操纵和解决稀疏问题的模块稀疏矩阵格式在许多应用中(例如,有限元方法),通常处理非常大的矩阵,其中只有少数系数与零不同。 在这种情况下,通过使用仅存储非零系数的专用表示,可以减少存储器消耗并提高性能。 这种矩阵称为稀疏矩阵。SparseMatrix类是Eigen稀疏模块的主要稀疏矩阵表示; 它提供高性能和低内存使用率。 它实现了广泛使用的压缩列(或行)存储方案的更通用的变体。 它由四个紧凑的数组组成
valgrind在C语言编程中,对程序的性能调试,判断一个程序的代码质量是否高效有很明显的用处。下面具体分析一下:测试程序的CPU命中率(CPU cache hit/miss rate):模拟写两个小程序,用来测试CPU的缓存命中率,分别名为cache1.c和cache2.c.cache1.c代码如下:#include <stdio.h>    
推荐 原创 2014-04-14 13:24:07
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如下是Redis当做缓存使用过程中的一些常见问题。一、前提      1.文中相关术语     (1)缓存命中:       终端用户访问加速节点时,如果该节点有缓存住了要被访问的数据时就叫做命中,如果没有的话需要回原服务器取,就是没有命中。(百科)     (2)过期
### 10.6 索引 #### 10.6.1 索引的原理 什么是索引 - 就是建立起的一个在存储表阶段 - 就有的一个存储结构能在查询的时候加速 索引的重要性 - 读写比例:10:1 读的速度就至关重要 索引原理 - block 磁盘预读原理 - for line in f 数据库的存储方式 - 新的数据结构————树 - 平衡树 balance tree - b树
最左匹配原则1、先定位该sql的查询条件,有哪些,那些是等值的,那些是范围的条件。2、等值的条件去命中索引最左边的一个字段,然后依次从左往右命中,范围的放在最后。分析讲解1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引,mysql的表是聚集索引组织表。聚集规则是:有主键则定义主键索引为聚集索引;没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引;还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。非聚集索引
MySQL的联合索引是指对多个列共同创建的索引。联合索引是通过多个列的值组合来确定记录的顺序,因此在使用查询语句时,如果涉及到联合索引中的列,则会利用索引的特性进行快速查找,提高查询效率。以下是创建联合索引的方法:CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, column3);例如,我们可以在“学生表”中创建一张“学生信息表”并使
转载 2024-06-21 14:53:36
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以下是参考了网上的资料,对My SQL Report结果的解释: # 数据库版本 # 数据库启动的时间(这里是40分钟) MySQL 5.6.22 uptime 0 0:40:3 Wed Feb 4 06:52:23 2015 # MyISAM 索引信息,本质来讲,索引最好是都在内存中 __ Key ________
四. 确定索引的实际碎片随着数据库的使用,不可避免地对基本表进行插入,更新和删除,这样导致叶子行在索引中被删除,使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表,索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。(1)利用验证索引命令对索引进行验证。这将有价值的索引信息填入index_stats表。validate index 用户名.索引名 /(2)查
Mysql中有哪些索引和各自的用处想必大家都很清楚了吧!项目开发中sql大家经常用到,表的索引也是,这些sql的运行性能是怎样的你知道么?中索引啦没?命中哪个索引?索引中有哪些是无效索引? 哪些会走索引,哪些必定不会走索引.Mysql中是通过explain神奇命令来分析低效sql的执行计划. 命令的使用很简单.(ps: 以下测试数据库为tc_test,放了53278条数据,主键为pripid-bi
转载 2024-03-15 21:14:38
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一、为什么要用索引一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题。最容易出问题的,就是查询操作。而优化查询,一般都需要用到索引。索引在MySQL中也叫是一种“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引太多不利于增删改操作,每次做增删改都需要同步变更索引。索引太少不一定
转载 2024-05-26 13:37:47
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在上一篇博客中,我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次,我们主要来聊聊,MySQL中的索引。MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库,它性能出色、资源丰富、成本低廉,是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是,俗话说,“好马配好鞍”,仅仅会使用MySQL是不够的,对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价,是一个重要的课题。一般,在互联网公司的大部分业务中,读写的比例
转载 2023-08-22 21:39:44
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使用MySQL索引都有什么原则?选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多
转载 2024-03-18 11:49:35
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一、oracle的索引陷阱     一个表中有几百万条数据,对某个字段加了索引,但是查询时性能并没有什么提高,这主要可能是oracle的索引限制造成的。oracle的索引有一些索引限制,在这些索引限制发生的情况下,即使已经加了索引,oracle还是会执行一次全表扫描,查询的性能不会比不加索引有所提高,反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性
第一类:“列类型”与“where值类型”不符,不能命中索引,会导致全表扫描(full table scan)。数据准备:create table t1 (cell varchar(3) primary key)engine=innodb default charset=utf8;insert into t1(cell) values ('111'),('222'),('333');(1)cell属
准备数据修改 MySQL 配置文件,在 [mysqld] 下添加 secure_file_priv= 重启 MySQL 服务器,让选项生效执行 db.sql 内的脚本,建表执行 LOAD DATA INFILE 'D:\\big_person.txt' INTO TABLE big_person; 注意实际路径根据情况修改测试表 big_person(此表数据量较大,如果与其它表数据一起提供不好管
转载 2023-08-02 00:10:22
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MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易
今天收到了一则sql优化的小需求一个普普通通单表分页查询 居然能达到1s以上 (已知表中数据为百万左右、大于1s默认为慢sqlSELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN1 = 1 AND COLUMN2 = 2 AND COLUMN3 LIKE "%123%" ORDER BY id ASC LIMIT 50 OFFSET 0对表名和字段名做隐式了 大致就是这么个情况
第一种: 在PL/SQL中,在Explain plan Window中执行要优化的Sql语句。结果,如下图: Object name列中显示了命中的索引名,Cost列显示了CPU的使用率(%)。 第二种: 使用Explain plan for 命令。 1、执行 “explain plan for 要
原创 2019-04-25 14:50:00
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每个人的一生中会遇到很多人,有人默默路过,有人片刻停留,有人陪你一生。。。这些人在你的生命中扮演着不同的角色,有的依旧在你生命中存在,有的已经离你很远很远,留下的只是回忆。不管怎样,路过的,还是仍旧在你身边的,都是你的财富,让你的笑容永远留在他们心中吧!有时感觉一下,总是有这样那样的小精彩在点缀着自己的生活,感觉很幸福。朋友,不论你路过还是暂时停留或是一直在我身边,都希望在我身边的时刻都是快乐的!
原创 2006-07-25 21:00:00
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nginx提供了$upstream_cache_status这个变量来显示缓存的状态,我们可以在配置中添加一个http头来显示这一状态,达到类似squid的效果。location  / {        proxy_redirect      &nb
转载 精选 2016-08-09 10:40:18
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