一、下载进入官网：https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/cplex-optimizer在右上角搜索框中输入“cplex”，并点击搜索。搜索的结果：找到下载页面，其中学术版可以免费使用，但是需要使用学校邮箱注册。学术版的cplex的求解规模和约束变量是有限的。也可以花钱买，功能更强大。白瞟学术版即可。这里就不详细说了如果有需要可以关注我的公众号[诸葛小猿]（现在已经
Cplex求解vrp python是一个关于求解车辆路径问题（VRP）的具体应用，这里将总结如何利用Cplex在Python环境中实现该问题的求解过程，涉及环境准备、集成、配置、实际应用、性能优化以及生态扩展。
### 环境准备
在开始使用 Cplex 解决 VRP 问题之前，需要确保你的开发环境配置正确。Cplex 是 IBM 提供的一款数学优化求解器，支持多种编程语言。以下是各版本的兼容性
装箱问题(Bin Packing Problem)装箱问题即搬家公司问题。一个搬家公司有无限多的箱子，每个箱子的承重上限为W，当搬家公司进入一个房间时，所有物品都必须被装入箱子，每个物品的重量为wi (i=1,...,m)，规划装箱方式，使得使用的箱子最少。此文及所有本博客中的博文均为原创,本博客不转发他人博文，特此声明。 实例一个海运公司有若干货轮, 一个货轮的最大载重量4000吨,
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2024-07-25 14:08:43
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采用cplex求解VRPTW问题VRPTW（Vehicle Routing Problem with Time Windows）是一类涉及到多个配送点、多辆车辆的路径规划问题，每个客户有一定的数量需求和时间窗口，需要在规定时间内配送到指定地点。Cplex是一种高效、强大的数学优化求解器，能够解决复杂的VRPTW问题。Cplex求解VRPTW问题的方法通常包括以下步骤：1.建模：将VRPTW问题转化
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2023-12-20 16:23:44
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之前一直使用 cplex， 最近也接触了 gurobi，谈谈自己对二者的优缺点感受吧。1. cplex 的优缺点使用人数最多的求解器，相关论文及论坛中关于 cplex 的问题比较多。gurobi虽然增长快，但仍然与 cplex 有一定差距。在数学建模中，cplex 不仅有自己的建模环境 Ilog，对 c， c++, java 等支持也比较充分。我发现 cplex 针对 java 有大量的类跟方法，
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2024-01-29 00:53:45
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基于双层优化的微电网系统规划设计方法matlab程序（yalmip+cplex） 参考文献：基于双层优化的微电网系统规划设计方法摘要：规划设计是微电网系统核心技术体系之一。从分布式电源的综合优化(组合优化、容量优化)和分布式电源间的调度优化两个方面对其展开研究。根据分布式电源特性，提出了适用于并网型微电网系统和独立型微电网系统的双层优化规划设计模型。上层优化采用综合目标计算系统最优配置；下层优化采
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2023-11-09 18:32:15
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这个内容是转载自华中科技大学——数据魔法师团队的原创代码（Java调用cplex求解VRPTW），增加了一些注解和心得，相信站在巨人的肩膀上可以看得更远学得更快，谢谢原作者们辛苦的汗水。首先，列出VRPTW模型，如下： 其次，列出算法源码，分三个板块，具体如下：具体Java怎么调用cplex可以下载我的方法文档（链接：），下面就是具体的代码了，我在原有代码中增加了自己的理解import
在VS2019中运行Cplex程序前言Cplex是IBM开发并仍在维护更新的商业求解器，也是目前使用人数最多的求解器，类似的还有Gurobi，两者各有各的特点（两家颇有渊源，感兴趣的可以了解一下）。Cplex的一些基本概念求解问题类型
线性规划问题（Linear Programming，LP）网络流问题，是 LP 的一种特殊情况，CPLEX 可以通过利用问题结构以快得多的速度对其求解。二次规划 (
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2024-01-28 01:52:17
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# Python VRP（车辆路径规划）问题入门指南
车辆路径规划（VRP）问题是运输和物流领域的一个经典问题，目的是为一组车辆规划最优的配送路径，以满足客户的需求。对于刚入行的小白开发者来说，理解如何用Python实现VRP是一个很好的开始。本文将逐步引导你实现VRP问题的基本模型。
## 实现步骤
以下是实现VRP问题的整体流程，以表格形式展示：
| 步骤
CVRP指载重量有限的车辆运输问题，从起点出发，到n个点获取物资，然后运回起点，要求运输路径总和最短 主要把视频里面每一句代码的意义搞清楚(注释)，方便自己复现学习与对照使用import cplex
import docplex
import numpy as np
rnd = np.random
rnd.seed(0)
n = 10
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2024-07-05 06:48:29
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# 车辆路径规划问题（VRP）算法及其Python实现
车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是物流与运输领域中的一个经典优化问题。其目标通常是为一个或多个车辆找到最佳的行驶路线，以达到最低的运输成本或时间，满足客户需求。这类问题在实际应用中非常广泛，尤其是在快递、食品配送和公共交通等场景下。本文将介绍VRP问题的基本算法，并提供Python代码示例。
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MATLAB蚁群算法求解车间调度问题代码实例（含甘特图） 1.基本概念 车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。车间调度问题实例： 现共有6个工件，在10台机器
安装 cplex 求解器 安装 cplex 求解器和python-docplexcplex 安装matlab 用户安装 cplexpython 版本 安装 cplex 求解器和python-docplexcplex 安装cplex 是解决优化问题的一个工具箱，用来线性规划、混合整数规划和二次规划的高性能数学规划求解器。可以理解成，它是一个求解函数的工具。matlab 用户安装 cplex在matl
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2024-01-02 13:08:20
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Python解决VRPTW问题 文章目录Python解决VRPTW问题一、VRPTW问题是什么？二、Python代码解决VRPTW问题2.1 引入库2.2 参数的设置2.3 算法部分2.4 主函数三、数据集和显示的结果图3.1 数据集3.2 求解结果 一、VRPTW问题是什么？VRP问题一般是指从物流配送中心用多辆车向多个客户需求点送货，每个客户需求点的位置和需求量是已知的，车辆的最大载质量是一定
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2024-01-12 13:25:14
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# VRP问题及其Python求解算法
## 一、什么是VRP问题？
车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是一个经典的组合优化问题，广泛应用于物流和配送领域。VRP旨在寻找一组最佳的配送路径，以最小化运输成本、时间或者距离，同时满足一系列约束条件，例如车辆载重、客户需求等。
## 二、VRP问题的基本概念
VRP问题可以简化为：有一组客户（地点），每
【编写程序，输人一个大于2的自然数，然后输出小于该数字的所有素数组成的列表。】所谓素数，是指除了1和自身之外没有其他因数的自然数，最小的素数是2，后面依次是3、5、7、11、13...c++代码：#include<iostream>
#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
sig
11道Python基本面试题|深入解答
13 天前
阅读本文大概需要5分钟前两天分享给大家的11道Python面试题，好多小伙伴都很积极的去思考分析，给我留言的同学非常多,非常欣慰有这么多好学的小伙伴，大家一起学习，一起加油，把Python学好。我也每天鞭策自己多学一些Python的知识，多提供一些正能量给大家，每天都进步一点点,今天我就把11道面
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2023-12-07 18:57:19
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VRP问题简介：车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。由此定义不难看出，旅行商问题（Traveling Saleman Problem,TSP）
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2023-11-25 11:37:08
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一、 什么是粘包须知：只有TCP有粘包现象，UDP永远不会粘包。简单的说，收发消息都是在操作缓存区，它不归应用程序管，而是由操作系统决定过来的。如果是基于TCP协议，那OS就会收一堆放入缓存区中，客户端如果第一次没能把发送过来的全部数据接收下来的话，下一次接收数据的话需要先把上一次遗留在缓存区中的先收完，再加上下一次的新数据，原来的数据和新数据就粘在一起了。这就是TCP才特有的粘包。而UDP只收一
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2024-10-21 14:41:08
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车辆路径规划问题是运筹学中经典的NP难问题，本文将选取其变种问题，结合实际生产中遇到的配送问题进行综合考虑，给出了相应的解决算法。一、VRP问题车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem，VRP)一般指的是：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货物的需求量与发货量，交发货时间，车辆容量限制，行驶里
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2024-06-05 10:07:56
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