【编写程序，输人一个大于2的自然数，然后输出小于该数字的所有素数组成的列表。】所谓素数，是指除了1和自身之外没有其他因数的自然数，最小的素数是2，后面依次是3、5、7、11、13...c++代码：#include<iostream>
#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
sig
# Python VRP（车辆路径规划）问题入门指南
车辆路径规划（VRP）问题是运输和物流领域的一个经典问题，目的是为一组车辆规划最优的配送路径，以满足客户的需求。对于刚入行的小白开发者来说，理解如何用Python实现VRP是一个很好的开始。本文将逐步引导你实现VRP问题的基本模型。
## 实现步骤
以下是实现VRP问题的整体流程，以表格形式展示：
| 步骤
一、下载进入官网：https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/cplex-optimizer在右上角搜索框中输入“cplex”，并点击搜索。搜索的结果：找到下载页面，其中学术版可以免费使用，但是需要使用学校邮箱注册。学术版的cplex的求解规模和约束变量是有限的。也可以花钱买，功能更强大。白瞟学术版即可。这里就不详细说了如果有需要可以关注我的公众号[诸葛小猿]（现在已经
# 车辆路径规划问题（VRP）算法及其Python实现
车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是物流与运输领域中的一个经典优化问题。其目标通常是为一个或多个车辆找到最佳的行驶路线，以达到最低的运输成本或时间，满足客户需求。这类问题在实际应用中非常广泛，尤其是在快递、食品配送和公共交通等场景下。本文将介绍VRP问题的基本算法，并提供Python代码示例。
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Python解决VRPTW问题 文章目录Python解决VRPTW问题一、VRPTW问题是什么？二、Python代码解决VRPTW问题2.1 引入库2.2 参数的设置2.3 算法部分2.4 主函数三、数据集和显示的结果图3.1 数据集3.2 求解结果 一、VRPTW问题是什么？VRP问题一般是指从物流配送中心用多辆车向多个客户需求点送货，每个客户需求点的位置和需求量是已知的，车辆的最大载质量是一定
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2024-01-12 13:25:14
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# VRP问题及其Python求解算法
## 一、什么是VRP问题？
车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是一个经典的组合优化问题，广泛应用于物流和配送领域。VRP旨在寻找一组最佳的配送路径，以最小化运输成本、时间或者距离，同时满足一系列约束条件，例如车辆载重、客户需求等。
## 二、VRP问题的基本概念
VRP问题可以简化为：有一组客户（地点），每
11道Python基本面试题|深入解答
13 天前
阅读本文大概需要5分钟前两天分享给大家的11道Python面试题，好多小伙伴都很积极的去思考分析，给我留言的同学非常多,非常欣慰有这么多好学的小伙伴，大家一起学习，一起加油，把Python学好。我也每天鞭策自己多学一些Python的知识，多提供一些正能量给大家，每天都进步一点点,今天我就把11道面
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2023-12-07 18:57:19
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VRP问题简介：车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。由此定义不难看出，旅行商问题（Traveling Saleman Problem,TSP）
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2023-11-25 11:37:08
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车辆路径规划问题是运筹学中经典的NP难问题，本文将选取其变种问题，结合实际生产中遇到的配送问题进行综合考虑，给出了相应的解决算法。一、VRP问题车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem，VRP)一般指的是：对一系列发货点和收货点，组织调用一定的车辆，安排适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足指定的约束条件下（例如：货物的需求量与发货量，交发货时间，车辆容量限制，行驶里
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2024-06-05 10:07:56
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1. 介绍基于NetworkX包（操作图）和cspy包（启发式算法）开发，虽然性能不是很好，但是功能强大，易于上手，可以用来学习column generation求解VRP问题的写法。支持如下类型的问题： the Capacitated VRP (CVRP), the CVRP with resource constraints, the CVRP with time windows (CVRPT
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2023-08-10 19:51:31
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车辆路径问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。2.1带有容量约束的车辆路径问题(CVRP)该模型很难拓展到VRP的其他场景,并且不知道具体车辆的
原创
2021-07-05 16:44:29
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# 使用 Python 实现遗传算法解决 VRP 问题
## 引言
车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是物流配送领域的经典问题。使用遗传算法（Genetic Algorithm, GA）来解决 VRP 的基本思想是模仿自然选择和遗传变异的过程，以找到优化的解决方案。本文将逐步教你如何用 Python 实现遗传算法来解决 VRP 问题。
## 流程概述
在编程求解VRPTW问题之前，首先要明白并完成VRP问题的编程，也就是说VRPTW问题是在VRP问题的进一步计算，也就是根据VRP路径进一步计算时间惩罚成本。那么VRP具体是怎么编程的？这个我在上一篇博客里有介绍，如果你不会，先把上面一篇博客内容搞明白。那么VRP问题搞明白了之后，VRPTW就十分简单了。也就是像计算汽车载货量一样，对配送时间进行计算，配送时间包括车辆在路径的行驶时间，以及车辆在客
# 用Python实现VRP问题的蚁群算法
## 引言
车辆路径规划问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是一个经典的组合优化问题，广泛应用于物流、运输和配送等领域。其目标是最小化车辆行驶的总成本。蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种利用自然界蚂蚁觅食行为来解决优化问题的启发式算法，具有良好的全局搜索能力。本文将介绍如何用Pyth
参考笔记 https://github.com/PariseC/Algorithms_for_solving_VRPTS算法原理详解禁忌搜索(Tabu Search)算法及python实现邻域 对于组合优化问题，给定任意可行解x，x∈D，D是决策变量的定义域，对于D上的一个映射：N：x∈D→N(x)∈2(D) 其中2(D)表示D的所有子集组成的集合，N(x)成为x的一个邻域，y∈N(x)称为x的一
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2024-06-10 10:36:05
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clc;clear all;close all;rand('seed',1e5);%读取数据data_all=xlsread('data.xlsx');data_ori=xlsread('data_ori.xlsx');%参数设置global omg1;%权重1 时间成本global omg2;%权重
原创
2021-07-09 16:09:18
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# 列生成求解优化的VRP问题
## 概述
在本文中，我将介绍如何使用Python实现列生成算法来求解VRP（Vehicle Routing Problem）问题。VRP问题是一类经典的优化问题，涉及到在给定的一组客户需求和一组可用车辆的情况下，找到最优的路线规划，以满足所有客户的需求并尽量减少总路程。
## 算法流程
下面是整个算法的流程，我们可以用表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-28 13:59:58
474阅读
采用cplex求解VRPTW问题VRPTW（Vehicle Routing Problem with Time Windows）是一类涉及到多个配送点、多辆车辆的路径规划问题，每个客户有一定的数量需求和时间窗口，需要在规定时间内配送到指定地点。Cplex是一种高效、强大的数学优化求解器，能够解决复杂的VRPTW问题。Cplex求解VRPTW问题的方法通常包括以下步骤：1.建模：将VRPTW问题转化
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2023-12-20 16:23:44
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【代码】ortools 求解 VRP问题。
原创
2023-05-06 00:13:37
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一、 人工鱼的结构模型
人工鱼是真实鱼抽象化、虚拟化的一个实体，其中封装了自身数据和一系列行为，可以接受环境的刺激信息，做出相应的活动。其所在的环境由问题的解空间和其他人工鱼的状态，它在下一时刻的行为取决于自身的状态和环境的状态，并且它还通过自身的活动来影响环境，进而影响其他人工鱼的活动。
二、 人工鱼群算法的寻优原理
人工鱼群算法在寻优的过程中，可能会集结在几个局部最优解的周围，使人工鱼跳
原创
2021-07-09 16:44:06
391阅读
