈油等防蚀处理后，测试其制品之腐蚀性。
风途盐雾机详细资料
1、材质PVC板制作
2、功能:连续喷雾或
原创
2023-01-04 10:36:34
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Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法，然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下：#include<iostr
稍微实现了一下北京雾霾PM2.5的预测，但是似乎训练结果很菜鸡
北京雾霾数据集数据集：Source/PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv at main · ziwenhahaha/Source (github.com)导包import pandas as pd
from sklearn.model_selection im
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2021-09-03 21:28:00
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暗通道与导引滤波标签（空格分隔）： 论文学习笔记 暗通道与导引滤波暗通道与图像去雾1 暗通道理论2雾的成像模型3暗通道理论去雾推导4 实验结果5 该理论的缺陷导引滤波1导引滤波概述2数学推导3实验效果31去雾效果32边缘保持效果4算法复杂度说明5加权导引滤波实际用途 1. 暗通道与图像去雾雾霾是特定气候与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济生产及社会活动会排放大量细颗粒物，一旦排放量超过大气循
大家有遇到过这样的情况吗？在户外拍的一些照片灰蒙蒙的，好像表面笼罩了一层雾一样。这样的照片无论我们怎么处理，修复效果都不如意。其实不用慌！我们可以借助第三方软件来给照片去雾，提高照片的饱和度、清晰度。那你知道图片去雾软件有哪些吗？爱拍照的小伙伴快来学习！推荐一：图片转换器软件介绍：提到图片编辑，我第一个想到的就是迅捷图片转换器，它是一款功能相当丰富的图片处理软件，支持批量转换上百种通用格式，还可以
