什么是Numpy？Numpy是Python开源的科学计算工具包，是高级的数值编程工具强大的N维数组对象:ndarray可以对数组结构数据进行运算(不用遍历循环)有随机数、线性代数、傅里叶变换等功能如何安装？安装anaconda科学计算环境咸鱼也是从新手一步一坑踩过来,深知新手配置环境的不易，所以这里推荐使用anaconda，里面集成了许多常用的库，并且在配置环境时更容易上手。安装Numpy方法一：
配置conda频道#一：官方频道
conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge
conda config --set show_channel_urls yes
#二：清华镜像频道
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsing
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2024-02-10 20:28:48
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文章目录一、管理conda1.查询conda信息2.升级conda3.升级anaconda二、虚拟环境的操作命令1.查看虚拟环境列表2.创建新的虚拟环境3.进入虚拟环境4.退出虚拟环境5.给虚拟环境安装库6.删除虚拟环境7.复制虚拟环境三、镜像源操作1.查看镜像配置2.打开配置文件3.添加镜像源1）清华源2）中科大源4.删除镜像源四、包管理1.列出所有安装的包的信息2.查询包3.安装包4.升级包
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2024-05-27 16:11:39
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# 安装numpy镜像到python conda
在使用Python进行数据分析和科学计算时，经常会使用到numpy库。而在安装numpy库时，有时候可能会遇到安装速度慢的问题。为了解决这个问题，我们可以使用conda来安装numpy，并且通过设置镜像来提高安装速度。
## 什么是conda？
conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个软件包及其依赖关系。conda可以
原创
2024-06-14 04:10:54
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RPMRPM的概述RPM软件包管理器RPM 是Red-Hat Package Manager（RPM软件包管理器）的缩写，类似windows里面的setup.exe是Linux这系列操作系统里面的打包安装工具，它虽然是RedHat的标志，但理念是通用的。安装包格式mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm“mysql” 软件名称“mysql-community
管理包安装了 Anaconda 之后，管理包是相当简单的。要安装包，请在终端中键入 conda install package_name。例如，要安装 numpy，请键入 conda install numpy。你还可以同时安装多个包。类似 conda install numpy scipy pandas 的命令会同时安装所有这
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2024-05-14 20:49:27
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1. 选择 PyCharm 及 JupyterPython 编辑器，是提供一个场所，为我们编辑 Python 代码用的。就像 Word 为我们提供一个写文档的地方。提到 Python 编辑器，最有名的估计就是 PyCharm。对，我也超级推荐它，我觉得它其中的一个功能超级适合入门学习。感觉很多人都忽视了这个神器。除了 PyCharm，另一个我推荐的就是 Jupyter 了。没错，我们接下
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2024-08-01 15:26:53
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文章目录前言一、numpy是什么？1、Numpy的数据结构1.1 元数据（metadata）1.2 实际数据2、ndarray数组对象的特点3、Numpy的优点二、安装numpy三、开始使用3.1 引入库3.2 查看numpy安装版本3.3 牛刀小试3.4 numpy VS list 总结 前言本文就主要讲解下numpy的安装和简单使用，后续会完善n
Sklearn简介 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 sklearn是面向机器学习的Python开源框架，其中包括数据预处理、降维、聚类、分类、回归、模型选择常用的机器学习算法。易安装易使用，在数据分
第十一章 Numpy库11.1 为什么要用Numpy11.1.1 低效的Python for循环【例】 求100万个数的倒数def compute_reciprocals(values):
res = []
for value in values: # 每遍历到一个元素，就要判断其类型，并查找适用于该数据类型的正确函数
res.append(1/valu
使用 anaconda 提供的包管理器 conda 安装 pytorch 等软件包的时候，速度会比较捉急，其中一个重要原因在于这些软件包的源位于国外，相应的下载速度也会受到影响。一个可行的解决方案是换用国内的镜像源来进行对应的软件包下载，比如清华 Anaconda 镜像源，设置源的方法也比较简单。( 部分内容原总结于笔者博客conda 使用清华镜像软件源 中) 更新一下
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2024-04-23 13:48:59
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模块（包） 传统引入 js 的缺点 整个网页，我们写了一个 js 文件，所有的特效都在里面 耦合度太高，代码之间关联性太强，不便于后期维护 变量容易 全局污染 如果将 复杂的 js 文件，拆成多个功能的 js 文件 缺点： 发生的请求过多，依赖模糊，难于维护 这是传统的开发模式，都被抛弃掉了 所以我们使用 模块化的开发模式 为什么使用模块化 减
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2024-06-12 20:54:39
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一、下载Anaconda 下载地址：https://www.anaconda.com二、安装Anaconda 1.进入官网后，看不懂英文可以先将网页翻译成中文。然后点击产品—>个人版。如图进入下载页面; 2.可以直接点击下载，也可以滚动到页面最底部根据自己的需求下载anaconda。这里我下载的是477MB的64位的版本; 3.下载成功后，打开Anaconda所在的位置，双击Anaconda
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2023-09-23 01:46:24
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Anaconda安装：1、anaconda的安装：下载完之后，尽量的按照anaconda默认的行为安装，安装时会自动的吧bin目录加入到环境变量path中去。2、使用anaconda对工具包的安装： 在使用过程中，会发现使用conda的下载速度非常的慢，因为使用的是国外的服务器，所以这里要设置为国内的镜像。 配置命令如
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2024-03-15 13:05:43
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anaconda的所有的软件包全部在国外，安装起来很麻烦，关键是下载速度慢，而且经常中断，所以需要配置国
原创
2022-07-28 10:47:25
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anaconda是干什么的，是python的第三方解释环境吗？答：这是一个集成的Python环境，一键安装，装好即用，特别适合懒人，对Windows环境而言，也不用安装C++编译器了。。。其使用conda来管理包，集成了Python主程序，IDE（Spyder）与IPython，以及常用的第三方库，例如Flask。。。并有适合Windows，OS X，与Linux三个系统，以及32位、或者64位，
目录Anaconda镜像源配置通过命令行或配置文件添加恢复默认源查看镜像源配置管理虚拟环境创建虚拟环境查看现有虚拟环境激活虚拟环境关闭当前环境移除虚拟环境Conda更新Python镜像源配置常用的镜像源网址：包的更新pip的更新查看可更新包pip更新所有包Anaconda镜像源配置(建议不要修改)通过命令行或配置文件添加1、命令行添加：conda config --add channels htt
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2023-12-19 05:02:09
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# 使用Conda安装Python和NumPy：一次简单而有效的入门指南
在数据科学和科学计算的领域，Python已经成为一门不可或缺的编程语言。而NumPy（Numerical Python的缩写）则是Python中最基础的数值计算库之一，提供了强大的数组对象和一系列便捷的数学运算功能，广泛应用于机器学习与数据分析中。本文将指引你使用Conda安装Python及NumPy，并附上实用的代码示例
原创
2024-08-28 07:35:46
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如果使用import导入的新模块没有安装，则会报错，下面是使用Anaconda管理进行安装的过程：1、打开Anaconda工具，如图：
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2023-05-18 19:15:56
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此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读（直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解）。安装NumPy
安装NumPy的唯一必备条件就是已经安装了Python 。如果还没有安装Python，想用最简单的方式安装NumPy，我们推荐使用Anaconda 发行版，它包含了Python、 NumPy以及其他Python科学计算和数据科学常用的包。NumPy可以使用conda、 pip
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2023-07-10 15:36:48
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