目录miniconda的安装1、下载安装包 (-c 若下载中断，可以继续上次的安装，可以省略) 2、安装刚刚下载的miniconda3，bash就是运行.sh文件的意思3、类似于重启，重新加载一下配置文件.bashrc4、一些基础命令5、添加一些镜像，方便后面安装软件时，速度快一点6、安装包7、安装升级mkl包8、强力安装，后面再更新即可（无奈之举）9、使用pycharm极易
基本介绍Python 的管理涉及以下三个方面：包管理（Package Management） 版本管理（Version Management） 环境管理（Environmental Management）为什么需要 Python 版本管理Pyhton 版本管理的价值在于将系统需要的 Python 和 开发需要的 Python 分隔开：通常系统里会存在多个版本的 Python，这些 Python 大
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2024-08-14 22:57:29
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有很多的生信软件都可以通过conda安装，省去了很多的安装、修bug的烦恼。经常是安装到崩溃的软件，conda一行命令就搞定了。前两天有个胖友问我gatk 3.8的版本在哪里下，下载好了之后怎么安装，我果断打开了https://bioconda.github.io/recipes ，告诉她安装conda吧，只要一行命令conda install gatk就行了。 然后她很可爱的问我conda怎么装
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2023-12-10 14:39:09
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清华镜像源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_
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2023-07-01 12:02:55
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conda配置python项目环境1.Conda安装1.1 Conda安装1.2 指定镜像源1.2.1 添加清华源1.2.2 添加中科大源1.2.3 Linux下2.Conda常用命令2.1 环境相关操作2.2 操作环境中的包2.3 tensorflow相关3.运行已有python项目3.1 txt环境文件3.2 yml环境文件 并不是所有现成项目都会在README.MD上手把手教你运行的步骤
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2023-08-11 22:44:08
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Anaconda Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。里面的环境是分离开的，需要用到什么环境可以进行切换，如同虚拟机一样。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合
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2024-05-18 19:36:06
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大多数和我一样的Python 初学者都曾因为安装环境和各类工具包安装等问题头疼不已，后来发现一款软件： Anaconda，它可以管理python的安装环境和各种工具包。Anaconda简介： Anaconda集成了Python环境，它包含了conda、Python等科学包及其依赖项，支持 Linux, Mac, Windows系统。 什么是 conda ？ conda 是开源包（packages）
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2023-09-05 09:32:41
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Ubuntu下安装conda和supersetApache Superset 是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源，包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘Superset 官网地址：http://superset.apache.org/一、介绍在安装Superset之前，要转备好安装环境，Supetset是用python开发的
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2024-06-18 12:23:55
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在日常的Python开发中，我们常常需要使用`conda`工具来管理库和环境。然而，有时候由于网络不稳定或者某些限制，我们可能需要离线安装这些库。本文将详细讲解如何使用`conda`离线安装Python库的过程。
### 环境准备
在开始之前，需要确保以下工具和依赖已正确安装：
1. **Anaconda/Miniconda**：确保安装了Anaconda或Miniconda。
2. **P
作者 | 弗拉德 AnacondaAnaconda是一个开源的工具，目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前，Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包，conda工具包可用于Windows，MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库，比如Sklearn，Ten
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2024-06-18 21:11:58
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说起Python入门第一步，很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python。安装Python有什么难的，可要真从2.x和3.x之争说起，夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库，如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题，工作量其实还是不小的。说起来我也是2、3混用了很久，初学时很长一段时间都停留在自带的idle编辑器，中间也因为
Linux Anaconda使用、离线安装包及其依赖库1. 以离线安装skimage包为例1.1 批量下载skimage包依赖库1.2 批量安装2. Anaconda安装使用2.1下载安装2.2 使用2.2.1 查看Anaconda中已经安装的Python版本2.2.2 查看该环境中已经安装的包2.2.3 查看该环境中已有虚拟环境2.2.4 创建虚拟环境myenv并指定python版本2.2.5
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2023-08-18 16:05:43
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前面的文章中，为大家介绍过Python下的虚拟环境和包管理。在实际中，更为流行的是用Conda来管理Python环境。今天这篇文章就为大家介绍这方面的相关内容。Conda环境Conda简介Conda是目前为止，最流行的Python软件包与管理环境。Conda分为miniconda与anaconda两种。前者从名字上就能猜出是精简版，后者预装了很多常用的功能，但比较臃肿。实际工程中，一般都使用min
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2024-09-02 09:11:26
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Conda是一个在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。Conda可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。本篇博客介绍在linux服务器上安装miniconda的过程并介绍一些使用陷阱的解决方法。 目录安装minicondaconda使用遇到的问题虚拟环境Jupyter notebook 安装miniconda清华源上有多个版本的Miniconda,可以
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2023-12-09 12:37:03
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最近有个项目不能使用外网, python开发环境需要离线安装, 于是记录一下离线安装的过程Anaconda3/Archiconda3管理开发环境一直使用的是Anaconda, 因为其安装后自带了python3.8和pip等一些基础包, 能省掉很多安装的麻烦由于这个项目用到的服务器是ARM架构的AArch64(通过uname -a可以查看系统架构信息), 而Anaconda官网下载Anaconda
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2023-08-15 14:49:55
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conda 使用清华大学开源软件镜像Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中，我们主要是学习一下如何配置conda的镜像，以及一些问题的解决过程配置镜像在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外，我们使用国内的镜像能够加快访问的速度。这里我选择了清华的的镜像。镜像的地址如下:点我进入tuna在命令行中运行conda config --add channels https:/
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2023-11-09 10:11:30
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平常我都是直接执行 pip install 安装的第三方库，很多教程也是这么介绍的，一直以来我都认为这是标准的、正确的安装 Python 第三方库的姿势。直到我最近看到Python核心开发者Brett Cannon 写的一篇文章。简单总结来说，他认为其实最正确的安装方式是使用 python-m pip 来执行 pip 命令，无论什么情况下均是如此。他在文章里大致提出了以下几个建议：建议用 
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2024-08-07 20:11:10
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如果使用import导入的新模块没有安装，则会报错，下面是使用Anaconda管理进行安装的过程：1、打开Anaconda工具，如图：
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2023-05-18 19:15:56
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此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读（直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解）。安装NumPy
安装NumPy的唯一必备条件就是已经安装了Python 。如果还没有安装Python，想用最简单的方式安装NumPy，我们推荐使用Anaconda 发行版，它包含了Python、 NumPy以及其他Python科学计算和数据科学常用的包。NumPy可以使用conda、 pip
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2023-07-10 15:36:48
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PyTorch安装简介一、Pip和CondaPippip pip是属于python的包管理工具。CondaConda官网 conda是一个语言无关的开源包和环境管理工具。一个区别pip和conda的一个区别是：conda可以管理环境，而pip不可以；就python环境来说，conda通过命令就可以方便创建、切换和删除python环境，方便用户使用。若没有conda管理，用户需要下载不同版本的pyt
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2024-01-24 13:56:52
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