目录
一、常用命令行介绍
二、安装库步骤
1．创建python3.7新环境，命名为py37
2．在py37环境中安装matplotlib库
3．在py37环境中安装py-opencv库
4．在py37环境中安装dlib库
5．在py37环境中安装face_recognition库
6．在py37环境中安装scikit-learn库
7．在py37环境中安装tensorflow1.14.0库
三、在pycharm中添加py37环境
一、常用命令行介绍
conda：是anaconda软件下一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
创建python3.7新环境，命名为py37：conda create -n py37 python=3.7
进入xx环境：activate xx
安装库：conda install xx
卸载库：conda uninstall xx
查看当前环境下的所有库：conda list
二、安装库步骤
（以下安装过程均在anaconda命令行下安装。）
1．创建python3.7新环境，命名为py37
1.1打开anaconda命令行：
1.2 输入命令conda create -n py37 python=3.7并按回车。
2．在py37环境中安装matplotlib库
2.1 进入py37环境，输入命令activate py37并按回车。
2.2 输入命令conda install matplotlib并按回车。
3．在py37环境中安装py-opencv库
3.1 输入命令conda install py-opencv并按回车。（安装过程中如出现Y/N，就输入y并按回车键）
4．在py37环境中安装dlib库
4.1 把压缩包dlib-19.19.0.tar.gz粘贴到D:\anaconda3\envs\py37\Scripts目录下：
4.2利用cd 命令定位到D:\anaconda3\envs\py37\Scripts目录下。输入pip install dlib-19.19.0.tar.gz按下回车。此次可能有报错信息，正常现象。
4.3 把文件dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl也粘贴放在D:\anaconda3\envs\py37\Scripts目录下：
利用cd 命令定位到D:\anaconda3\envs\py37\Scripts目录下。输入pip install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，按下回车。
5．在py37环境中安装face_recognition库
5.1 重新打开anaconda命令行，并进入py37环境。
5.2 输入命令pip install face_recognition并按回车。
（注意：face_recognition库依赖于dlib库）
6．在py37环境中安装scikit-learn库
6.1 输入命令conda install scikit-learn并按回车。
7．在py37环境中安装tensorflow1.14.0库
7.1 输入命令conda install tensorflow-gpu==1.14.0并按回车。（此过程很慢，建议连接WiFi）
注意：安装tensorflow-gpu需要有NVIDIA独立显卡。
三、在pycharm中添加py37环境
1.打开pycharm，并点击file/settings。
2.在python interpreter中点击Add，来添加python解释器。
3.选择py37环境的路径，并点击OK。
4.添加成功后会显示python3.7（py37）解释器，点击Apply，再点击ok。
5.下面来测试py37环境是否配置正确，输入print(1+1)，并运行程序。输出结果是2，则py37环境已正确配置。
