MySQL的联合索引是指对多个列共同创建的索引。联合索引是通过多个列的值组合来确定记录的顺序，因此在使用查询语句时，如果涉及到联合索引中的列，则会利用索引的特性进行快速查找，提高查询效率。以下是创建联合索引的方法：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, column3);例如，我们可以在“学生表”中创建一张“学生信息表”并使
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2024-06-21 14:53:36
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主键的创建方式1.create table stud(
id int not null unique,
name varchar(20)
);
mysql> desc stud;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | E
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2024-05-15 16:19:17
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在我们平时的开发之中，SQL 是避免不了的，随着工作年限的增加熟练度也是成正比的，但是一条SQL是怎么执行的却又可能还不怎么清楚。以MySQL为例大致可以分为七步：一、查询缓存当我们运行一条SQL语句的时候，首先会查询缓存中是否有数据(查询条件与上次完全一致)，如果缓存中已经有了上次查询的数据就直接把缓存中的数据返回「8.0 取消了缓存机制」。如果不想让我们查询的数据存储到缓存的话，可以加上 SQ
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2024-04-28 10:47:59
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### 10.6 索引
#### 10.6.1 索引的原理
什么是索引
- 就是建立起的一个在存储表阶段
- 就有的一个存储结构能在查询的时候加速
索引的重要性
- 读写比例：10:1 读的速度就至关重要
索引原理
- block 磁盘预读原理
- for line in f
数据库的存储方式
- 新的数据结构————树
- 平衡树 balance tree - b树
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2024-08-17 12:53:28
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最左匹配原则1、先定位该sql的查询条件，有哪些，那些是等值的，那些是范围的条件。2、等值的条件去命中索引最左边的一个字段，然后依次从左往右命中，范围的放在最后。分析讲解1、mysql的索引分为聚簇索引和非聚簇索引，mysql的表是聚集索引组织表。聚集规则是：有主键则定义主键索引为聚集索引；没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引；还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引。非聚集索引
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2024-06-24 10:38:46
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四. 确定索引的实际碎片随着数据库的使用，不可避免地对基本表进行插入，更新和删除，这样导致叶子行在索引中被删除，使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表，索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。（1）利用验证索引命令对索引进行验证。这将有价值的索引信息填入index_stats表。validate index 用户名.索引名
/（2）查
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2024-04-13 10:58:51
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以下是参考了网上的资料，对My
SQL
Report结果的解释：
# 数据库版本 # 数据库启动的时间（这里是40分钟）
MySQL 5.6.22 uptime 0 0:40:3 Wed Feb 4 06:52:23 2015
# MyISAM 索引信息，本质来讲，索引最好是都在内存中
__ Key ________
一、为什么要用索引一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题。最容易出问题的，就是查询操作。而优化查询，一般都需要用到索引。索引在MySQL中也叫是一种“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引太多不利于增删改操作，每次做增删改都需要同步变更索引。索引太少不一定
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2024-05-26 13:37:47
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Mysql中有哪些索引和各自的用处想必大家都很清楚了吧!项目开发中sql大家经常用到,表的索引也是,这些sql的运行性能是怎样的你知道么?中索引啦没?命中哪个索引?索引中有哪些是无效索引? 哪些会走索引,哪些必定不会走索引.Mysql中是通过explain神奇命令来分析低效sql的执行计划. 命令的使用很简单.(ps: 以下测试数据库为tc_test,放了53278条数据,主键为pripid-bi
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2024-03-15 21:14:38
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在上一篇博客中，我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次，我们主要来聊聊，MySQL中的索引。MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库，它性能出色、资源丰富、成本低廉，是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是，俗话说，“好马配好鞍”，仅仅会使用MySQL是不够的，对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价，是一个重要的课题。一般，在互联网公司的大部分业务中，读写的比例
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2023-08-22 21:39:44
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使用MySQL索引都有什么原则？选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多
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2024-03-18 11:49:35
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第一类：“列类型”与“where值类型”不符，不能命中索引，会导致全表扫描(full table scan)。数据准备：create table t1 (cell varchar(3) primary key)engine=innodb default charset=utf8;insert into t1(cell) values ('111'),('222'),('333');（1）cell属
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2024-06-13 20:32:31
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一、oracle的索引陷阱
一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是oracle的索引限制造成的。oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性
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2024-07-29 19:43:30
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PostgreSQL 索引索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。 拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。 索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句，但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创
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2024-02-24 09:41:58
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当在看Monetdb列存行只支持IMPRINTS和ORDERED这两种索引，且只支持定长数值类型时，就在思考，对于列存，还有必要建索引吗？在PostgreSQL的索引就要灵活很多，我对常用列建合理的索引，是不是能达到列存的效果？（肯定没有）。 当然，有索引还是快很多：1）对于整型列来说，应该是用ORDERED索引，建类似于btree索引，将数据按大小进行了排序，当执行> = <
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2024-05-19 06:45:24
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PostgreSQL参数探究最近在测试postgreSQL和Mysql之间的性能，发现无论是批量插入还是联合查询，PostgreSQL的性能都差着Mysql一大截。
怀疑是PostgreSQL的参数设定导致的性能限制，逐步的进行一些测试和总结
有时间的话接着测PostgreSQL并行创建索引(一) 通过调整postgreSQL的参数来启用多核并行创建索引在pos
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2024-02-28 11:04:50
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MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易
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2024-04-23 16:17:56
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准备数据修改 MySQL 配置文件，在 [mysqld] 下添加 secure_file_priv= 重启 MySQL 服务器，让选项生效执行 db.sql 内的脚本，建表执行 LOAD DATA INFILE 'D:\\big_person.txt' INTO TABLE big_person; 注意实际路径根据情况修改测试表 big_person（此表数据量较大，如果与其它表数据一起提供不好管
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2023-08-02 00:10:22
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今天收到了一则sql优化的小需求一个普普通通单表分页查询 居然能达到1s以上 （已知表中数据为百万左右、大于1s默认为慢sqlSELECT
*
FROM
TABLE
WHERE
COLUMN1 = 1
AND COLUMN2 = 2
AND COLUMN3 LIKE "%123%"
ORDER BY
id ASC
LIMIT 50 OFFSET 0对表名和字段名做隐式了 大致就是这么个情况
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2024-03-18 13:34:39
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介绍： 加速搜索引擎检索数据的一种特殊表结构，一个数据库的索引与一本书的索引目录非常相似。作用： 索引有助于加快select查询和where子句，但是它会减慢使用update和insert语句时的操作。索引可以创建和删除，但是不影响数据。假设我们有一个类似这样的表：CREATE TABLE test1 (
id integer,
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2024-03-18 10:01:14
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